發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 17:08

　　基于四班二運(yùn)轉(zhuǎn)乘務(wù)排班方案,提出了將車(chē)隊(duì)錯(cuò)班復(fù)合的混合班制方案,詳細(xì)說(shuō)明了混合班制方案的排班思路,介紹了公共序號(hào)、常態(tài)序號(hào)及人員配比等重要參數(shù)的計(jì)算確定�；�于上海軌道交通12號(hào)線(xiàn)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,闡述了混合班制方案在組織管理和經(jīng)濟(jì)效益方面的優(yōu)越性,分析了混合班制方案廣泛的適用性。 

【文章來(lái)源】：城市軌道交通研究. 2020年08期 第201-205頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市軌道交通乘務(wù)組織的優(yōu)化與運(yùn)用[J]. 蘇韜.  智能城市. 2018(09)
[2]新時(shí)期下關(guān)于地鐵乘務(wù)管理工作的新思考[J]. 王哲.  城市建設(shè)理論研究(電子版). 2017(24)
[3]城市軌道交通乘務(wù)任務(wù)劃分模型及算法研究[J]. 石俊剛,史宏杰,徐瑞華.  鐵道學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]基于懲罰費(fèi)用的城市軌道交通乘務(wù)排班優(yōu)化模型與算法[J]. 張?jiān)鲇?毛保華,杜鵬,許奇,吳珂琪.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[5]列生成算法在地鐵乘務(wù)計(jì)劃編制問(wèn)題中的應(yīng)用分析[J]. 鄭玢.  物流技術(shù). 2011(11)
[6]乘務(wù)派班及值乘方式的探討[J]. 劉德禮.  現(xiàn)代城市軌道交通. 2009(01)
[7]基于乘務(wù)廣義費(fèi)用的城市軌道交通排班[J]. 李獻(xiàn)忠,徐瑞華.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(06)

碩士論文
[1]城市軌道交通乘務(wù)排班計(jì)劃優(yōu)化方法研究[D]. 豐富.北京交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2907193