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城市道路機(jī)動(dòng)車污染物排放與擴(kuò)散的實(shí)時(shí)估計(jì)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 04:50
  機(jī)動(dòng)車尾氣排放已成為北京市空氣污染的首要來(lái)源,也是造成霧霾、煙霧污染的一個(gè)重要原因。城市道路環(huán)境是行人步行的主要場(chǎng)所,由于城市道路環(huán)境兩側(cè)建筑密集,機(jī)動(dòng)車流量較大,因此該區(qū)域污染擴(kuò)散條件較差,污染源排放集中使得城市道路環(huán)境空氣污染比區(qū)域性空氣污染更為嚴(yán)重,對(duì)出行者的健康造成嚴(yán)重危害。影響城市道路機(jī)動(dòng)尾氣排放總量及污染程度的主要因素包括實(shí)際交通行駛狀況﹑尾氣擴(kuò)散氣象條件以及街道幾何形狀。由于時(shí)空條件的差異以及對(duì)氣象條件的依賴,現(xiàn)在很難準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的估計(jì)道路污染物濃度。本文提出一種新的污染物估計(jì)方法,首先通過(guò)模型模擬道路交通狀況,實(shí)時(shí)估計(jì)交通參數(shù);其次結(jié)合機(jī)動(dòng)車排放因子估計(jì)道路污染物排放;最后應(yīng)用擴(kuò)散模型實(shí)時(shí)估計(jì)道路空氣中污染物擴(kuò)散濃度。本文以北京市CBD城區(qū)兩條主要道路為背景,應(yīng)用該方法進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)。旨在為了解城市機(jī)動(dòng)車污染物排放狀況,建立尾氣排放控制策略提供一種新的研究方法。首先,基于宏觀交通流模型對(duì)城市交通網(wǎng)路進(jìn)行建模與仿真。根據(jù)元胞傳輸模型(CTM,Cell Transmission Model)將城市道路劃分為不同元胞,根據(jù)元胞之間不同的連接方式(如單一連接﹑融合﹑分離)分別建立元胞... 

【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 城市交通網(wǎng)絡(luò)建模研究
        1.2.2 機(jī)動(dòng)車尾氣污染物排放研究
        1.2.3 城市道路環(huán)境空氣污染物擴(kuò)散研究
    1.3 研究目標(biāo)和主要內(nèi)容
第2章 元胞傳輸模型在城區(qū)街道的建模與仿真
    2.1 引言
    2.2 交通流參數(shù)
    2.3 CTM元胞傳輸模型
        2.3.1 模型描述
        2.3.2 元胞連接
        2.3.3 信號(hào)燈控制下的CTM模型
    2.4 仿真分析
        2.4.1 仿真場(chǎng)景
        2.4.2 仿真及結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 機(jī)動(dòng)車污染物排放估計(jì)研究
    3.1 引言
    3.2 污染物排放估計(jì)
        3.2.1 排放強(qiáng)源
        3.2.2 排放因子
    3.3 機(jī)動(dòng)車排放因子估計(jì)
        3.3.1 IVE排放模型
        3.3.2 交通動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        3.3.3 實(shí)際工況下排放因子估算
    3.4 仿真
        3.4.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集
        3.4.2 估計(jì)結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 城區(qū)道路污染物擴(kuò)散模擬研究
    4.1 引言
    4.2 機(jī)動(dòng)車尾氣污染擴(kuò)散模型
        4.2.1 OSPM模型
        4.2.2 污染物擴(kuò)散影響因素
    4.3 仿真及結(jié)果分析
        4.3.1 模型輸入?yún)?shù)
        4.3.2 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào):2904486

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