基于到達(dá)時間差的地震數(shù)據(jù)采集站網(wǎng)絡(luò)定位算法改進(jìn)
發(fā)布時間：2020-12-01 14:34
【文章摘要】：為了提高地震數(shù)據(jù)采集站的定位精度,對非視距(NLOS)環(huán)境下的到達(dá)時間差(TDOA)網(wǎng)絡(luò)定位算法做出改進(jìn)。分析了TDOA定位方法,設(shè)計了TDOA定位性能優(yōu)化仿真實驗以及NLOS誤差鑒別抑制仿真實驗,并搭建了地震數(shù)據(jù)采集站客戶端。針對經(jīng)典算法求解TDOA定位精度低的問題,在協(xié)作式混合策略的基礎(chǔ)上分別對差分進(jìn)化算法和粒子群優(yōu)化算法做出改進(jìn),并在高斯環(huán)境中對改進(jìn)后的差分粒子群優(yōu)化(DEPSO)算法進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明該算法相比經(jīng)典算法定位精度有所提高。針對地震勘探儀器布設(shè)環(huán)境中NLOS誤差值較大的問題,依據(jù)測量值標(biāo)準(zhǔn)差對環(huán)境進(jìn)行判決,在假設(shè)附加時延服從指數(shù)分布的基礎(chǔ)上對DEPSO算法的適應(yīng)度函數(shù)做出修正,在實際信道環(huán)境中進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明改進(jìn)后的算法能夠有效降低NLOS誤差對定位結(jié)果的影響,提升定位性能,滿足地震勘探工作的基本定位需求。針對野外環(huán)境中GPS信號弱、定位時間長等問題,在Android Studio平臺上設(shè)計搭建了一款集GPS定位、網(wǎng)絡(luò)定位、采集傳輸功能于一體的地震數(shù)據(jù)采集客戶端,并在紅米手機(jī)上運(yùn)行測試,結(jié)果表明該客戶端可與上位機(jī)保持連接,實時傳輸位置信息,確保地震采集工作...
【文章來源】：河北地質(zhì)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】：72 頁
【文章類型】：碩士
【部分圖文】：
場強(qiáng)定位原理圖
圖 2.1 場強(qiáng)定位原理圖 圖 2.2 AOA 定位原理圖場強(qiáng)定位法原理如圖 2.1 所示，將信源與信宿的信號場強(qiáng)值輸入到根據(jù)實際環(huán)擬出來的信號衰減公式中，根據(jù)計算出來的信號強(qiáng)度衰減值即可得到移動終端相基站的偽距，再通過三邊定位方程得到終端位置坐標(biāo)[37]，這種方法較為簡單，但到多徑干擾、遠(yuǎn)近效應(yīng)等因素的影響，所以定位精度不高，目前沒有得到廣泛的
TOA定位原理圖
【參考文獻(xiàn)】：
期刊 共17條
[1]基于安卓手機(jī)的人員實時定位與監(jiān)管系統(tǒng)[J]. 鄒東堯,劉寬,李娜娜. 電子世界. 2018(17)
[2]混合算法在4G地震勘探網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用[J]. 李婧婷,亢俊健,李明亮. 計算機(jī)工程與設(shè)計. 2018(08)
[3]基于Android的四旋翼飛行器定位與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計[J]. 萬廣弟,王闖,劉洋,魏海坤. 機(jī)械設(shè)計與制造工程. 2017(11)
[4]基于遺傳算法的TDOA應(yīng)用仿真研究[J]. 劉寶生,王孟. 數(shù)字通信世界. 2017(07)
[5]改進(jìn)的粒子群算法及在數(shù)值函數(shù)優(yōu)化中應(yīng)用[J]. 李建平,宮耀華,盧愛平,李盼池. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[6]一種自適應(yīng)魯棒最小體積高光譜解混算法[J]. 王天成,劉相振,董澤政,王海波. 自動化學(xué)報. 2017(12)
[7]基于飛行理論螢火蟲算法的TDOA與GROA定位機(jī)制[J]. 鄒東堯,劉碧微,楊威. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(09)
[8]Shadow regions detection algorithm by adaptive narrowband two-phase Chan-Vese model[J]. WANG Xingmei,YIN Guisheng,LIU Guangyu,LIU Zhipeng,WANG Xiaowei. Chinese Journal of Acoustics. 2016(03)
[9]LTE定位中非視距誤差的鑒別方法[J]. 后茜,劉韋韋,丁進(jìn). 無線電工程. 2016(01)
[10]一種基于場強(qiáng)差的移動臺定位改進(jìn)算法[J]. 毛永毅,張曉佳. 電訊技術(shù). 2015(06)
博士 共2條
[1]粒子群優(yōu)化算法及差分進(jìn)行算法研究[D]. 張慶科.山東大學(xué) 2017 [2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動臺定位技術(shù)研究[D]. 鄧平.西南交通大學(xué) 2002
碩士 共13條
[1]差分進(jìn)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 胡鵬飛.湘潭大學(xué) 2017 [2]混合優(yōu)化算法及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 馬烈.湖北工業(yè)大學(xué) 2017 [3]基于壓縮感知和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[D]. 喻月.南京郵電大學(xué) 2016 [4]基于私有云計算技術(shù)的無纜自定位地震儀勘探管理平臺設(shè)計與開發(fā)[D]. 高寧.吉林大學(xué) 2016 [5]基于TDOA的煤礦井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 黃歡.中國礦業(yè)大學(xué) 2014 [6]基于文化群智能的TDOA定位技術(shù)研究[D]. 楊光.東北石油大學(xué) 2013 [7]基于位置信息的無線資源管理的研究[D]. 劉蓓蓓.北京郵電大學(xué) 2013 [8]無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法研究及嵌入式實現(xiàn)[D]. 顧樹威.北京郵電大學(xué) 2013 [9]無線定位中抗非視距干擾的算法[D]. 趙超敏.鄭州大學(xué) 2012 [10]OFDM系統(tǒng)中峰均比抑制算法研究與實現(xiàn)[D]. 李洲.哈爾濱工程大學(xué) 2011
國際期刊 共2條
[1]Adaptive filtration of radio source movement parameters with complex use of sensor network data based on TDOA and RSS methods[J] . I. O. Tovkach,S. Ya. Zhuk. Radioelectronics and Communications Systems . 2017 (12)
[2]The Kalman Positioning Algorithm Based on TDOA/AOA[J] . Ji Xing Xie,Ying Song,Shan Zhao. Advanced Materials Research . 2013 (739)
本文編號：2894870
【文章來源】：河北地質(zhì)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】：72 頁
【文章類型】：碩士
【部分圖文】：
場強(qiáng)定位原理圖
圖 2.1 場強(qiáng)定位原理圖 圖 2.2 AOA 定位原理圖場強(qiáng)定位法原理如圖 2.1 所示，將信源與信宿的信號場強(qiáng)值輸入到根據(jù)實際環(huán)擬出來的信號衰減公式中，根據(jù)計算出來的信號強(qiáng)度衰減值即可得到移動終端相基站的偽距，再通過三邊定位方程得到終端位置坐標(biāo)[37]，這種方法較為簡單，但到多徑干擾、遠(yuǎn)近效應(yīng)等因素的影響，所以定位精度不高，目前沒有得到廣泛的
TOA定位原理圖
【參考文獻(xiàn)】：
期刊 共17條
[1]基于安卓手機(jī)的人員實時定位與監(jiān)管系統(tǒng)[J]. 鄒東堯,劉寬,李娜娜. 電子世界. 2018(17)
[2]混合算法在4G地震勘探網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用[J]. 李婧婷,亢俊健,李明亮. 計算機(jī)工程與設(shè)計. 2018(08)
[3]基于Android的四旋翼飛行器定位與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計[J]. 萬廣弟,王闖,劉洋,魏海坤. 機(jī)械設(shè)計與制造工程. 2017(11)
[4]基于遺傳算法的TDOA應(yīng)用仿真研究[J]. 劉寶生,王孟. 數(shù)字通信世界. 2017(07)
[5]改進(jìn)的粒子群算法及在數(shù)值函數(shù)優(yōu)化中應(yīng)用[J]. 李建平,宮耀華,盧愛平,李盼池. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
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[7]基于飛行理論螢火蟲算法的TDOA與GROA定位機(jī)制[J]. 鄒東堯,劉碧微,楊威. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(09)
[8]Shadow regions detection algorithm by adaptive narrowband two-phase Chan-Vese model[J]. WANG Xingmei,YIN Guisheng,LIU Guangyu,LIU Zhipeng,WANG Xiaowei. Chinese Journal of Acoustics. 2016(03)
[9]LTE定位中非視距誤差的鑒別方法[J]. 后茜,劉韋韋,丁進(jìn). 無線電工程. 2016(01)
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博士 共2條
[1]粒子群優(yōu)化算法及差分進(jìn)行算法研究[D]. 張慶科.山東大學(xué) 2017 [2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動臺定位技術(shù)研究[D]. 鄧平.西南交通大學(xué) 2002
碩士 共13條
[1]差分進(jìn)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 胡鵬飛.湘潭大學(xué) 2017 [2]混合優(yōu)化算法及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 馬烈.湖北工業(yè)大學(xué) 2017 [3]基于壓縮感知和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[D]. 喻月.南京郵電大學(xué) 2016 [4]基于私有云計算技術(shù)的無纜自定位地震儀勘探管理平臺設(shè)計與開發(fā)[D]. 高寧.吉林大學(xué) 2016 [5]基于TDOA的煤礦井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 黃歡.中國礦業(yè)大學(xué) 2014 [6]基于文化群智能的TDOA定位技術(shù)研究[D]. 楊光.東北石油大學(xué) 2013 [7]基于位置信息的無線資源管理的研究[D]. 劉蓓蓓.北京郵電大學(xué) 2013 [8]無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法研究及嵌入式實現(xiàn)[D]. 顧樹威.北京郵電大學(xué) 2013 [9]無線定位中抗非視距干擾的算法[D]. 趙超敏.鄭州大學(xué) 2012 [10]OFDM系統(tǒng)中峰均比抑制算法研究與實現(xiàn)[D]. 李洲.哈爾濱工程大學(xué) 2011
國際期刊 共2條
[1]Adaptive filtration of radio source movement parameters with complex use of sensor network data based on TDOA and RSS methods[J] . I. O. Tovkach,S. Ya. Zhuk. Radioelectronics and Communications Systems . 2017 (12)
[2]The Kalman Positioning Algorithm Based on TDOA/AOA[J] . Ji Xing Xie,Ying Song,Shan Zhao. Advanced Materials Research . 2013 (739)
本文編號：2894870
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