發(fā)布時(shí)間：2020-12-10 06:16

　　隨著我國(guó)高速公路里程的不斷增加,高速公路交通安全的問(wèn)題日趨嚴(yán)重,如何減少高速公路交通事故起數(shù),已經(jīng)成為大家普遍關(guān)注的問(wèn)題之一。為了剖析高速公路的交通安全問(wèn)題,本文基于前人的研究成果,分析影響高速公路交通事故的因素,構(gòu)建基于時(shí)間相關(guān)性的事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型,為高速公路管理部門(mén)開(kāi)展安全管理工作提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。本文利用廣珠高速公路實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建負(fù)二項(xiàng)（Negative Binomial,NB）模型和廣義估計(jì)方程（Generalized Estimation equation,GEE）模型進(jìn)行事故起數(shù)預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,并對(duì)該段高速公路事故預(yù)測(cè)進(jìn)行實(shí)證性研究。首先,根據(jù)人、車(chē)、路和環(huán)境四個(gè)方面的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分析其對(duì)高速公路事故的影響,基于之前的相關(guān)理論基礎(chǔ),利用SPSS中皮爾森相關(guān)系數(shù)分析方法,對(duì)這些變量進(jìn)行相關(guān)性分析得到11個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的自變量;其次,本文提出了四種路段劃分方法:靜態(tài)路段劃分法、坡度一致法、曲線半徑一致法和有序聚類(lèi)路段劃分法,基于前人對(duì)高速公路事故影響因素的研究成果,根據(jù)這四種路段劃分方法對(duì)提出的11個(gè)自變量和交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)分析。然后,根據(jù)廣珠高速公... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.3.1 路段劃分
        1.3.2 預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.4 研究主要內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究的主要內(nèi)容
        1.4.2 研究的技術(shù)路線
第二章 高速公路交通事故的影響因素分析
    2.1 人的影響因素
    2.2 車(chē)的影響因素
    2.3 道路影響因素
        2.3.1 道路幾何線形
        2.3.2 路面狀況
        2.3.3 交通設(shè)施
    2.4 環(huán)境影響因素
    2.5 本章小結(jié)
第三章 高速公路交通事故數(shù)據(jù)的收集和路段劃分
    3.1 高速公路事故數(shù)據(jù)的調(diào)查和處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)調(diào)查
        3.1.2 數(shù)據(jù)處理
    3.2 路段劃分
        3.2.1 靜態(tài)路段劃分
        3.2.2 動(dòng)態(tài)路段劃分
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于GEE模型高速公路交通事故起數(shù)預(yù)測(cè)
    4.1 泊松分布模型
    4.2 負(fù)二項(xiàng)模型
    4.3 廣義估計(jì)方程模型
        4.3.1 模型形式
        4.3.2 常用的關(guān)聯(lián)矩陣形式
    4.4 模型檢驗(yàn)
        4.4.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        4.4.2 準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
    4.5 彈性分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)證性研究
    5.1 基于靜態(tài)路段劃分法的高速公路交通事故總起數(shù)預(yù)測(cè)模型
    5.2 基于曲線半徑一致的高速公路交通事故總起數(shù)預(yù)測(cè)模型
    5.3 基于坡度一致的高速公路交通事故總起數(shù)預(yù)測(cè)模型
    5.4 基于有序聚類(lèi)路段劃分方法的高速公路交通事故總起數(shù)預(yù)測(cè)模型
    5.5 對(duì)比分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    1 主要研究成果
    2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
    發(fā)表論文
    科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高速公路路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型[J]. 馬壯林,張宏璐,張祎祎,王晉.  長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]基于廣義線性模型的高速公路交通事故預(yù)測(cè)[J]. 王迎,周燕.  公路工程. 2015(05)
[3]泊松分布的案例教學(xué)[J]. 李洪毅,歐祖軍.  蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[4]基于有序聚類(lèi)法的大中修路段劃分技術(shù)研究[J]. 馬士賓,虞秋富,張靜,袁文瑞.  河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[5]基于廣義估計(jì)方程的時(shí)間相關(guān)性事故頻次建模（英文）[J]. Wen-qing WU,Wei WANG,Zhi-bin LI,Pan LIU,Yong WANG.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2014(07)
[6]高速公路道路環(huán)境影響因素安全性分析[J]. 李素娟.  華東公路. 2013(05)
[7]加權(quán)馬爾可夫模型在道路交通受傷人數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙玲,許宏科.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2012(18)
[8]面板數(shù)據(jù)的有序聚類(lèi)分析及其應(yīng)用——以全球氣候變化聚類(lèi)分析為例[J]. 楊毅,趙國(guó)浩,秦愛(ài)民.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(07)
[9]泊松回歸模型[J]. 陳小龍.  科技資訊. 2012(17)
[10]山區(qū)高速公路合理限速分段研究[J]. 王曉楠,楊少偉,慕慧,潘兵宏,趙一飛.  中外公路. 2010(04)

博士論文
[1]高速公路交通事故時(shí)空分析模型及其預(yù)防方法[D]. 馬壯林.北京交通大學(xué) 2010
[2]基于多元統(tǒng)計(jì)方法的城市道路交通事故分析研究[D]. 馬明.武漢理工大學(xué) 2010

碩士論文
[1]道路線形因素對(duì)交通安全的影響分析[D]. 楊挺.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[2]四川省山區(qū)高速公路營(yíng)運(yùn)性駕駛員駕駛適應(yīng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)分析研究[D]. 帥丁祺.西南交通大學(xué) 2016
[3]天津高速公路交通事故規(guī)律分析[D]. 牟長(zhǎng)喜.吉林大學(xué) 2015
[4]高速公路限速區(qū)車(chē)速協(xié)調(diào)性與交通安全關(guān)系研究[D]. 曹世理.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[5]Spearman相關(guān)系數(shù)的變量篩選方法[D]. 謝文華.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[6]高速公路線形與事故率關(guān)系及其事故誘導(dǎo)因素研究[D]. 張曉明.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[7]我國(guó)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛駕駛?cè)诉m宜性檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[D]. 應(yīng)江婷.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[8]黑龍江省高速公路交通事故多元統(tǒng)計(jì)分析[D]. 郝宇聰.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[9]高速公路交通事故分析及預(yù)防對(duì)策研究[D]. 沙愛(ài)敏.東南大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2908221