發(fā)布時(shí)間：2018-11-25 19:41

【摘要】：為準(zhǔn)確地對交通流狀態(tài)進(jìn)行辨識,進(jìn)而支持交通流實(shí)時(shí)誘導(dǎo)系統(tǒng)有效運(yùn)行,結(jié)合速度、流量與車道占有率3種交通流參數(shù),將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于交通流狀態(tài)辨識,提出了基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通流狀態(tài)辨識方法.利用英國南安普敦市的實(shí)際數(shù)據(jù)對上述方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.驗(yàn)證結(jié)果表明,利用動(dòng)態(tài)貝葉斯交通流狀態(tài)辨識方法可以更加準(zhǔn)確地判別出交通流所處的運(yùn)行狀態(tài),這為智能交通系統(tǒng),特別是交通流實(shí)時(shí)誘導(dǎo)系統(tǒng),提供了一定的理論支持.
[Abstract]:In order to accurately identify the traffic flow state and support the effective operation of the real-time traffic flow guidance system, Bayesian network is used to identify the traffic flow state by combining three traffic flow parameters, namely speed, flow rate and lane occupancy. A method of traffic flow state identification based on dynamic Bayesian network is proposed. The method is verified by the actual data of Southampton, UK. The verification results show that the dynamic Bayesian traffic flow state identification method can be used to identify the running state of traffic flow more accurately, which provides a theoretical support for the intelligent transportation system, especially for the real-time traffic flow guidance system.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61074140) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2010FM007,ZR2011EEM034)
【分類號】：U491.112

【參考文獻(xiàn)】

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2 王英平;王殿海;楊少輝;董斌;;突變理論在交通流分析理論中應(yīng)用綜述[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2005年06期

【共引文獻(xiàn)】

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2 李馮敬;姚佩陽;田曉飛;王欣;;動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在通信對抗目標(biāo)選擇中的應(yīng)用[J];電光與控制;2012年08期

3 王曉原;張敬磊;呂丹丹;高松;;隨機(jī)動(dòng)態(tài)條件駕駛員多訖地出行路徑選擇研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年12期

4 姜維;李一軍;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的導(dǎo)彈目標(biāo)類型識別[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年06期

5 王濤;李志蜀;;基于精確傳感網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)交通流模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年04期

6 史建國;高曉光;;離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的編程計(jì)算算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年07期

7 郭嘉;許倫輝;;基于時(shí)空圖的交通狀態(tài)轉(zhuǎn)變時(shí)刻的判別方法研究[J];交通信息與安全;2012年01期

8 沈薇薇;肖兵;丁文飛;范志煜;;動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在態(tài)勢評估中的應(yīng)用[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

9 劉航;李巍;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)態(tài)勢預(yù)測[J];艦船電子工程;2013年06期

10 付得才;;基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子戰(zhàn)效果評估[J];艦船電子工程;2013年08期

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2 楊少輝;城市快速路系統(tǒng)交通瓶頸形成、擴(kuò)散特性與控制方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

3 姚智勝;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)短時(shí)交通流預(yù)測理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

4 鮑久圣;提升機(jī)緊急制動(dòng)閘瓦摩擦磨損特性及其突變行為研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

5 王凡;基于支持向量機(jī)的交通流預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 張揚(yáng);城市路網(wǎng)交通預(yù)測模型研究及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

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3 胡匯洋;基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)毀傷等級評估[D];南京理工大學(xué);2009年

4 沙春宏;含時(shí)空擾動(dòng)因素的城市交通流模型及其數(shù)值研究[D];云南師范大學(xué);2007年

5 強(qiáng)兆慶;基于突變理論的冰雹云預(yù)測研究[D];天津大學(xué);2009年

6 張蕾;高速公路長大隧道交通流特性分析[D];長安大學(xué);2010年

7 余振翔;基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)敵方作戰(zhàn)企圖識別方法[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

8 趙娟;基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測研究[D];湘潭大學(xué);2012年

9 李亮;基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的戰(zhàn)場態(tài)勢重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌航空大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 王毛路,李少洪;步進(jìn)頻率單脈沖二維像成像仿真及用于識別的研究[J];航空學(xué)報(bào);2001年S1期

2 胡兆勇,屈梁生;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的一種仿真算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2004年02期

3 余舟毅,陳宗基,周銳;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅等級評估算法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年03期

4 郭小賓,王壯,胡衛(wèi)東;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)融合識別方法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年11期

5 馮德軍;陶華敏;丹梅;肖順平;王國玉;;彈道目標(biāo)雷達(dá)寬帶識別仿真與評估[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年01期

6 史建國;高曉光;李相民;;基于離散模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)態(tài)勢評估及仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年05期

7 肖秦琨;高曉光;高嵩;;基于混合動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)路徑重規(guī)劃[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年05期

8 張亞平,張起森;尖點(diǎn)突變理論在交通流預(yù)測中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2000年03期

【相似文獻(xiàn)】

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2 李巖,朱克勤;交通流相變過程的能量譜分析[J];力學(xué)與實(shí)踐;2005年04期

3 劉勇,嚴(yán)寶杰,陳紅;基于熱力學(xué)熵的交通流模型[J];長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

4 曹衛(wèi)東,房薌濃;數(shù)據(jù)挖掘在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年S1期

5 劉力軍;王春玉;賀國光;;交通流模型中分岔現(xiàn)象研究綜述[J];系統(tǒng)工程;2006年08期

6 吳兵,周聞鈞,張維東;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立城市區(qū)域交通流狀態(tài)分析預(yù)測模型[J];公路交通技術(shù);2003年01期

7 馮桂炎;交通管理中的速度控制[J];湖南現(xiàn)代道路交通;2000年06期

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9 姜紫峰,韓錫令;高速公路交通流低密底區(qū)可變速度控制[J];長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年04期

10 景鵬;孟祥海;;基于模糊聚類的冰雪融凍期交通流狀態(tài)分析[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

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3 楊兆升;王彥新;保麗霞;陳昕;劉新杰;;高密度區(qū)匝道控制和誘導(dǎo)在高速公路通道管理中的協(xié)同運(yùn)作[A];第一屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

4 莊斌;楊曉光;吳志周;;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)理論及其在ATMS中的應(yīng)用[A];第一屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

5 李敏;王慧;李平;;城域交通網(wǎng)絡(luò)大系統(tǒng)控制進(jìn)展[A];第二十屆中國控制會(huì)議論文集（下）[C];2001年

6 胡家寶;姚寧波;張玉民;;基于網(wǎng)絡(luò)道路交通流仿真平臺的研究與設(shè)計(jì)[A];湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)專業(yè)委員會(huì)第十五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（一）[C];2007年

7 王煒;王昊;;一種新的車速離散性描述方式[A];第二屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

8 陳富堅(jiān);黃世斌;包惠明;;水泥砼路面的工后可靠度及其計(jì)算方法[A];第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅱ冊[C];2009年

9 杜豫川;周小鵬;郝媛;孫立軍;;基于實(shí)時(shí)檢測數(shù)據(jù)的交通擁擠檢測算法研究[A];第二屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

10 李樂園;張小寧;張紅軍;;基于IVC的瞬時(shí)信息在道路網(wǎng)中傳播的模擬研究[A];第一屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

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1 馮雨芹;基于交通流狀態(tài)的城市道路燃油經(jīng)濟(jì)性模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 劉力軍;基于跟馳模型的交通流分岔與混沌研究[D];天津大學(xué);2007年

3 張杰;城市交通流控制動(dòng)態(tài)特性研究[D];天津大學(xué);2007年

4 董春嬌;多狀態(tài)下城市快速路網(wǎng)交通流短時(shí)預(yù)測理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2011年

5 朱琳;城市快速路交通態(tài)勢評估理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

6 覃頻頻;基于信息融合的高速公路事件檢測建模與仿真[D];西南交通大學(xué);2007年

7 姚智勝;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)短時(shí)交通流預(yù)測理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

8 汪凌;基于粗糙集的不確定信息知識發(fā)現(xiàn)及在城市交通管理中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2011年

9 李永福;面向T-CPS的微觀交通認(rèn)知方法及相關(guān)研究[D];重慶大學(xué);2012年

10 謝東繁;基于微觀模型的城市道路交通流若干典型問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

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1 齊龍濤;基于粒子濾波的交通流狀態(tài)預(yù)測及其優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 李維;冰雪條件下城市道路網(wǎng)交通流狀態(tài)演變研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 李海瓊;不同交通流狀態(tài)下駕駛行為差異模擬實(shí)驗(yàn)研究[D];昆明理工大學(xué);2012年

4 彭田田;高速公路大型車行車安全研究[D];長安大學(xué);2013年

5 陳永海;基于兩種交通流模型的混沌現(xiàn)象實(shí)驗(yàn)研究[D];天津大學(xué);2006年

6 劉衛(wèi)錚;基于大車混入率的交通流狀態(tài)安全性研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2007年

7 孫勇;城市干道交通流運(yùn)動(dòng)狀態(tài)特性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

8 高超;北京市主、次干道基本路段速度—流量關(guān)系模型研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

9 胡功宏;高速公路交通流狀態(tài)安全性評價(jià)與對策研究[D];重慶交通大學(xué);2008年

10 王均;城市快速路交通流的定性進(jìn)程建模方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

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本文編號：2357186