本文是一篇專業(yè)的畢業(yè)論文，主要闡述了我國省域環(huán)境競爭力實(shí)證分析，詳情請看下面的介紹。

　　（一）因子分析的基本思想。因子分析的基本思想是通過變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立的公共因子去描述絕大多數(shù)原始變量的絕大部分信息，然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量的相關(guān)性較低。

　�。ǘ�）我國省域環(huán)境競爭力因子分析。本文選取的樣本是全國除港澳臺(tái)以外的31個(gè)省域，參與因子分析的指標(biāo)數(shù)據(jù)X1～X28均來自2011年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于社會(huì)子系統(tǒng)中的指標(biāo)X29～X31，需通過問卷調(diào)查而無法通過年鑒獲得，同時(shí)考慮到問卷調(diào)查的非完整性和非全面性，因而并未參與因子分析，故無法得知社會(huì)子系統(tǒng)中的指標(biāo)對環(huán)境競爭力的影響。但是考慮到指標(biāo)體系的完整性和全面性，本文在指標(biāo)體系中保留了社會(huì)子系統(tǒng)，擬留待進(jìn)一步研究。

　　利用spss16.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，建立指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)矩陣，得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。因子提取時(shí)本文若只提取累積方差率大于80%的因子，應(yīng)取6個(gè)公共因子（累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)80.89%）；若只提取特征根大于1的因子，應(yīng)取7個(gè)公共因子；也可以自定義個(gè)數(shù)。本文認(rèn)為第四至第七公共因子的方差貢獻(xiàn)率均太小，對整體分析意義不大，所以只選取前3個(gè)公共因子整合原來的28項(xiàng)指標(biāo)，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到63.536%，比較理想。（表2）

　　通過方差極大的方法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，見表3。（表3）載荷系數(shù)反映了該公共因子與原始變量的關(guān)系及解釋能力。X18、X19、X17、X16、X20、X22、X28在第一公共因子上有較大載荷，說明第一公共因子（F1）主要解釋了這些指標(biāo)，可以命名為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子。

　　X15、X7、X8、X6、X21、X27、X11、X12、X24、X13、X9、X25在第二公共因子（F2）上有較大載荷，同理將第二公共因子命名為資源因子。

　　X4、X10、X5、X23、X2、X1、X3、X14、X26在第三公共因子上有較大載荷，同理將第三公共因子（F3）命名為生態(tài)因子。

　　根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（表4），采用回歸方法，可構(gòu)造出3個(gè)公共因子的得分函數(shù)，將樣本數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到各個(gè)因子得分Wi（i=1，2，3）。取各因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，構(gòu)建各省環(huán)境競爭力評價(jià)函數(shù)，計(jì)算可得環(huán)境競爭力的綜合得分W及排序，并按各因子得分以及綜合得分分別排序。（表5）

　　W1=0.050X1-0.005X2+0.066X3+…+0.063X28 （1）

　　W2=-0.025X1+0.027X2-0.002X3+…-0.014X28 （2）

　　W3=0.106X1-0.170X2+0.089X3-…-0.008X28 （3）

　　W=33.556W1+18.271W2+11.709W3 （4）

　　表5中的正負(fù)號代表與平均水平的位置關(guān)系，是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。

　　按綜合得分排名來看，2010年環(huán)境競爭力排在前10名的是：廣東、江蘇、北京、浙江、上海、山東、天津、福建、河北、遼寧。

　　按經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子得分排名來看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇、天津、福建、山東、海南、西藏。

　　按資源因子得分排名看，山東、廣東、江蘇、河北、浙江、河南、遼寧、安徽、湖北、山西。

　　按生態(tài)因子得分排名看，江西、重慶、福建、海南、廣西、安徽、河南、湖南、云南、山西。

　　結(jié)論

　　上述基于2010年的數(shù)據(jù)對中國31個(gè)省域環(huán)境競爭力進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果表明：

　　第一，從各省環(huán)境競爭力評價(jià)函數(shù)W=33.556w1+18.271w2+11.709w3中可以看出，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子解釋了33.556%的環(huán)境競爭力，資源因子解釋了18.271%的環(huán)境競爭力；生態(tài)因子解釋了11.709%的環(huán)境競爭力。因此，總的來說，我國各省環(huán)境競爭力中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子對環(huán)境競爭力的影響最大，資源因子次之，生態(tài)因子最小。

　　第二，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子得分與環(huán)境競爭力得分呈正相關(guān)，說明我國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的差距間接地體現(xiàn)在了環(huán)境競爭力的差距上。因此，具有劣勢的省域要提升環(huán)境競爭力必須優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)，同時(shí)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入。

　　第三，資源因子得分較高的省域中山東、廣東、江蘇、河北、浙江、遼寧的環(huán)境競爭力排在前十名。這說明省域擁有資源稟賦的程度能在一定程度上有助于提高其環(huán)境競爭力。因此，擁有豐裕資源的省域可以利用其稟賦的比較優(yōu)勢，在保護(hù)環(huán)境的前提下追求經(jīng)濟(jì)效益最大化，從而提升環(huán)境競爭力。

　　第四，生態(tài)因子得分較高的省域中只有福建的環(huán)境競爭力排在前十名。這說明這些省域在生態(tài)方面發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位，筆耕論文，但采用了不平衡的發(fā)展模式，對環(huán)境競爭力造成了不利影響。因此，擁有生態(tài)優(yōu)勢的省域可以采用資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)平衡發(fā)展的模式來發(fā)展，提升環(huán)境競爭力。

　　第五，除了上述因子得分較高的省域外的其他省域，例如陜西、四川、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、寧夏、新疆、貴州、甘肅、青海，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源、生態(tài)方面都不具備優(yōu)勢，綜合排名也較低，屬于劣勢省域。因此，這些省域在缺乏先天優(yōu)勢的情況下，應(yīng)該投入更多后天建設(shè)資金，優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)、社會(huì)的平衡發(fā)展，來提升環(huán)境競爭力。云南和西藏雖然分別在生態(tài)因子、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因子上得分較高，但是其環(huán)境競爭力綜合得分太低，仍然屬于劣勢省域，這些省市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)比環(huán)境建設(shè)更為迫切，要實(shí)現(xiàn)環(huán)境競爭力的大幅提升將更為緩慢。

　　第六，我國省域環(huán)境競爭力綜合得分差距很大，說明各省域的環(huán)境競爭力發(fā)展很不平衡。

　　綜上，提高環(huán)境競爭力的途徑是資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　本文由整理發(fā)布，轉(zhuǎn)載請注明出處！