發(fā)布時間：2019-05-20 17:48

【摘要】：通過對人體運動點的三維跟蹤識別,結(jié)合人體的運動特征實現(xiàn)人體運動信息提取和圖形重構(gòu),分析運動人體的規(guī)律性特征,提高運動訓練水平,提出一種基于三維散亂點特征融合提取和圖像重構(gòu)的人體運動點激光跟蹤技術(shù)。根據(jù)人體運動特征部位,采用激光三維掃描方法進行人體運動過程建模和圖像采集,對采集的人體運動圖像進行運動特征點標定和排列,提取人體骨架的三維散亂運動點集并表征為一個高維向量,形成動作向量庫,對動作向量庫中的運動點進行圖像融合處理,實現(xiàn)運動圖像重構(gòu)和運動動作跟蹤識別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行人體運動三維重構(gòu)和跟蹤識別的實時性和準確性較好,對人體運動點的三維重構(gòu)和跟蹤識別具有較強的自適應能力。
[Abstract]:Through the three-dimensional tracking and recognition of human motion points, combined with the movement characteristics of human body to realize the extraction of human motion information and graphic reconstruction, the regular characteristics of moving human body are analyzed, and the level of sports training is improved. A laser tracking technique for human motion points based on 3D scattered point feature fusion and image reconstruction is proposed. According to the characteristic parts of human motion, the laser three-dimensional scanning method is used to model and collect the human motion process, and the motion feature points of the collected human motion images are calibrated and arranged. The three-dimensional scattered motion point set of human skeleton is extracted and represented as a high-dimensional vector, and the action vector library is formed. The moving points in the action vector library are fusion, and the motion image reconstruction and motion tracking recognition are realized. The simulation results show that the method has good real-time and accuracy in 3D reconstruction and tracking recognition of human motion, and has strong adaptive ability to 3D reconstruction and tracking recognition of human motion points.
【作者單位】： 徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院;
【分類號】：TN249;TP391.41

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本文編號：2481831