考慮碳排放和時(shí)間窗約束的取送一體化物流路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-08 21:11
隨著現(xiàn)代物流向信息化、全球化及一體化的發(fā)展,配送在整個(gè)物流系統(tǒng)中扮演著重要的角色。面對(duì)能源與環(huán)境壓力,綠色物流逐漸成為了當(dāng)前社會(huì)研究的熱門(mén)話題。物流路徑的合理性會(huì)直接影響到企業(yè)成本和生態(tài)環(huán)境,因此設(shè)計(jì)合理的車(chē)輛路徑方案不僅可以增強(qiáng)客戶(hù)對(duì)物流配送環(huán)節(jié)的滿意度,還可以減少企業(yè)的配送成本,節(jié)約生態(tài)環(huán)境能源。本文針對(duì)考慮碳排放和時(shí)間窗約束的取送一體化物流路徑優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型和求解算法進(jìn)行了研究,研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:(1)將傳統(tǒng)車(chē)輛路徑問(wèn)題的基本模型延伸到同時(shí)送貨和取貨的取送一體化車(chē)輛路徑問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上將碳排放和帶軟時(shí)間窗約束對(duì)于取送一體化模型的影響進(jìn)行詳細(xì)分析;(2)明確了取送一體車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的構(gòu)成要素、目標(biāo)以及影響因素,分析了碳稅成本、時(shí)間窗成本的計(jì)算方法,在綜合考慮配送車(chē)輛固定成本、運(yùn)輸成本、碳稅成本以及時(shí)間窗成本等多種因素下,建立以綜合配送成本最低為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型;(3)針對(duì)本文研究的取送一體化模型的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了改進(jìn)的遺傳算法來(lái)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解;(4)結(jié)合杭州市某奶制品公司的物流配送數(shù)據(jù),采用本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)后的遺傳算法進(jìn)行求解,最后通過(guò)對(duì)算法性能、配送模式、靈敏度...
【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
016年中美社會(huì)物流結(jié)構(gòu)占比比較
圖 1-2 近幾年國(guó)內(nèi)社會(huì)物流總費(fèi)用及其與 GDP 比率[2]目前，以汽車(chē)為主要交通工具的物流業(yè)對(duì)石油能源依賴(lài)嚴(yán)重，排放大量污染物致使環(huán)境惡化，全球變暖，能源緊張等問(wèn)題。如下圖 1-3 所示的基林錄了 1958 年以來(lái)大氣中二氧化碳的濃度，可以看出近年來(lái)二氧化碳濃度增越來(lái)越快，從2014年至今一直持續(xù)高于400ppm。如圖1-4所示，中國(guó)從1965-碳排放量一直呈加速增長(zhǎng)，特別是在 2000 年以后，增長(zhǎng)速度明顯加快[3]。運(yùn)輸業(yè)已成為二氧化碳?xì)怏w排放最主要和增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一�！端固囟鲌�(bào)中顯示，物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)產(chǎn)生的二氧化碳排放量占全球排放總量的 14.0%。還數(shù)據(jù)表明[5]，對(duì)于企業(yè)而言，配送過(guò)程中產(chǎn)生的能源消耗成本占據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng) 40%以上，我國(guó)物流行業(yè)消耗的燃油量占據(jù)全國(guó)燃油消耗總量的比例高.0%。綜上，物流行業(yè)產(chǎn)生的碳排放對(duì)環(huán)境造成了不少的影響，采取一定行物流行業(yè)的能源消耗和二氧化碳排放問(wèn)題迫在眉睫。同時(shí)，在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)和生活當(dāng)中，物流產(chǎn)生的無(wú)效運(yùn)輸并不少見(jiàn)。物流常出現(xiàn)正向與逆向物流嚴(yán)重地分割開(kāi)來(lái)的問(wèn)題，使得車(chē)輛空載現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)
圖 1-3 基林曲線[3]圖 1-4 中國(guó)碳排放量趨勢(shì)（1965-2015）于這樣的背景，研究一套有效的方法來(lái)緩解生態(tài)污染、降低物流成服務(wù)質(zhì)量將是一項(xiàng)意義重大的課題。本論文選擇考慮碳排放約束的
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2017年我國(guó)物流業(yè)發(fā)展回顧與展望[J]. 何黎明. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 王雷,李明. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于低碳排放的車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[J]. 李珍萍,楊夢(mèng)月. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(11)
[4]改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 楊從銳,錢(qián)謙,王鋒,孫銘會(huì). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[5]考慮同時(shí)取送貨的選址路徑問(wèn)題集成優(yōu)化研究[J]. 黃麗萍,張妹燕. 經(jīng)營(yíng)管理者. 2017(02)
[6]中國(guó)碳排放交易試點(diǎn)的現(xiàn)狀、問(wèn)題分析及對(duì)策研究[J]. 劉思岐. 中國(guó)環(huán)境法治. 2015(00)
[7]高速公路擁堵碳排放計(jì)算模型研究[J]. 王景榮,肖鶴,解建光. 現(xiàn)代交通技術(shù). 2015(02)
[8]營(yíng)運(yùn)貨車(chē)道路運(yùn)行油耗及碳排放因子研究[J]. 彭美春,李嘉如,胡紅斐. 汽車(chē)技術(shù). 2015(04)
[9]一類(lèi)動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題模型和兩階段算法[J]. 饒衛(wèi)振,金淳,劉鋒,楊磊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(01)
[10]基于碳排放與速度優(yōu)化的帶時(shí)間窗車(chē)輛路徑問(wèn)題[J]. 李進(jìn),張江華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(12)
博士論文
[1]基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)新算法及其應(yīng)用研究[D]. 汪慶淼.江蘇大學(xué) 2014
[2]車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的多目標(biāo)模型建立及其算法[D]. 仁慶道爾吉.西安電子科技大學(xué) 2013
[3]中國(guó)碳排放測(cè)算分析與減排路徑選擇研究[D]. 樊星.遼寧大學(xué) 2013
[4]基于碳排放總量控制的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)化模型研究[D]. 范英英.華北電力大學(xué) 2012
[5]車(chē)輛路徑問(wèn)題的仿真優(yōu)化方法研究[D]. 孫中悅.北京交通大學(xué) 2012
[6]基于多目標(biāo)遺傳算法的項(xiàng)目調(diào)度及其仿真研究[D]. 刁訓(xùn)娣.上海交通大學(xué) 2010
[7]帶軟時(shí)間窗約束的開(kāi)放式車(chē)輛路徑問(wèn)題及其應(yīng)用[D]. 段鳳華.中南大學(xué) 2010
[8]第三方物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題模型及算法研究[D]. 彭北青.華中科技大學(xué) 2009
[9]啟發(fā)式算法及其在車(chē)輛路徑問(wèn)題中的應(yīng)用[D]. 陳萍.北京交通大學(xué) 2009
[10]帶時(shí)間窗車(chē)輛路徑問(wèn)題及其啟發(fā)式算法研究[D]. 馬華偉.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于混合遺傳算法的快遞車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[D]. 于豐平.青島科技大學(xué) 2017
[2]考慮碳排放和時(shí)間窗的取送一體化配送路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝世安.北京交通大學(xué) 2017
[3]考慮碳排放的冷鏈物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化研究[D]. 易虹.成都理工大學(xué) 2017
[4]基于時(shí)間窗的T公司配送路徑優(yōu)化研究[D]. 潘振貞.華東理工大學(xué) 2017
[5]考慮碳排放的帶時(shí)間窗約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題研究[D]. 張津.重慶大學(xué) 2016
[6]低碳約束下的多車(chē)場(chǎng)集配一體化車(chē)輛路徑問(wèn)題研究[D]. 王開(kāi)利.重慶交通大學(xué) 2016
[7]基于遺傳算法的車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用研究[D]. 王雪紅.天津科技大學(xué) 2016
[8]低碳約束下的物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題及智能算法研究[D]. 張亞楠.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[9]考慮碳排放因素的車(chē)輛路徑優(yōu)化建模研究[D]. 譚柏川.重慶交通大學(xué) 2015
[10]基于低碳條件的高速公路交通流及運(yùn)營(yíng)研究[D]. 郭婧.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
本文編號(hào)：2905692
【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
016年中美社會(huì)物流結(jié)構(gòu)占比比較
圖 1-2 近幾年國(guó)內(nèi)社會(huì)物流總費(fèi)用及其與 GDP 比率[2]目前，以汽車(chē)為主要交通工具的物流業(yè)對(duì)石油能源依賴(lài)嚴(yán)重，排放大量污染物致使環(huán)境惡化，全球變暖，能源緊張等問(wèn)題。如下圖 1-3 所示的基林錄了 1958 年以來(lái)大氣中二氧化碳的濃度，可以看出近年來(lái)二氧化碳濃度增越來(lái)越快，從2014年至今一直持續(xù)高于400ppm。如圖1-4所示，中國(guó)從1965-碳排放量一直呈加速增長(zhǎng)，特別是在 2000 年以后，增長(zhǎng)速度明顯加快[3]。運(yùn)輸業(yè)已成為二氧化碳?xì)怏w排放最主要和增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一�！端固囟鲌�(bào)中顯示，物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)產(chǎn)生的二氧化碳排放量占全球排放總量的 14.0%。還數(shù)據(jù)表明[5]，對(duì)于企業(yè)而言，配送過(guò)程中產(chǎn)生的能源消耗成本占據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng) 40%以上，我國(guó)物流行業(yè)消耗的燃油量占據(jù)全國(guó)燃油消耗總量的比例高.0%。綜上，物流行業(yè)產(chǎn)生的碳排放對(duì)環(huán)境造成了不少的影響，采取一定行物流行業(yè)的能源消耗和二氧化碳排放問(wèn)題迫在眉睫。同時(shí)，在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)和生活當(dāng)中，物流產(chǎn)生的無(wú)效運(yùn)輸并不少見(jiàn)。物流常出現(xiàn)正向與逆向物流嚴(yán)重地分割開(kāi)來(lái)的問(wèn)題，使得車(chē)輛空載現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)
圖 1-3 基林曲線[3]圖 1-4 中國(guó)碳排放量趨勢(shì)（1965-2015）于這樣的背景，研究一套有效的方法來(lái)緩解生態(tài)污染、降低物流成服務(wù)質(zhì)量將是一項(xiàng)意義重大的課題。本論文選擇考慮碳排放約束的
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2017年我國(guó)物流業(yè)發(fā)展回顧與展望[J]. 何黎明. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 王雷,李明. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]基于低碳排放的車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[J]. 李珍萍,楊夢(mèng)月. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(11)
[4]改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 楊從銳,錢(qián)謙,王鋒,孫銘會(huì). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[5]考慮同時(shí)取送貨的選址路徑問(wèn)題集成優(yōu)化研究[J]. 黃麗萍,張妹燕. 經(jīng)營(yíng)管理者. 2017(02)
[6]中國(guó)碳排放交易試點(diǎn)的現(xiàn)狀、問(wèn)題分析及對(duì)策研究[J]. 劉思岐. 中國(guó)環(huán)境法治. 2015(00)
[7]高速公路擁堵碳排放計(jì)算模型研究[J]. 王景榮,肖鶴,解建光. 現(xiàn)代交通技術(shù). 2015(02)
[8]營(yíng)運(yùn)貨車(chē)道路運(yùn)行油耗及碳排放因子研究[J]. 彭美春,李嘉如,胡紅斐. 汽車(chē)技術(shù). 2015(04)
[9]一類(lèi)動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題模型和兩階段算法[J]. 饒衛(wèi)振,金淳,劉鋒,楊磊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(01)
[10]基于碳排放與速度優(yōu)化的帶時(shí)間窗車(chē)輛路徑問(wèn)題[J]. 李進(jìn),張江華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(12)
博士論文
[1]基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)新算法及其應(yīng)用研究[D]. 汪慶淼.江蘇大學(xué) 2014
[2]車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的多目標(biāo)模型建立及其算法[D]. 仁慶道爾吉.西安電子科技大學(xué) 2013
[3]中國(guó)碳排放測(cè)算分析與減排路徑選擇研究[D]. 樊星.遼寧大學(xué) 2013
[4]基于碳排放總量控制的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)化模型研究[D]. 范英英.華北電力大學(xué) 2012
[5]車(chē)輛路徑問(wèn)題的仿真優(yōu)化方法研究[D]. 孫中悅.北京交通大學(xué) 2012
[6]基于多目標(biāo)遺傳算法的項(xiàng)目調(diào)度及其仿真研究[D]. 刁訓(xùn)娣.上海交通大學(xué) 2010
[7]帶軟時(shí)間窗約束的開(kāi)放式車(chē)輛路徑問(wèn)題及其應(yīng)用[D]. 段鳳華.中南大學(xué) 2010
[8]第三方物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題模型及算法研究[D]. 彭北青.華中科技大學(xué) 2009
[9]啟發(fā)式算法及其在車(chē)輛路徑問(wèn)題中的應(yīng)用[D]. 陳萍.北京交通大學(xué) 2009
[10]帶時(shí)間窗車(chē)輛路徑問(wèn)題及其啟發(fā)式算法研究[D]. 馬華偉.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于混合遺傳算法的快遞車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[D]. 于豐平.青島科技大學(xué) 2017
[2]考慮碳排放和時(shí)間窗的取送一體化配送路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝世安.北京交通大學(xué) 2017
[3]考慮碳排放的冷鏈物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化研究[D]. 易虹.成都理工大學(xué) 2017
[4]基于時(shí)間窗的T公司配送路徑優(yōu)化研究[D]. 潘振貞.華東理工大學(xué) 2017
[5]考慮碳排放的帶時(shí)間窗約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題研究[D]. 張津.重慶大學(xué) 2016
[6]低碳約束下的多車(chē)場(chǎng)集配一體化車(chē)輛路徑問(wèn)題研究[D]. 王開(kāi)利.重慶交通大學(xué) 2016
[7]基于遺傳算法的車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用研究[D]. 王雪紅.天津科技大學(xué) 2016
[8]低碳約束下的物流配送車(chē)輛路徑問(wèn)題及智能算法研究[D]. 張亞楠.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[9]考慮碳排放因素的車(chē)輛路徑優(yōu)化建模研究[D]. 譚柏川.重慶交通大學(xué) 2015
[10]基于低碳條件的高速公路交通流及運(yùn)營(yíng)研究[D]. 郭婧.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
本文編號(hào)：2905692
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