車道級辨識條件下城市路網(wǎng)區(qū)域分級建模及獎懲策略
發(fā)布時間:2020-12-12 01:42
當前我國多數(shù)大中城市的機動車數(shù)量持續(xù)增長,到2017年6月為止已有42個城市的汽車保有量超過百萬,快速增長的機動車數(shù)量帶來了交通擁堵這一頑癥,使城市的發(fā)展受到極大限制,也造成了霧霾、噪聲污染等環(huán)境問題的惡化。本文對現(xiàn)有國內(nèi)外緩解交通擁堵的政策進行深入研究之后,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有政策存在路網(wǎng)優(yōu)化改造難度大、公交優(yōu)先思想固化、擁堵費征收模式單一等現(xiàn)狀。針對現(xiàn)狀,本文提出一種將路網(wǎng)分級并基于路況信息動態(tài)調(diào)整獎懲費用,以全局出行時間最優(yōu)為準則的新策略。該策略的思路如下:首先將路網(wǎng)根據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分為擁堵區(qū)、次擁堵區(qū)、非擁堵區(qū)三部分,出行車輛在擁堵區(qū)域和次擁堵區(qū)域行駛收取擁堵費,在非擁堵區(qū)行駛給予獎勵費用。接著根據(jù)車輛的車道級定位信息獲得各區(qū)域的平均交通流密度進行計算,生成多組備用獎懲費用。之后結(jié)合備用獎懲費用對路網(wǎng)道路進行加權(quán)計算,通過全局出行時間最優(yōu)的準則篩選出最優(yōu)獎懲費用。創(chuàng)新點總結(jié)如下:1、提出了分區(qū)域按路況獎懲費用的概念。當前實施擁堵費政策的城市收取的模式比較固定,道路狀況變化的時候難以及時做出調(diào)整,也不對在非擁堵區(qū)域的出行人進行激勵。本文的獎懲費用通過費用更新時的路況、道路本身屬性和歷史交通數(shù)據(jù)共...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1擁堵的城市道路??對于如何有效解決城市擁堵問題,我國政府不僅出臺了很多政策,同時也做??
智能交通作為一種解決交通問題的新方法被廣泛研宄。??智能交通系統(tǒng)(IntelligentTraffic?Systems,?ITS)作為一種糅合了將很多先進技??術的綜合體,運用于整個交通網(wǎng)絡體系(如圖1.2),目的是建立起一種在大區(qū)域??內(nèi)發(fā)揮作用的綜合系統(tǒng)。此系統(tǒng)通過在各交通要素之間建立起智能聯(lián)系并進行綜??合管控,以緩解交通擁擠,提高交通運輸效率,保障出行安全,降低能源消耗,??減輕大氣污染,是公認的未來交通發(fā)展的方向116-2^根據(jù)預測,如果某地區(qū)應用??智能交通系統(tǒng),能夠有效提高路網(wǎng)利用率,減少交通擁擠10%?40%,節(jié)省能源??6%?16%,減少空氣污染20%以上,降低企業(yè)運營成本5%?20%,降低交通事故發(fā)??生率30%?55%丨川。??@?智能交通系統(tǒng)ITS??????^??????f%m\?r—L-n?r—r-L^?J—,?J—,?rJ-n?J—,??、通系統(tǒng)^?i?12交通公共車輛麵電子緊急??管理?交通控制?管理?收費?救援??@/^x?%%?系統(tǒng)?系統(tǒng)系統(tǒng)?系統(tǒng)?系統(tǒng)?系統(tǒng)??/系統(tǒng)感、?TMS?PTS?VCS?FMS?ETC?EMS??知技術y?TIS??圖1.2智能交通系統(tǒng)涉及到的技術和分類??交通管理系統(tǒng)(TMS)是智能交通系統(tǒng)中的子系統(tǒng),它主要在交通管理端使??2??
地基增強技術最早運用在美國的區(qū)域增強系統(tǒng)(LAAS)?^1,它通過差分算法??提高了?GPS衛(wèi)星導航的精度和連續(xù)度,為機場及其附近區(qū)域提供高精度導航服務,??例如能夠引導飛機進行起降和空域管理。圖2.1為LAAS的組成結(jié)構(gòu)圖。??在我國,北斗地基增強系統(tǒng)被認為是未來導航應用的核心技術,相關部門非??常十分重視。最近幾年,國家統(tǒng)一規(guī)劃建設以北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)為主體、并兼容??其他GNSS系統(tǒng)的地基增強系統(tǒng),地面基準站間距設置為60-350Km,以地面通信??系統(tǒng)播放導航信號修正量和輔助定位信號的方式向用戶提供服務。??7??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]個體感知視角下城市交通擁堵成因及其群體差異研究——以天津市為例[J]. 王振坡,薛珂,王麗艷,宋順鋒. 城市發(fā)展研究. 2017(07)
[2]中國城市公交的運營效率與服務效果研究[J]. 章玉,黃承鋒,許茂增. 公路交通科技. 2017(01)
[3]BDS/GPS/GLONASS融合網(wǎng)格偽距差分定位性能分析[J]. 周萬振,秘金鐘,李得海,方書山,張晶晶,余夢洋. 測繪科學. 2016(12)
[4]基于網(wǎng)格中心點虛擬參考站的偽距差分方法[J]. 陳振,秘金鐘,王權(quán),方書山,李鶴峰,張晶晶. 測繪通報. 2016(07)
[5]基于交通運輸?shù)撵F霾形成機理及對策研究——以北京為例[J]. 李霽嬈,李衛(wèi)東. 經(jīng)濟研究導刊. 2015(04)
[6]交通流速度-密度模型特性分析[J]. 徐程,陳曉明. 公路交通科技. 2014(02)
[7]基于路徑集合運算的公交網(wǎng)絡尋徑算法研究[J]. 伍雁鵬,彭小奇,黃同成. 計算機科學. 2009(06)
[8]BPR路阻函數(shù)的改進研究[J]. 王素欣,王雷震,高利,崔小光,陳雪梅. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2009(03)
[9]用密度-流量關系模型解釋交通流量陡降現(xiàn)象[J]. 王欣,王煒,李文權(quán),程琳. 西南交通大學學報. 2009(01)
[10]7種微觀交通仿真系統(tǒng)的性能評價與比較研究[J]. 臧志剛,陸鋒,李海峰,崔海燕. 交通與計算機. 2007(01)
博士論文
[1]車輛導航系統(tǒng)關鍵技術研究[D]. 張可.北京工業(yè)大學 2001
碩士論文
[1]城市群公路交通網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析[D]. 謝汶莉.西南交通大學 2005
本文編號:2911618
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1擁堵的城市道路??對于如何有效解決城市擁堵問題,我國政府不僅出臺了很多政策,同時也做??
智能交通作為一種解決交通問題的新方法被廣泛研宄。??智能交通系統(tǒng)(IntelligentTraffic?Systems,?ITS)作為一種糅合了將很多先進技??術的綜合體,運用于整個交通網(wǎng)絡體系(如圖1.2),目的是建立起一種在大區(qū)域??內(nèi)發(fā)揮作用的綜合系統(tǒng)。此系統(tǒng)通過在各交通要素之間建立起智能聯(lián)系并進行綜??合管控,以緩解交通擁擠,提高交通運輸效率,保障出行安全,降低能源消耗,??減輕大氣污染,是公認的未來交通發(fā)展的方向116-2^根據(jù)預測,如果某地區(qū)應用??智能交通系統(tǒng),能夠有效提高路網(wǎng)利用率,減少交通擁擠10%?40%,節(jié)省能源??6%?16%,減少空氣污染20%以上,降低企業(yè)運營成本5%?20%,降低交通事故發(fā)??生率30%?55%丨川。??@?智能交通系統(tǒng)ITS??????^??????f%m\?r—L-n?r—r-L^?J—,?J—,?rJ-n?J—,??、通系統(tǒng)^?i?12交通公共車輛麵電子緊急??管理?交通控制?管理?收費?救援??@/^x?%%?系統(tǒng)?系統(tǒng)系統(tǒng)?系統(tǒng)?系統(tǒng)?系統(tǒng)??/系統(tǒng)感、?TMS?PTS?VCS?FMS?ETC?EMS??知技術y?TIS??圖1.2智能交通系統(tǒng)涉及到的技術和分類??交通管理系統(tǒng)(TMS)是智能交通系統(tǒng)中的子系統(tǒng),它主要在交通管理端使??2??
地基增強技術最早運用在美國的區(qū)域增強系統(tǒng)(LAAS)?^1,它通過差分算法??提高了?GPS衛(wèi)星導航的精度和連續(xù)度,為機場及其附近區(qū)域提供高精度導航服務,??例如能夠引導飛機進行起降和空域管理。圖2.1為LAAS的組成結(jié)構(gòu)圖。??在我國,北斗地基增強系統(tǒng)被認為是未來導航應用的核心技術,相關部門非??常十分重視。最近幾年,國家統(tǒng)一規(guī)劃建設以北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)為主體、并兼容??其他GNSS系統(tǒng)的地基增強系統(tǒng),地面基準站間距設置為60-350Km,以地面通信??系統(tǒng)播放導航信號修正量和輔助定位信號的方式向用戶提供服務。??7??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]個體感知視角下城市交通擁堵成因及其群體差異研究——以天津市為例[J]. 王振坡,薛珂,王麗艷,宋順鋒. 城市發(fā)展研究. 2017(07)
[2]中國城市公交的運營效率與服務效果研究[J]. 章玉,黃承鋒,許茂增. 公路交通科技. 2017(01)
[3]BDS/GPS/GLONASS融合網(wǎng)格偽距差分定位性能分析[J]. 周萬振,秘金鐘,李得海,方書山,張晶晶,余夢洋. 測繪科學. 2016(12)
[4]基于網(wǎng)格中心點虛擬參考站的偽距差分方法[J]. 陳振,秘金鐘,王權(quán),方書山,李鶴峰,張晶晶. 測繪通報. 2016(07)
[5]基于交通運輸?shù)撵F霾形成機理及對策研究——以北京為例[J]. 李霽嬈,李衛(wèi)東. 經(jīng)濟研究導刊. 2015(04)
[6]交通流速度-密度模型特性分析[J]. 徐程,陳曉明. 公路交通科技. 2014(02)
[7]基于路徑集合運算的公交網(wǎng)絡尋徑算法研究[J]. 伍雁鵬,彭小奇,黃同成. 計算機科學. 2009(06)
[8]BPR路阻函數(shù)的改進研究[J]. 王素欣,王雷震,高利,崔小光,陳雪梅. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2009(03)
[9]用密度-流量關系模型解釋交通流量陡降現(xiàn)象[J]. 王欣,王煒,李文權(quán),程琳. 西南交通大學學報. 2009(01)
[10]7種微觀交通仿真系統(tǒng)的性能評價與比較研究[J]. 臧志剛,陸鋒,李海峰,崔海燕. 交通與計算機. 2007(01)
博士論文
[1]車輛導航系統(tǒng)關鍵技術研究[D]. 張可.北京工業(yè)大學 2001
碩士論文
[1]城市群公路交通網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析[D]. 謝汶莉.西南交通大學 2005
本文編號:2911618
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/2911618.html