發(fā)布時間：2018-04-14 03:01

  本文選題：壓縮感知 + 稀疏化　； 參考：《石油地球物理勘探》2017年02期

【摘要】：將壓縮感知理論引入地震資料處理,研究了基于壓縮感知理論的提高地震資料分辨率方法,針對壓縮感知理論中的信號稀疏化、觀測矩陣設(shè)計(jì)、信號重構(gòu)等流程提出了改進(jìn)措施。針對傳統(tǒng)觀測矩陣取高斯隨機(jī)矩陣后計(jì)算結(jié)果不穩(wěn)定問題,根據(jù)地震記錄的信號特點(diǎn),將高斯隨機(jī)矩陣改進(jìn)為較大反射信號約束下的觀測矩陣,提高了重建算法的速度和精度;為了壓制局部均勻化和區(qū)域均勻化噪聲,增強(qiáng)較弱的有效信號,研究了地震資料的規(guī)格化處理方法,提出了局部壓縮感知和區(qū)域壓縮感知聯(lián)合處理的方法,增大了源信號獨(dú)立性條件范圍。模型數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用效果表明,基于壓縮感知理論的提高地震資料分辨率方法使弱信號增強(qiáng)、地震分辨率明顯提高。
[Abstract]:The compressed sensing theory into seismic data processing, research to improve the resolution of seismic data method based on compressed sensing theory, the compressed sensing theory of sparse signal, design of measurement matrix, signal reconstruction process improvement measures are put forward. According to the traditional observation matrix from Gauss random matrix after the calculation results is not stable, according to the signal characteristics the seismic records, the Gauss random matrix is improved greatly under the constraint of the observation matrix reflection signal, improves the speed and accuracy of the reconstruction algorithm; in order to suppress the uniform local and regional uniform noise, enhance the effective weak signal, the seismic data normalization processing method, we propose a local compressed sensing and regional compression method the combined treatment increases the perception, source signal independence conditions. Experimental results show that the model data and actual data compression based on application effect. The enhancement of seismic data resolution by perceptual theory makes the weak signal enhanced and the resolution of the earthquake increases obviously.

【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：P631.44

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊立強(qiáng);利用改進(jìn)相干算法提高地震資料分辨率的有效算法[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2005年03期

2 陳雨茂;;基于反Q濾波方法提高地面地震資料分辨率方法研究[J];中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2013年18期

3 劉培體,劉喜武,年靜波;用過采樣小波變換提高地震資料分辨率[J];石油物探;2003年04期

4 王繼輝,付雷,王慧玲;井約束下的小波變換提高地震資料分辨率[J];世界地質(zhì);2001年02期

5 路鵬飛;郭愛華;趙寶銀;翟瑞國;王童奎;邢文軍;李玉存;李君;;利用小波分析技術(shù)提高老爺廟油田地震資料分辨率[J];石油地球物理勘探;2012年02期

6 任義慶,馬在田;應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高地震資料分辨率[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年05期

7 劉浩杰;王延光;;地震資料分辨率若干問題的探討[J];油氣地球物理;2009年04期

8 馬海珍,茅金根,王叢彬,楊午陽;利用最大熵伯格預(yù)測和時頻分析法提高地震資料分辨率[J];石油物探;2002年01期

9 張軍華,樂友喜,陸基孟;小波變換和分形屬性在提高地震資料分辨率中的應(yīng)用[J];石油物探;1997年03期

10 楊立強(qiáng),郝天珧,宋海斌;利用LOG算子和改進(jìn)相干算法提高地震資料分辨率[J];物探與化探;2005年04期

相關(guān)會議論文 前5條

1 單可可;孔慶豐;劉浩杰;陳雨茂;;利用VSP提高地面地震資料分辨率方法[A];中國地球物理2010——中國地球物理學(xué)會第二十六屆年會、中國地震學(xué)會第十三次學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

2 陳文超;高靜懷;汪文秉;;小波變換用于提高過井地震資料分辨率的方法研究[A];1997年中國地球物理學(xué)會第十三屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

3 孟平;;Morlet小波在提高地震資料分辨率中的應(yīng)用[A];油氣地球物理實(shí)用新技術(shù)——中國石化石油勘探開發(fā)研究院南京石油物探研究所2004年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

4 孫哲;劉洋;;利用VSP資料提高地面資料分辨率方法研究[A];中國地球物理學(xué)會第二十四屆年會論文集[C];2008年

5 米雪;王鵬;;提高疊前地震資料分辨率處理方法研究[A];中國地球物理2010——中國地球物理學(xué)會第二十六屆年會、中國地震學(xué)會第十三次學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

，

本文編號：1747393