發(fā)布時間：2024-06-28 01:18

　　自從2005年云計算出現(xiàn)以來,我們的生活,學(xué)習(xí)和工作方式都發(fā)生了顯著的變化。數(shù)據(jù)的爆炸式增長是大數(shù)據(jù)時代下的主旋律,隨著萬物互聯(lián)趨勢不斷加深,數(shù)據(jù)的增長速度遠遠超過了網(wǎng)絡(luò)帶寬的增速,同時,智能制造、無人駕駛等眾多新型應(yīng)用的出現(xiàn)對延遲提出了更高的要求,傳統(tǒng)的云計算框架已經(jīng)很難實時高效地支持萬物互聯(lián)的應(yīng)用程序。將任務(wù)就近處理,減少數(shù)據(jù)傳輸延時,是降低響應(yīng)延時的重要方法之一,而MEC(Mobile Edge Computing)正是通過這樣的方式來處理任務(wù)請求的。因此,針對終端產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以及其實時性要求,如何充分的利用服務(wù)器的計算資源來處理這些數(shù)據(jù)并實時的反饋處理結(jié)果是一個亟待解決的問題。鑒于此,本文設(shè)計了一種基于MEC服務(wù)器的物聯(lián)網(wǎng)平臺,系統(tǒng)從請求任務(wù)的顆粒度大小作為問題的切入點,結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)狀況對任務(wù)的卸載問題進行建模,形成任務(wù)卸載路徑的混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題,并根據(jù)問題的實際背景選擇優(yōu)化方案得到任務(wù)的最優(yōu)卸載路徑;在完成單個服務(wù)器的任務(wù)調(diào)度后,又通過對周邊服務(wù)器的探測完成服務(wù)器間的負載均衡,從而得到任務(wù)從終端到系統(tǒng)的整個最優(yōu)處理過程。實驗表明,系統(tǒng)在減少響應(yīng)延時方面相比云計算模式...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1云計算組織框架圖

第二章移動邊緣計算的相關(guān)理論研究7第二章移動邊緣計算的相關(guān)理論研究本章將介紹MEC模式的一些基本概念，包括其組織框架以及其特點，針對MEC服務(wù)器本身的特點及其應(yīng)用場景，分析了MEC服務(wù)器與客戶端之間的負載均衡，然后就單個MEC服務(wù)器內(nèi)的調(diào)度問題闡述了幾種調(diào)度方式。最后，從MEC服....

圖2-2MEC組織框架圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文82.1.2MEC組織框架MEC模式具體對數(shù)據(jù)的計算包括兩部分：上行的萬物互聯(lián)服務(wù)和下行的云服務(wù)[33]。MEC中的“邊緣”是指數(shù)據(jù)源頭到云計算服務(wù)器之間的任意計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的資源。圖2-2為基于雙向計算流的MEC模型。圖2-2MEC組織框架圖圖中，ME....

圖2-3MEC模式下的任務(wù)分割

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-3MEC模式下的任務(wù)分割圖中的每一個節(jié)點表示完成子任務(wù)所需要的計算資源，而節(jié)點與節(jié)點之間的連線表示了每個任務(wù)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，每一個子任務(wù)可以在本地執(zhí)行，也可以將任務(wù)卸載到MEC服務(wù)器進行計算，最終的子任務(wù)將完成比對并輸出結(jié)果反饋回客戶端。所以，....

圖3-1單個MEC服務(wù)器系統(tǒng)的組織架構(gòu)

系統(tǒng)通過Docker容器技術(shù)對服務(wù)器的應(yīng)用進行了封裝，并通過容器的拉取調(diào)用來完成任務(wù)的遷移，該過程充分考慮了MEC服務(wù)器資源有限的缺陷，做到了最小程度地占用服務(wù)器資源，以下將基于Docker容器技術(shù)介紹系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計以及任務(wù)調(diào)度流程的設(shè)計。3.1.1系統(tǒng)組織架構(gòu)系統(tǒng)....

本文編號：3996226