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三維散亂人體運(yùn)動(dòng)點(diǎn)的激光跟蹤技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2019-05-20 17:48
【摘要】:通過(guò)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)點(diǎn)的三維跟蹤識(shí)別,結(jié)合人體的運(yùn)動(dòng)特征實(shí)現(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)信息提取和圖形重構(gòu),分析運(yùn)動(dòng)人體的規(guī)律性特征,提高運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練水平,提出一種基于三維散亂點(diǎn)特征融合提取和圖像重構(gòu)的人體運(yùn)動(dòng)點(diǎn)激光跟蹤技術(shù)。根據(jù)人體運(yùn)動(dòng)特征部位,采用激光三維掃描方法進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)過(guò)程建模和圖像采集,對(duì)采集的人體運(yùn)動(dòng)圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)特征點(diǎn)標(biāo)定和排列,提取人體骨架的三維散亂運(yùn)動(dòng)點(diǎn)集并表征為一個(gè)高維向量,形成動(dòng)作向量庫(kù),對(duì)動(dòng)作向量庫(kù)中的運(yùn)動(dòng)點(diǎn)進(jìn)行圖像融合處理,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)圖像重構(gòu)和運(yùn)動(dòng)動(dòng)作跟蹤識(shí)別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)三維重構(gòu)和跟蹤識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性較好,對(duì)人體運(yùn)動(dòng)點(diǎn)的三維重構(gòu)和跟蹤識(shí)別具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力。
[Abstract]:Through the three-dimensional tracking and recognition of human motion points, combined with the movement characteristics of human body to realize the extraction of human motion information and graphic reconstruction, the regular characteristics of moving human body are analyzed, and the level of sports training is improved. A laser tracking technique for human motion points based on 3D scattered point feature fusion and image reconstruction is proposed. According to the characteristic parts of human motion, the laser three-dimensional scanning method is used to model and collect the human motion process, and the motion feature points of the collected human motion images are calibrated and arranged. The three-dimensional scattered motion point set of human skeleton is extracted and represented as a high-dimensional vector, and the action vector library is formed. The moving points in the action vector library are fusion, and the motion image reconstruction and motion tracking recognition are realized. The simulation results show that the method has good real-time and accuracy in 3D reconstruction and tracking recognition of human motion, and has strong adaptive ability to 3D reconstruction and tracking recognition of human motion points.
【作者單位】: 徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TN249;TP391.41

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本文編號(hào):2481831

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