發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 04:00

　　隨著現(xiàn)代分析測(cè)試儀器的發(fā)展,人們可以在短時(shí)間內(nèi)獲得大量的數(shù)據(jù),但如何有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解析變得較為困難。化學(xué)計(jì)量學(xué)方法能夠揭示隱含于化學(xué)量測(cè)數(shù)據(jù)中的化學(xué)信息或規(guī)律,是化學(xué)工作者分析多維數(shù)據(jù)的重要工具。目前,化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在環(huán)境化學(xué)、醫(yī)藥化學(xué)、食品化學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。本論文綜述了常用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,包括支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K最鄰近法、簇類的獨(dú)立軟模式法、Fisher線性判別法、聚類分析、主成分分析法和偏最小二乘法等方法。介紹了光譜數(shù)據(jù)常用的預(yù)處理方法,包括基線校正、平滑、均值中心化、標(biāo)準(zhǔn)化、導(dǎo)數(shù)、小波變換、多元散射校正等方法。運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)復(fù)方氨酚烷胺類藥物和摻偽油進(jìn)行定性定量分析,具體研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:(1)將紫外分光光度法結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)復(fù)方氨酚烷胺類藥物的紫外圖譜進(jìn)行了分析。應(yīng)用非相關(guān)線性判別分析方法對(duì)3個(gè)廠家的復(fù)方氨酚烷胺類藥物進(jìn)行了分類,分類效果良好。運(yùn)用偏最小二乘法,預(yù)測(cè)了6個(gè)不同批次復(fù)方氨酚烷胺類藥物中對(duì)乙酰氨基酚和馬來(lái)酸氯苯那敏兩種組分的含量。其中,對(duì)乙酰氨基酚含量的平均回收率為93.0%～100.7%,馬來(lái)酸氯苯那敏含量的平均回收率為93.... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1兩組分標(biāo)準(zhǔn)溶液的紫外吸收光譜

圖 2-1 兩組分標(biāo)準(zhǔn)溶液的紫外吸收光譜批號(hào)、不同濃度的同種藥物時(shí)，得到的紫外光譜都是康的紫外圖譜如圖 2-2 所示。從圖 2-2 可以看出基本相同，吸光度值相近。這是由于三種藥物所。因此，無(wú)法直接從譜圖上找出特定的吸收峰加預(yù)處理，提取出特征信息，然后利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方同廠家的藥物。

圖 2-3 ULDA 的分類結(jié)果 2-3 的非相關(guān)判別矢量(UDV)可以清楚地觀察到，ULDA 算法使得離最小化，同時(shí)類間距離最大化，從而有效地找到了最佳分類特征、999 速?gòu)?fù)康有很好的區(qū)分效果，幾乎具有 100％的靈敏度和 10因此，ULDA 可以作為區(qū)分不同廠家藥物的一種有效的方法。采用偏最小二乘法(PLS)計(jì)算不同批號(hào)藥物的對(duì)乙酰氨基酚和馬來(lái)含量。隨機(jī)選取每個(gè)批號(hào)的 5 個(gè)試樣濃度用于建模，預(yù)測(cè)剩余 5 個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果如表 2-1 所示。從表 2-1 可以看出，采用 PLS 計(jì)算不同批酚和馬來(lái)酸氯苯那敏的含量，得到了較好的回收率，回收率范圍分00.7%、93.54%~98.92%。預(yù)測(cè)結(jié)果表明了 PLS 用于藥物成分檢測(cè)率高。所以，紫外光譜分析結(jié)合 PLS 為控制藥物質(zhì)量提供了一種段。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傅里葉變換紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)白酒基酒的快速定性和定量分析[J]. 孫宗保,辛新,鄒小波,吳建峰,孫瑩,石吉勇,唐群勇,沈丹萍,桂翔,林斌.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(09)
[2]ATR-FTIR結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法快速鑒別15種遠(yuǎn)志藥材[J]. 王振杰,曹珍,趙建成,劉永英.  中藥材. 2017(04)
[3]近紅外光譜法測(cè)定不同產(chǎn)地獨(dú)活中蛇床子素和二氫歐山芹醇當(dāng)歸酸酯含量[J]. 戰(zhàn)皓,方婧,楊濱,付梅紅,柳夢(mèng)婷,李化,王祝舉,唐力英,吳宏偉,楊嵐,張東.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(04)
[4]主成分分析法在數(shù)字圖像壓縮中的的應(yīng)用[J]. 魯書(shū)山,沈小林,樊凱強(qiáng).  科技與創(chuàng)新. 2016(23)
[5]雞蛋脂肪含量近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 孫艷文,尹程程,李志成,曹沖,楊柳.  食品工業(yè). 2016(09)
[6]基于距離測(cè)度的PCA人臉識(shí)別研究[J]. 楊浩,張二喜,蔣卓蕓.  陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[7]基于多元回歸分析的鉻污染地下水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法[J]. 劉海龍,馬小龍,袁欣,穆環(huán)玲,冷冰原,洪梅.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2016(06)
[8]HPLC同時(shí)測(cè)定紅芪中8個(gè)活性成分的含量及聚類分析[J]. 柳小亞,李繼平,陳心悅,陳亞麗,洪妍,封士蘭.  藥學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]光纖和顯微拉曼光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)鑒別胃癌組織[J]. 易偉松,錢輝躍,江厚敏.  中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2016(02)
[10]核磁共振法檢測(cè)地溝油的研究進(jìn)展[J]. 楊柳,李玉邯,陳宇飛,張一.  糧食與油脂. 2016(02)



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