發(fā)布時間：2018-02-22 13:20

  本文關鍵詞： 諧波檢測 傅里葉變換 小波變換 S變換 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 譜估計 希爾伯特-黃變換　出處：《電測與儀表》2014年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電網(wǎng)諧波和間諧波的實時精確檢測的重要性日益突顯。文中按平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號的劃分,論述用于諧波和間諧波檢測的傅里葉變換法和小波變換法、S變換、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、譜估計法以及希爾伯特-黃變換法,并指出各種檢測方法的優(yōu)缺點及其應用。最后對各種檢測算法進行了總結和展望。
[Abstract]:The importance of real-time accurate detection of harmonics and interharmonics in power system is increasingly prominent. According to the classification of stationary and non-stationary signals, the Fourier transform method and wavelet transform method for harmonic and interharmonic detection are discussed in this paper. The artificial neural network method, spectrum estimation method and Hilbert-Huang transform method are presented. The advantages and disadvantages of each detection method and their applications are pointed out. Finally, various detection algorithms are summarized and prospected.
【作者單位】： 國網(wǎng)天津市電力公司電力科學研究院;清華大學電機系電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【分類號】：TM935

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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7 王e��，

本文編號：1524506