a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 機(jī)械論文 >

粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在注水泵機(jī)組故障診斷中的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-17 08:40
【摘要】:目前,計(jì)算機(jī)智能已經(jīng)在故障診斷中得到了廣泛應(yīng)用。粗糙集理論是波蘭教授Z.Pawlak提出的,是一種研究不精確知識(shí)及不完整數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納的數(shù)學(xué)工具。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類(lèi)思維的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),具有并行協(xié)同處理和可學(xué)習(xí)能力,可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別與分類(lèi)、優(yōu)化計(jì)算、聯(lián)想記憶、知識(shí)處理等功能。 注水泵機(jī)組的振動(dòng)數(shù)據(jù)含有注水泵機(jī)組工作狀態(tài)的大量信息,是注水泵機(jī)組故障診斷的重要資料。本文利用粗糙集的屬性約簡(jiǎn)、知識(shí)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)、分類(lèi)、并行處理的能力,建立粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成注水泵機(jī)組的故障診斷。 本文融合粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果,先利用粗糙集理論有效降低樣本特征的維數(shù),再利用約簡(jiǎn)后樣本構(gòu)造網(wǎng)絡(luò),減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和運(yùn)行的時(shí)間。最后利用MATLAB軟件建注水泵機(jī)組故障診斷系統(tǒng)。 網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果表明對(duì)于已學(xué)習(xí)過(guò)的樣本知識(shí),仿真結(jié)果與實(shí)際相吻合,表明該網(wǎng)絡(luò)能夠正確地進(jìn)行故障診斷,粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在注水泵機(jī)組故障診斷中的的研究具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
[Abstract]:At present, computer intelligence has been widely used in fault diagnosis. Rough set theory is proposed by Professor Z.Pawlak of Poland. It is a mathematical tool for studying the expression, learning and induction of inaccurate knowledge and incomplete data. Artificial neural network is a nonlinear dynamic system that simulates human thinking, and has parallel cooperative processing. Learning ability can realize recognition and classification, optimization calculation, associative memory, knowledge processing and other functions.
The vibration data of the water injection pump unit contain a lot of information of the working state of the water injection pump unit. It is an important data for the fault diagnosis of the water injection pump unit. This paper uses the attribute reduction of the rough set, the knowledge processing and the learning, classification and parallel processing ability of the neural network, and establishes a rough set neural network to complete the fault diagnosis of the water injection pump unit.
In this paper, the research results of rough set and neural network are combined to reduce the dimension of sample features effectively by rough set theory, and then use the reduced sample to construct network to reduce the time of learning and operation of neural network. Finally, the fault diagnosis system of water pump unit is built by using MATLAB software.
The results of network diagnosis show that the simulation results coincide with the actual sample knowledge, which shows that the network can correctly diagnose the fault. The research of rough set neural network in the fault diagnosis of water injection pump unit has certain theoretical significance and practical value.
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:TH165.3;TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李開(kāi)連,尚小寧,王宏慶;注輸設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷[J];中國(guó)設(shè)備管理;1999年04期

2 牟英,許士真,胡國(guó)保;注水泵機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷[J];中國(guó)設(shè)備管理;2001年04期

3 黃志強(qiáng),李琴,劉德明,蒲洪春;油田注水泵電機(jī)故障診斷與修復(fù)[J];中國(guó)設(shè)備工程;2003年07期

4 徐小力,徐勇,王信義;大型離心泵在額定工況下的機(jī)械動(dòng)特性研究[J];水泵技術(shù);1998年01期

5 潘國(guó)慶,楊國(guó)安,周世剛,蔡沈欣;油田注水泵故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[J];水泵技術(shù);2004年05期

6 徐小力,滕啟,徐勇;注水機(jī)組故障特征分析及故障推理機(jī)制的建立[J];石油礦場(chǎng)機(jī)械;2000年02期

7 楊國(guó)安,潘國(guó)慶,王梅中,翟敏軍;油田注水泵站智能診斷維護(hù)系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)[J];石油礦場(chǎng)機(jī)械;2005年02期

8 王鵬;佟艷偉;檀朝鑾;;國(guó)內(nèi)外注水系統(tǒng)效率研究應(yīng)用情況綜述[J];中國(guó)石油和化工;2008年06期

9 田立柱,張來(lái)斌,王朝暉,單榮恕;離心式注水泵故障自動(dòng)診斷技術(shù)及系統(tǒng)的研究[J];石油學(xué)報(bào);2002年01期

10 趙玉龍,曾廣錫;最大熵譜分析法在注水泵故障診斷中的應(yīng)用[J];西安石油學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 曾建武;粗糙集理論及故障診斷應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

2 李志丹;往復(fù)式注水泵故障診斷研究[D];西南石油大學(xué);2007年

3 張新慶;便攜式振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研制及其在油田注水泵的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2007年

4 殷海雙;注水泵工況診斷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年



本文編號(hào):2129846

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/jixiegongcheng/2129846.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶(hù)c331e***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
9191精品国产免费久久电影| 国产综合亚洲区在线观看| 欧美丰满熟妇XXXX性| 尤溪县| 日韩在线视频一区二区三区| 米奇| 精品国产亚洲第一区二区三区| 亚洲VA韩国VA欧美VA| 幻女free性zozo交体内谢深喉| 日韩一区二区| 欧美日b视频| 久久久久久久网站| 影院久久国产精品无码一区| 久久成人成狠狠爱综合网| 五月六月丁香婷婷激情| 免费看无码特级毛片| 天堂网站| 久久男人av久久久久久男| 怡红院在线观看| 欧美网站免费观看在线| 原创无码亚洲| 国产91ⅴ在线精品免费观看| 青青久在线视频免费观看| JIZZJIZZ亚洲日本少妇| 午夜福利AV无码一区二区| 国自产拍在线网站| 国产精品一区波多野结衣| 春药按摩人妻弓中文字幕| 色婷婷激情av精品影院| 国产欧美精品国产国产专区| 被黑人的巨茎日出白浆| 国产精品免费一区二区三区四区| 欧美黑人粗大xxxxbbbb| 97色偷偷色噜噜男人的天堂| 久久久久久久综合| 精品人伦一区二区三区蜜桃啪啪阀| 99久久99久久久精品齐齐鬼色| 色综亚洲国产vv在线观看| 久久五月丁香合缴情网| 日韩欧美群交P片內射中文| 特黄做受又硬又粗又大视频小说 |