基于Linux的停車場管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間：2020-12-11 17:53
隨著機動車數(shù)量的不斷攀升,我國居民對停車場以及場內(nèi)停車位的需求也隨之增加,這種趨勢大大增加了停車場管理系統(tǒng)的負荷。與此同時,在停車場內(nèi),駕駛員尋找空位泊車以及返回時尋找停車位置和出口遇到困難的現(xiàn)象也普遍存在,這嚴重影響和阻礙了停車場的停車效率的發(fā)揮。而現(xiàn)在大部分的停車場管理系統(tǒng)已經(jīng)不能很好的滿足當前需求。針對這些問題,本文主要建立了一套帶有車位導向系統(tǒng)的智能化的停車場管理系統(tǒng)。該智能導向系統(tǒng)能夠確保駕駛員快速、有序、愉悅的到停車場泊車。本課題的核心是在linux平臺下完成的基于Open CV的圖像處理,首先對來自攝像頭的圖片進行濾波、灰度化。再預處理操作后進行特征提取以及空位標記,以達到實時空位檢測的效果。同時,利用RFID搭建路徑引導系統(tǒng),通過路徑引導算法實現(xiàn)不同岔路口的智能導向,為車輛進行空位指引。為了使系統(tǒng)成為一個整體,本文使用QT圖形界面搭配Sqlite數(shù)據(jù)庫,完成了車輛出入的計時收費等QT圖形界面的統(tǒng)一管理。最后為了擴大受眾群體,增強服務質(zhì)量,使用微信公眾號實現(xiàn)了停車場車位的實時顯示。通過測試,本設(shè)計能夠完成停車場的車位顯示、智能引導、停車場管理前臺計費結(jié)算以及車位信息在微信...
【文章來源】：內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖.已舊七R
圖 3.3 線性濾波示意圖Figure 3.3 Schematic diagram of linear filtering均值濾波非常簡單，就是將當前像素周圍的像素平均值作為當前的像素值。其實它也就是歸一化后的方框濾波。但是均值濾波本身也存在很多缺點。它在濾波的同時不能很好的保留細節(jié)部分，破壞了原圖像的邊緣信息，而使得濾波后變得模糊不清。中值濾波（Median filter）[36]基本思路是一種用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值的非線性濾波技術(shù)。由于它可以用來消除單獨的噪聲點，所以對椒鹽噪聲（Salt andpepper noise）和斑點噪聲（Speckle noise）這兩種噪聲有很好的濾波作用。這種方法不僅能削弱脈沖噪聲還能較好的保全圖像細節(jié)信息，使之具有完整性。中值濾波巧妙地避免了線性濾波對細節(jié)處理的缺陷，并且還能較好的去除脈沖干擾和保證圖像邊緣信息。它也常常被用于保護圖像的邊緣信息的場合，是一種良好的平滑噪聲處理方法。當采用均值濾波對目標圖像進行處理時，由于在求得平均值時會將噪聲也一起進行計算，所以該方法對于噪聲的抗干擾能力較弱。而當采用中值濾波對目標圖像進行處理時，由于是
這個距離為駕駛員提供了足夠的反應距離。車位引導示意圖和系統(tǒng)設(shè)計的車位引導實物圖分別如圖4.4 與圖 4.5 所示。圖 4.4 車位引導示意圖Figure 4.4 Schematic diagram of parking guidance
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RFID的二進制樹形存儲搜索算法的應用研究[J]. 潘曉君,李如平. 棗莊學院學報. 2017(02)
[2]誘發(fā)城市交通堵塞的幾個關(guān)鍵問題淺析及對策研究[J]. 文淵,唐志波. 管理觀察. 2017(03)
[3]智能停車場管理系統(tǒng)的設(shè)計方案研究[J]. 陳欣. 無線互聯(lián)科技. 2016(21)
[4]慕基于OpenCV的比賽圖片中的乒乓球球體識別[J]. 季云峰,朱玲,沈晏妮. 微型電腦應用. 2016(04)
[5]走進智慧新時代——2015年我國停車場市場調(diào)查[J]. 羅超. 中國公共安全. 2015(20)
[6]中國城市機動化發(fā)展情況及政策分析[J]. 戴帥,劉金廣,朱建安,鞏建國. 城市交通. 2015(02)
[7]基于機器視覺的織物經(jīng)線偏移檢測方法[J]. 程建豪,祝錫晶,田思,李永平. 計算機系統(tǒng)應用. 2015(03)
[8]云計算概念、技術(shù)研究綜述[J]. 董志強. 通訊世界. 2015(05)
[9]大型公共地下停車場智能管理系統(tǒng)[J]. 孫二杰,石震,李偉,肖娟,王敬. 現(xiàn)代建筑電氣. 2015(02)
[10]基于圖像引導濾波的人臉光照預處理算法[J]. 楊軍,張瑞峰,王小鵬,林巖龍. 計算機工程. 2014(04)
博士論文
[1]城市公共停車管理的時空模型研究及應用[D]. 齊同軍.浙江大學 2012
碩士論文
[1]基于云計算技術(shù)的實時網(wǎng)絡(luò)流量識別算法研究[D]. 趙建東.安徽理工大學 2017
[2]基于RFID技術(shù)高速公路不停車收費系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 雍新琳.長安大學 2017
[3]基于北斗衛(wèi)星和云服務器目標定位監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張俊麗.內(nèi)蒙古大學 2017
[4]基于嵌入式系統(tǒng)的公交車實時客流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 賈成果.內(nèi)蒙古大學 2017
[5]智能停車場系統(tǒng)關(guān)鍵模塊研究與設(shè)計[D]. 葛紅豆.南京理工大學 2017
[6]基于RFID的智能停車場管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張東楊.華北電力大學(北京) 2016
[7]基于DSP的智能停車場管理系統(tǒng)開發(fā)[D]. 崔杰.南京理工大學 2016
[8]基于射頻識別（RFID）技術(shù)的校園一卡通系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊學利.吉林大學 2015
[9]基于視頻的車流量檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 姚偉.南昌航空大學 2015
[10]停車場管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張賓.河北科技大學 2015
本文編號：2910974
【文章來源】：內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖.已舊七R
圖 3.3 線性濾波示意圖Figure 3.3 Schematic diagram of linear filtering均值濾波非常簡單，就是將當前像素周圍的像素平均值作為當前的像素值。其實它也就是歸一化后的方框濾波。但是均值濾波本身也存在很多缺點。它在濾波的同時不能很好的保留細節(jié)部分，破壞了原圖像的邊緣信息，而使得濾波后變得模糊不清。中值濾波（Median filter）[36]基本思路是一種用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值的非線性濾波技術(shù)。由于它可以用來消除單獨的噪聲點，所以對椒鹽噪聲（Salt andpepper noise）和斑點噪聲（Speckle noise）這兩種噪聲有很好的濾波作用。這種方法不僅能削弱脈沖噪聲還能較好的保全圖像細節(jié)信息，使之具有完整性。中值濾波巧妙地避免了線性濾波對細節(jié)處理的缺陷，并且還能較好的去除脈沖干擾和保證圖像邊緣信息。它也常常被用于保護圖像的邊緣信息的場合，是一種良好的平滑噪聲處理方法。當采用均值濾波對目標圖像進行處理時，由于在求得平均值時會將噪聲也一起進行計算，所以該方法對于噪聲的抗干擾能力較弱。而當采用中值濾波對目標圖像進行處理時，由于是
這個距離為駕駛員提供了足夠的反應距離。車位引導示意圖和系統(tǒng)設(shè)計的車位引導實物圖分別如圖4.4 與圖 4.5 所示。圖 4.4 車位引導示意圖Figure 4.4 Schematic diagram of parking guidance
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于RFID的二進制樹形存儲搜索算法的應用研究[J]. 潘曉君,李如平. 棗莊學院學報. 2017(02)
[2]誘發(fā)城市交通堵塞的幾個關(guān)鍵問題淺析及對策研究[J]. 文淵,唐志波. 管理觀察. 2017(03)
[3]智能停車場管理系統(tǒng)的設(shè)計方案研究[J]. 陳欣. 無線互聯(lián)科技. 2016(21)
[4]慕基于OpenCV的比賽圖片中的乒乓球球體識別[J]. 季云峰,朱玲,沈晏妮. 微型電腦應用. 2016(04)
[5]走進智慧新時代——2015年我國停車場市場調(diào)查[J]. 羅超. 中國公共安全. 2015(20)
[6]中國城市機動化發(fā)展情況及政策分析[J]. 戴帥,劉金廣,朱建安,鞏建國. 城市交通. 2015(02)
[7]基于機器視覺的織物經(jīng)線偏移檢測方法[J]. 程建豪,祝錫晶,田思,李永平. 計算機系統(tǒng)應用. 2015(03)
[8]云計算概念、技術(shù)研究綜述[J]. 董志強. 通訊世界. 2015(05)
[9]大型公共地下停車場智能管理系統(tǒng)[J]. 孫二杰,石震,李偉,肖娟,王敬. 現(xiàn)代建筑電氣. 2015(02)
[10]基于圖像引導濾波的人臉光照預處理算法[J]. 楊軍,張瑞峰,王小鵬,林巖龍. 計算機工程. 2014(04)
博士論文
[1]城市公共停車管理的時空模型研究及應用[D]. 齊同軍.浙江大學 2012
碩士論文
[1]基于云計算技術(shù)的實時網(wǎng)絡(luò)流量識別算法研究[D]. 趙建東.安徽理工大學 2017
[2]基于RFID技術(shù)高速公路不停車收費系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 雍新琳.長安大學 2017
[3]基于北斗衛(wèi)星和云服務器目標定位監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張俊麗.內(nèi)蒙古大學 2017
[4]基于嵌入式系統(tǒng)的公交車實時客流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 賈成果.內(nèi)蒙古大學 2017
[5]智能停車場系統(tǒng)關(guān)鍵模塊研究與設(shè)計[D]. 葛紅豆.南京理工大學 2017
[6]基于RFID的智能停車場管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張東楊.華北電力大學(北京) 2016
[7]基于DSP的智能停車場管理系統(tǒng)開發(fā)[D]. 崔杰.南京理工大學 2016
[8]基于射頻識別（RFID）技術(shù)的校園一卡通系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊學利.吉林大學 2015
[9]基于視頻的車流量檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 姚偉.南昌航空大學 2015
[10]停車場管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張賓.河北科技大學 2015
本文編號：2910974
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