發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 21:32

　　目的:大氣污染物是影響呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)生發(fā)展的重要因素,但由于不同地區(qū)其氣象狀況、污染物的濃度及組成成分不同,對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病影響存在差異。因此本文利用深圳市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的呼吸系統(tǒng)疾病就診數(shù)據(jù),定量評(píng)估在高溫、高濕、低污染物濃度的深圳地區(qū),污染物對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病就診的影響,為環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。方法:在深圳市某區(qū)27家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心中,按東、南、西、北地區(qū)分布各抽取一家,中央地區(qū)抽取兩家,共抽取6家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。從深圳市社區(qū)健康服務(wù)信息系統(tǒng)導(dǎo)出6家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2013年1月1日-2017年12月31日就診數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。收集同期深圳市某區(qū)污染物日均濃度數(shù)據(jù),包括六種主要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO及O₃。收集同期氣象數(shù)據(jù)包括最高溫度、最低溫度、平均溫度、相對(duì)濕度等數(shù)據(jù)。首先利用分布滯后非線性模型(DLNM)分析溫度及濕度對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病就診的影響,然后將溫度和濕度作為校正因素分別建立單污染物、雙污染物及多污染物模型定量分析污染物濃度對(duì)呼吸系統(tǒng)疾...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖12013-2017年呼吸系統(tǒng)疾病就診人次月分布情況

13注：全人群、男性、女性、≤15歲、15-65歲為左縱坐標(biāo)表軸；＞65歲為右縱坐標(biāo)軸圖12013-2017年呼吸系統(tǒng)疾病就診人次月分布情況

圖32013-2017年深圳市某區(qū)污染物時(shí)序圖

圖32013-2017年深圳市某區(qū)污染物時(shí)序圖2.1.3氣象數(shù)據(jù)描述性分析2013-2017年日均溫度為23.625.55℃，最大值為33.00℃，最小值為3.50℃；相對(duì)濕度為74.01±13.09%，最大值為100.00%，最小值為19.00%，呈現(xiàn)全....

圖42013-2017年深圳市溫度及濕度時(shí)序圖

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文PM10、SO2、NO2、CO呈負(fù)相關(guān)（P<0.05）；相對(duì)濕度與PM2.5、PM10、SO2、CO、O3呈負(fù)相關(guān)（P<0.05）。各污染物之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)聯(lián)系（P<0.05），其中PM2.5和PM10之間聯(lián)系最強(qiáng)（見表....

圖5不同溫度在滯后0-10d對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病就診的累積RR值及溫度分布情況

圖5不同溫度在滯后0-10d對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病就診的累積RR值及溫度分布情況表6不同溫度在0-10d滯后期內(nèi)對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病就診的RR值及95%CI滯后天數(shù)極端低溫(P1=10℃)一般低溫(P10=16℃)一般高溫(P90=30℃)極端高溫(P99=31....

本文編號(hào)：4001563