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中國市域貨物運輸碳排放時空分布和因素分析

發(fā)布時間:2020-12-10 02:14
  近年來,二氧化碳等溫室氣體在大氣中不斷積累,嚴(yán)重影響全球氣候變化,頻繁出現(xiàn)霧霾等極端天氣。貨物運輸業(yè)高度依賴石油能源,能源消耗過程中產(chǎn)生大量二氧化碳,貨物運輸業(yè)已經(jīng)成為全球碳排放的主要來源之一。我國國土面積遼闊,各市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、交通設(shè)施發(fā)展不均衡,各地區(qū)間貨物運輸碳排放具有較大差別,具有顯著的地區(qū)性分布特征。本文的研究對象為各市的貨物運輸碳排放量,研究區(qū)域包含全國286個市,測算并分析2000年到2015年貨物運輸碳排放時空數(shù)據(jù)。以經(jīng)濟(jì)變量、人口變量、城鎮(zhèn)用地面積和貨運強度為影響因素,探測了貨物運輸碳排放量與影響因素間的關(guān)系。具體的研究目的包括:(1)利用相關(guān)因素綜合計算得到各市貨物運輸碳排放量;(2)依據(jù)貨物運輸碳排放的時空分布特征,總結(jié)碳排放的時空變化規(guī)律;(3)探求貨物運輸碳排放的空間異質(zhì)性特征;(4)運用地理加權(quán)回歸方法,與普通線性回歸模型結(jié)果進(jìn)行對比,分析影響因素對貨物運輸碳排放的影響水平。為實現(xiàn)以上的研究目的,本文將從以下四個方面進(jìn)行研究,得到如下結(jié)論:首先,利用微觀排放模型完成了市域尺度的公路、鐵路、航空和水路貨運運輸碳排放的測算。整體來看,2000年到20... 

【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

中國市域貨物運輸碳排放時空分布和因素分析


技術(shù)路線圖

貨物運輸,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),碳排放,數(shù)據(jù)缺失


覆蓋全國大部分省市,使實驗結(jié)果更能反映我國大部分地區(qū)的現(xiàn)狀。研據(jù)主要由兩部分組成:一、用于測算貨物運輸碳排放的數(shù)據(jù);二、影響因素。1 研究區(qū)概況本文選取全國 286 個市作為研究區(qū)域,覆蓋了全國 31 個省級地區(qū),不包港、澳門和臺灣地區(qū)。主要集中在我國中東部地區(qū),中東部地區(qū)地勢平坦發(fā)達(dá)、貨物運輸往來密切。由于統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計不完全、數(shù)據(jù)缺失等因素影響部地區(qū)只涉及到少數(shù)地區(qū),包括西寧市、拉薩市、烏魯木齊市、克拉瑪依部地區(qū)地形多為高原和山地,而且交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足,交通不便使得貨輸業(yè)發(fā)展緩慢,近些年交通設(shè)施大量建成,狀況在不斷好轉(zhuǎn)。本次實驗研究面積為 736 萬平方千米,人口為 12.8 億(2010 年)。

貨運量,類型,持續(xù)增長


.2.1貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量我國全社會完成貨運量由2000年的135.8億噸增長到2015年的417.5億噸現(xiàn)出持續(xù)增長模式,2000 年到 2012 年間增長趨勢顯著,此期間正進(jìn)行我國迅速發(fā)展過程,對貨物運輸需求與日俱增。2012 年到 2015 年,增長相對平緩物運輸業(yè)逐漸成熟,但貨運量持續(xù)增長。我國公路網(wǎng)四通八達(dá),運輸便捷,運輸一直是貨物運輸?shù)闹饕M成部分;2000 年,鐵路貨運量略高于水路貨,而 2015 年水路貨運量明顯高于鐵路貨運量,水路運輸為第二大貨運方式運量呈持續(xù)增長;鐵路貨運量呈平穩(wěn)增長的趨勢,沒有大幅度變化;航空貨興起較晚,成本較高,相比其它運輸方式,航空貨運量最小,但一直在持續(xù)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]市域尺度貨物運輸碳排放時空變化及因素分析[J]. 鄭夢柳,楊紅磊,彭軍還,魏佳珩,趙斌濱.  測繪科學(xué). 2019(05)
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[3]中國交通運輸碳排放及影響因素時空差異分析[J]. 張詩青,王建偉,鄭文龍.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[4]基于地統(tǒng)計分析的中國省域交通運輸系統(tǒng)碳排放時空特征研究[J]. 宋京妮,吳群琪,袁長偉,張帥,包旭,杜凱.  氣候變化研究進(jìn)展. 2017(05)
[5]淺析全球變暖原因及其改進(jìn)措施[J]. 吳俊瀅,姜曉珍.  才智. 2017(12)
[6]淺談巴黎氣候大會后中國碳減排問題[J]. 李海鷹.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(11)
[7]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學(xué)報. 2017(01)
[8]北京市機(jī)動車排放的空間聚類特征研究[J]. 郭津津,樊守彬,王軍玲,田靈娣,張東旭,孫改紅.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[9]華東地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)效率的適配演進(jìn)與評價[J]. 王玉帥,李彩紅,胡巧.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(01)
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博士論文
[1]基于指數(shù)分解的我國能源相關(guān)CO2排放及交通能耗分析與預(yù)測[D]. 張明.大連理工大學(xué) 2009

碩士論文
[1]城市交通碳排放量影響因素與低碳交通發(fā)展研究[D]. 謝菲菲.北京交通大學(xué) 2013
[2]論中日在中東石油資源上的競爭與合作[D]. 陳秀梅.西南大學(xué) 2007



本文編號:2907900

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