發(fā)布時(shí)間：2018-02-22 05:08

  本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)光配比 時(shí)序仿真 粒子群算法 細(xì)菌覓食算法 分支定界法　出處：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：中國風(fēng)能和太陽能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,由于其規(guī)劃和建設(shè)周期短,開發(fā)過程中與地區(qū)電源、電網(wǎng)規(guī)劃脫節(jié),導(dǎo)致"棄風(fēng)"、"棄光"現(xiàn)象嚴(yán)重。該文綜合考慮區(qū)域資源特性,提出基于時(shí)序仿真的風(fēng)光容量配比分層優(yōu)化算法。內(nèi)層建立省級(jí)電網(wǎng)年度風(fēng)電、光伏接納能力優(yōu)化模型,采用分支定界法優(yōu)化系統(tǒng)全年運(yùn)行方式,最大化提升電網(wǎng)的節(jié)能減排效益,使規(guī)劃結(jié)果更加符合電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行。外層以內(nèi)層模型的電網(wǎng)節(jié)能減排效益作為適應(yīng)度函數(shù),建立風(fēng)光配比優(yōu)化模型。采用細(xì)菌覓食算法結(jié)合粒子群算法求解風(fēng)光最佳配比,提高計(jì)算效率和求解精度。以某省級(jí)電網(wǎng)為例進(jìn)行研究,計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了提出的模型合理、算法可行。該方法可為地區(qū)風(fēng)電和光伏建設(shè)、實(shí)際電力系統(tǒng)調(diào)度以及政府相關(guān)政策的制定提供指導(dǎo)。
[Abstract]:The wind and solar energy industry in China is developing rapidly. Because of its short planning and construction cycle and the disconnection between the development process and the regional power supply and power network planning, the phenomenon of "abandoning wind" and "abandoning light" is serious. A hierarchical optimization algorithm of wind capacity ratio based on time series simulation is proposed. The optimal model of annual wind power and photovoltaic acceptance capacity of provincial power grid is established in the inner layer, and the branch and boundary method is adopted to optimize the system operation mode throughout the year. In order to maximize the efficiency of energy saving and emission reduction, the planning results are more in line with the actual operation of the power system. The benefits of energy saving and emission reduction of the outer layer model are taken as the fitness function. In order to improve the calculation efficiency and accuracy, the optimal model of scenery matching is established. The bacterial foraging algorithm combined with particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal ratio of the scenery. The calculation results show that the proposed model is reasonable, taking a provincial power grid as an example. The algorithm is feasible. This method can provide guidance for the construction of regional wind power and photovoltaic system, the actual power system scheduling and the formulation of relevant government policies.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：“十一五”國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAA02B01) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(NY71-14-038) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYLX_0431) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)學(xué)生項(xiàng)目(2014B33314)~~
【分類號(hào)】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1523702