基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的懷柔區(qū)農居震害預測研究
發(fā)布時間:2020-12-04 16:45
地震是危害性巨大的自然災害,每次大地震發(fā)生,均造成巨大的人員傷亡與財產損失。從我國歷次大地震的震害經(jīng)驗來看,數(shù)量龐大、分布廣泛的農居,由于設計、施工等諸多原因,震害情況往往比城市地區(qū)建筑嚴重。自2008年以來,提升廣大農居的抗震水平是國家重點工作之一。建筑物震害預測是目前城鎮(zhèn)防震減災規(guī)劃工作中重要的組成部分,可以為震災預防、抗震加固、震后應急提供基礎性數(shù)據(jù)支持。本文在廣泛收集國內外建筑震害預測研究成果的基礎上,首先使用震害因子法對北京市懷柔區(qū)的農居在不同地震強度作用下的震害情況進行分析研究,在此基礎上,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法,利用石家莊市、衡水市、北京市昌平區(qū)的建筑抗震調查數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑物震害預測模型,使用此模型對懷柔區(qū)農居進行震害預測研究。在此模型基礎上,利用改進的算法進行優(yōu)化,開發(fā)了可供實際使用的、功能滿足要求的改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡震害預測模型,為后續(xù)的相關研究和軟件研發(fā)打下基礎。本文的主要工作與相關結論如下:(1)廣泛收集了目前國內外建筑震害預測的相關成果和資料,并對其進行細致的研究、分類、篩選等。收集懷柔區(qū)農居的抗震現(xiàn)狀調查資料,作為研究對象基礎數(shù)...
【文章來源】:防災科技學院河北省
【文章頁數(shù)】:288 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
懷柔區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)示意圖
一種新的建立以樣本集為基礎的因果害的非線性關聯(lián)關系,建立預測模型和類型常簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建據(jù)處理模型[41]。即在對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡物的儲存、處理等能力用數(shù)理的方法網(wǎng)絡的簡化模型。構上由四部分組成(見圖 3.1),分別間進行信息的接收、傳遞和處理。因經(jīng)元,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中,類似于神點”。即人工神經(jīng)網(wǎng)絡也是由大量的人計算,并根據(jù)外界的信息來改變自身入的數(shù)據(jù)進行建立模型,最終具備解
即權值是可以進行調整的。權值根據(jù)時,就能輸出神經(jīng)網(wǎng)絡的正確結果。網(wǎng)絡將知識存點是神經(jīng)網(wǎng)絡的精髓。網(wǎng)絡的內部信息的傳遞方向不同,人工神經(jīng)網(wǎng)絡分饋型網(wǎng)絡的結構如下圖 3.2 所示,神經(jīng)元與神經(jīng)經(jīng)元之間沒有連接通路,并且每層的神經(jīng)元依次也正是由于網(wǎng)絡中的信息是從輸入層傳遞到隱層再而得名。前饋網(wǎng)絡中,除了輸出層外,每一層的輸遞具有這種逐層傳遞的方向性,一般不存在反饋果串聯(lián)起來就會形成多層的前饋型網(wǎng)絡。防災科技學院工程碩士學位論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法改進及其性能分析[J]. 陳智軍,李洋瑩. 軟件導刊. 2017(10)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用[J]. 伊茹夢. 科技經(jīng)濟導刊. 2015(18)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的鄭州市城中村建筑震害預測[J]. 王建強,陳志軍,田野,趙軍. 工程抗震與加固改造. 2015(05)
[4]蘇北8度區(qū)農村房屋抗震性能調查研究[J]. 蔣連接,杜彬,佟彤. 徐州工程學院學報(自然科學版). 2014(02)
[5]全國農村民居抗震性能綜述[J]. 紀淑果,哈輝,徐傳捷,陳有順,胡愛真,趙國偉. 高原地震. 2013(02)
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及應用[J]. 毛健,趙紅東,姚婧婧. 電子設計工程. 2011(24)
[7]我國村鎮(zhèn)建筑防震減災對策研究[J]. 馬彩霞. 安徽農業(yè)科學. 2011(35)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法對多層磚房震害預測[J]. 馬令勇,劉功良,姜偉. 黑龍江八一農墾大學學報. 2010(05)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的村鎮(zhèn)磚砌體結構震害預測研究[J]. 陳大川,李華輝,歐陽攀. 地震工程與工程振動. 2010(03)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的改進算法及其應用[J]. 余華,吳文全,曹亮. 電腦知識與技術. 2009(19)
碩士論文
[1]我國農居抗震性能評價及對比研究[D]. 李萍.中國海洋大學 2014
[2]鋼筋混凝土框架結構建筑震害預測研究[D]. 任敬遠.華中科技大學 2010
[3]兩種多參數(shù)影響的建筑物群體震害預測方法研究[D]. 張桂欣.中國地震局工程力學研究所 2010
[4]城市地震災害預測及其信息管理系統(tǒng)通用程序研究[D]. 高杰.中國海洋大學 2005
本文編號:2897926
【文章來源】:防災科技學院河北省
【文章頁數(shù)】:288 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
懷柔區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)示意圖
一種新的建立以樣本集為基礎的因果害的非線性關聯(lián)關系,建立預測模型和類型常簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建據(jù)處理模型[41]。即在對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡物的儲存、處理等能力用數(shù)理的方法網(wǎng)絡的簡化模型。構上由四部分組成(見圖 3.1),分別間進行信息的接收、傳遞和處理。因經(jīng)元,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中,類似于神點”。即人工神經(jīng)網(wǎng)絡也是由大量的人計算,并根據(jù)外界的信息來改變自身入的數(shù)據(jù)進行建立模型,最終具備解
即權值是可以進行調整的。權值根據(jù)時,就能輸出神經(jīng)網(wǎng)絡的正確結果。網(wǎng)絡將知識存點是神經(jīng)網(wǎng)絡的精髓。網(wǎng)絡的內部信息的傳遞方向不同,人工神經(jīng)網(wǎng)絡分饋型網(wǎng)絡的結構如下圖 3.2 所示,神經(jīng)元與神經(jīng)經(jīng)元之間沒有連接通路,并且每層的神經(jīng)元依次也正是由于網(wǎng)絡中的信息是從輸入層傳遞到隱層再而得名。前饋網(wǎng)絡中,除了輸出層外,每一層的輸遞具有這種逐層傳遞的方向性,一般不存在反饋果串聯(lián)起來就會形成多層的前饋型網(wǎng)絡。防災科技學院工程碩士學位論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法改進及其性能分析[J]. 陳智軍,李洋瑩. 軟件導刊. 2017(10)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用[J]. 伊茹夢. 科技經(jīng)濟導刊. 2015(18)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的鄭州市城中村建筑震害預測[J]. 王建強,陳志軍,田野,趙軍. 工程抗震與加固改造. 2015(05)
[4]蘇北8度區(qū)農村房屋抗震性能調查研究[J]. 蔣連接,杜彬,佟彤. 徐州工程學院學報(自然科學版). 2014(02)
[5]全國農村民居抗震性能綜述[J]. 紀淑果,哈輝,徐傳捷,陳有順,胡愛真,趙國偉. 高原地震. 2013(02)
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及應用[J]. 毛健,趙紅東,姚婧婧. 電子設計工程. 2011(24)
[7]我國村鎮(zhèn)建筑防震減災對策研究[J]. 馬彩霞. 安徽農業(yè)科學. 2011(35)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法對多層磚房震害預測[J]. 馬令勇,劉功良,姜偉. 黑龍江八一農墾大學學報. 2010(05)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的村鎮(zhèn)磚砌體結構震害預測研究[J]. 陳大川,李華輝,歐陽攀. 地震工程與工程振動. 2010(03)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的改進算法及其應用[J]. 余華,吳文全,曹亮. 電腦知識與技術. 2009(19)
碩士論文
[1]我國農居抗震性能評價及對比研究[D]. 李萍.中國海洋大學 2014
[2]鋼筋混凝土框架結構建筑震害預測研究[D]. 任敬遠.華中科技大學 2010
[3]兩種多參數(shù)影響的建筑物群體震害預測方法研究[D]. 張桂欣.中國地震局工程力學研究所 2010
[4]城市地震災害預測及其信息管理系統(tǒng)通用程序研究[D]. 高杰.中國海洋大學 2005
本文編號:2897926
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