發(fā)布時(shí)間：2018-04-14 03:01

  本文選題：壓縮感知 + 稀疏化��； 參考：《石油地球物理勘探》2017年02期

【摘要】：將壓縮感知理論引入地震資料處理,研究了基于壓縮感知理論的提高地震資料分辨率方法,針對(duì)壓縮感知理論中的信號(hào)稀疏化、觀測(cè)矩陣設(shè)計(jì)、信號(hào)重構(gòu)等流程提出了改進(jìn)措施。針對(duì)傳統(tǒng)觀測(cè)矩陣取高斯隨機(jī)矩陣后計(jì)算結(jié)果不穩(wěn)定問(wèn)題,根據(jù)地震記錄的信號(hào)特點(diǎn),將高斯隨機(jī)矩陣改進(jìn)為較大反射信號(hào)約束下的觀測(cè)矩陣,提高了重建算法的速度和精度;為了壓制局部均勻化和區(qū)域均勻化噪聲,增強(qiáng)較弱的有效信號(hào),研究了地震資料的規(guī)格化處理方法,提出了局部壓縮感知和區(qū)域壓縮感知聯(lián)合處理的方法,增大了源信號(hào)獨(dú)立性條件范圍。模型數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用效果表明,基于壓縮感知理論的提高地震資料分辨率方法使弱信號(hào)增強(qiáng)、地震分辨率明顯提高。
[Abstract]:The compressed sensing theory into seismic data processing, research to improve the resolution of seismic data method based on compressed sensing theory, the compressed sensing theory of sparse signal, design of measurement matrix, signal reconstruction process improvement measures are put forward. According to the traditional observation matrix from Gauss random matrix after the calculation results is not stable, according to the signal characteristics the seismic records, the Gauss random matrix is improved greatly under the constraint of the observation matrix reflection signal, improves the speed and accuracy of the reconstruction algorithm; in order to suppress the uniform local and regional uniform noise, enhance the effective weak signal, the seismic data normalization processing method, we propose a local compressed sensing and regional compression method the combined treatment increases the perception, source signal independence conditions. Experimental results show that the model data and actual data compression based on application effect. The enhancement of seismic data resolution by perceptual theory makes the weak signal enhanced and the resolution of the earthquake increases obviously.

【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：P631.44

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本文編號(hào)：1747393