發(fā)布時間：2018-04-14 09:38

  本文選題：巖礦光譜 + 信息提取��； 參考：《昆明理工大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：巖礦信息的提取已經(jīng)成為遙感地質(zhì)應(yīng)用中不可或缺的部分,隨著地質(zhì)調(diào)查工作的深化及對地質(zhì)調(diào)查方法和技術(shù)的研究,巖礦光譜特征在巖礦識別及信息提取中占據(jù)著越來越重要的地位。本文依托項目云南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃,以云南鶴慶地區(qū)采集的巖礦樣品為研究對象,使用美國ASD Field Spec 3光譜儀對樣品進(jìn)行測量獲得其光譜曲線,再用尼通礦石分析儀XRF測試樣品獲得樣品所含元素的百分含量,然后通過利用光譜微分技術(shù)對巖礦中所含F(xiàn)e元素百分含量與巖礦光譜進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)而對波段范圍內(nèi)特征譜帶參數(shù)(吸收峰位置、波谷面積、波谷深度等)進(jìn)行定量化提取,最后利用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS,建立了以光譜信息特征因子為統(tǒng)計變量的多元回歸巖礦Fe元素百分含量的反演模型,該反演模型表明巖礦中Fe元素的百分含量與光譜特征因子中的波谷面積以及光譜曲線連續(xù)統(tǒng)去除后提取的光譜特征因子波谷深度之間存在一定的關(guān)系,可以通過巖礦光譜特征因子波谷面積和連續(xù)統(tǒng)去除后的波谷深度來預(yù)測巖礦中Fe元素的百分含量。論文主要取得以下研究成果：(1)本文通過利用光譜微分技術(shù),對研究區(qū)樣品的光譜特征曲線以及其所含化學(xué)元素百分含量之間進(jìn)行相關(guān)分析,得出了巖礦中所含F(xiàn)e元素的百分含量與光譜曲線1350-1449nm波段范圍相關(guān)性最大。(2)利用數(shù)學(xué)方法對光譜曲線的特征因子進(jìn)行了提取,通過相關(guān)分析,最后篩選出了與Fe元素百分含量關(guān)聯(lián)較大的光譜特征因子：波谷面積和吸收波段的位置。(3)以提取的光譜特征因子以及Fe元素的百分含量為統(tǒng)計變量,利用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS,通過多元逐步回歸分析,建立了以光譜信息特征因子為統(tǒng)計變量的多元回歸巖礦Fe元素百分含量的反演模型。(4)選取巖礦樣本對Fe元素百分含量的反演模型進(jìn)行了驗證,驗證結(jié)果表明利用模型反演的巖礦中Fe元素的百分含量與利用熒光分析儀XRF的Fe元素百分含量的測試值相比,平均誤差為19.7%,具有一定的參考價值。
[Abstract]:Based on the analysis of the correlation between the spectral characteristics of Fe elements in rock and mine and the spectral characteristic factor , the spectral characteristics of Fe elements in rock and mine are analyzed by means of spectral differential technique .

【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P627

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王潤生,丁謙,張幼瑩,楊蘇明;遙感色調(diào)異常分析的協(xié)同優(yōu)化策略[J];地球科學(xué);1999年05期

2 張宗貴,王潤生,郭小方,甘甫平,楊蘇明;基于地物光譜特征的成像光譜遙感礦物識別方法[J];地學(xué)前緣;2003年02期

3 甘甫平,王潤生,江思宏,張宗貴,郭小方,王青華;基于完全譜形特征的成像光譜遙感巖礦識別技術(shù)及其應(yīng)用[J];地質(zhì)科學(xué);2000年03期

4 傅碧宏;碳酸鹽巖的反射光譜特征的研究及應(yīng)用[J];巖礦測試;1996年03期

，

本文編號：1748777