發(fā)布時間：2020-12-07 17:12

　　磷是造成水體富營養(yǎng)化的主要因素之一,而污水處理廠是降低磷排放的主要手段,生物除磷是保證出水總磷達(dá)標(biāo)的前提。然而,由于污水處理過程生物除磷機(jī)理復(fù)雜、影響因素眾多,生物除磷運(yùn)行過程具有動態(tài)非線性等特點(diǎn),如何改善生物除磷效率,降低出水總磷濃度,是當(dāng)前控制領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)性問題。為了實(shí)現(xiàn)污水處理生物除磷過程穩(wěn)定高效運(yùn)行,保證出水總磷達(dá)標(biāo)排放,文中提出了一種出水總磷智能預(yù)測控制方法。首先,設(shè)計(jì)了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Network,FNN)的出水總磷軟測量模型,實(shí)現(xiàn)了出水總磷的實(shí)時精確檢測;其次,提出了一種出水總磷智能預(yù)測控制方法,實(shí)現(xiàn)了生物除磷過程出水總磷的精確控制;最后,設(shè)計(jì)并開發(fā)了一套出水總磷智能監(jiān)控系統(tǒng),并將其應(yīng)用于實(shí)際污水處理廠,實(shí)現(xiàn)了污水處理生物除磷過程穩(wěn)定運(yùn)行,降低了出水總磷濃度和除磷成本。本論文的主要研究內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):1.污水處理除磷過程特征分析。為了獲取生物除磷過程特征,文中基于國際水協(xié)會提出的活性污泥2d模型(Activated Sludge Model 2d,ASM2d)研究生物除磷生化反應(yīng),深入分析微生物與除磷之間的關(guān)系,挖掘影響生物除磷的動態(tài)... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 污水處理除磷過程國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 出水總磷檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.2 出水總磷控制研究現(xiàn)狀
    1.3 課題來源
    1.4 研究內(nèi)容及論文安排
第2章 污水處理除磷過程特征分析
    2.1 引言
    2.2 ASM2d模型分析
        2.2.1 模型特征和組分
        2.2.2 除磷動態(tài)過程
    2.3 生物除磷影響因素
        2.3.1 污泥停留時間的影響
        2.3.2 PH的影響
        2.3.3 溶解氧濃度的影響
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出水總磷軟測量模型設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 出水總磷軟測量技術(shù)
        3.2.1 軟測量方法
        3.2.2 出水總磷軟測量結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.3 過程數(shù)據(jù)采集與處理
        3.3.1 過程數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.4 出水總磷相關(guān)性變量分析
        3.4.1 主成分分析法
        3.4.2 出水總磷相關(guān)性變量確定
    3.5 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出水總磷預(yù)測模型
        3.5.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.5.2 自適應(yīng)二階算法
    3.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        3.6.1 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.6.2 小試實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.6.3 實(shí)際實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 出水總磷預(yù)測控制方法研究
    4.1 引言
    4.2 控制變量確定
    4.3 生物除磷控制設(shè)計(jì)
        4.3.1 控制策略設(shè)計(jì)
        4.3.2 預(yù)測控制器設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)果分析
        4.4.1 BSM1-ASM2d模型結(jié)果分析
        4.4.2 控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 出水總磷監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求分析
        5.2.1 監(jiān)控系統(tǒng)功能和性能需求
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫需求
        5.2.3 開發(fā)技術(shù)需求
    5.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
    5.4 功能模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)
        5.4.1 系統(tǒng)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.4.3 智能監(jiān)控模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的成果
攻讀碩士學(xué)位期間所獲獎勵
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超低溶解氧條件下的EBPR系統(tǒng)除磷性能[J]. 馬娟,宋璐,俞小軍,李璐,孫雷軍,孫洪偉,李光銀.  環(huán)境科學(xué). 2016(08)
[2]順序注射平臺-分光光度法測定水中總磷[J]. 谷曉明,郝龍騰,王慶飛.  中國環(huán)境監(jiān)測. 2014(04)
[3]污水處理系統(tǒng)在線監(jiān)測儀的應(yīng)用及實(shí)驗(yàn)室測試技術(shù)[J]. 劉亞琴,張智,陳杰云.  實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理. 2013(09)
[4]DO對除磷過程的長期影響[J]. 彭趙旭,霍明昕,彭永臻,桂麗娟,劉旭亮,于振波.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2011(04)



本文編號：2903612