基于小波半軟閾值消噪的盲源分離方法
[Abstract]:In order to extract fault feature information from noisy mechanical fault signal, a blind source separation method based on wavelet semi-soft threshold de-noising is studied. The wavelet semi-soft threshold is used to de-noise the fault signal, the joint approximate diagonalization algorithm is used to separate the signal from the blind source, and the pre-de-noising is often not enough to eliminate all the noise under the noise interference. In order to improve the separation performance, a proper de-noising process is carried out after blind source separation. The experimental results show that the proposed method is effective and feasible.
【作者單位】： 河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室(燕山大學(xué));國家冷軋板帶裝備及工藝工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51575472) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2015203356) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)研究計劃資助重點項目(ZD2015049) 河北省留學(xué)人員科技活動擇優(yōu)資助項目(C2015005020)
【分類號】：TH17
【參考文獻(xiàn)】
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1 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;基于小波—奇異值分解差分譜的弱故障特征提取方法[J];機(jī)械工程學(xué)報;2012年07期
【共引文獻(xiàn)】
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3 朱杰平;張永祥;王孝霖;張帥;;基于EMD分解和相關(guān)峭度的滾動軸承故障診斷方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2014年02期
4 王志武;孫虎兒;劉維雄;;基于局部均值分解和奇異值差分譜的滾動軸承故障診斷研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2014年09期
5 張文斌;;奇異值能量差分譜在信號降噪中的應(yīng)用[J];工礦自動化;2014年10期
6 耿宇斌;趙學(xué)智;;基于Morlet小波變換與SVD的故障特征提取[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年07期
7 王余奎;李洪儒;許葆華;;基于EEMD-增強(qiáng)因子自適應(yīng)的液壓泵微弱故障特征提取[J];機(jī)床與液壓;2014年19期
8 王新晴;李艷峰;朱會杰;;基于奇異值分解的液壓缸動態(tài)特性分析新方法[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年01期
9 唐貴基;鄧飛躍;何玉靈;;基于自適應(yīng)多尺度自互補Top-Hat變換的軸承故障增強(qiáng)檢測[J];機(jī)械工程學(xué)報;2015年19期
10 胥永剛;孟志鵬;陸明;付勝;;雙樹復(fù)小波和奇異差分譜在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];振動工程學(xué)報;2013年06期
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4 郭海東;航空發(fā)動機(jī)多混疊微弱振動信號的識別與分離方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年
5 孟志鵬;基于雙樹復(fù)小波的機(jī)電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年
6 馮軍;氣固兩相流參數(shù)檢測算法研究[D];武漢理工大學(xué);2014年
7 耿宇斌;基于Morlet小波與SVD的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年
【二級參考文獻(xiàn)】
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1 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;大型矩陣奇異值分解的多次分割雙向收縮QR算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期
2 趙學(xué)智,陳統(tǒng)堅,葉邦彥,彭永紅;內(nèi)積型和卷積型小波變換對信號處理效果的研究[J];機(jī)械工程學(xué)報;2004年03期
3 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;奇異值差分譜理論及其在車床主軸箱故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報;2010年01期
4 LUO Ming-Je;;APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM ON DIAGNOSIS AND PREDICTION OF MILLING CHATTER[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2007年03期
5 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;無顯式表達(dá)小波在不同尺度下的離散生成算法及幅頻特性[J];振動工程學(xué)報;2011年05期
【相似文獻(xiàn)】
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5 周yN;賈朝文;楊光;;基于滑窗遞歸廣義特征分解的盲源分離方法[J];電子信息對抗技術(shù);2011年01期
6 宋曉萍;廖明夫;;盲源分離方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2006年03期
7 李志農(nóng);劉衛(wèi)兵;易小兵;;基于局域均值分解的機(jī)械故障欠定盲源分離方法研究[J];機(jī)械工程學(xué)報;2011年07期
8 孫科學(xué);成謝鋒;;一種心音信號盲源分離方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年06期
9 李志寧;孫宜權(quán);張英堂;田昊;范紅波;;發(fā)動機(jī)軸承并發(fā)故障信號盲源分離方法研究[J];車用發(fā)動機(jī);2013年05期
10 鄭超;郭奇;郭麗杰;李慧琳;;基于局部特征尺度分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障欠定盲源分離方法研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2014年02期
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2 王壘;基于獨立分量分析盲源分離方法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年
3 張倩;水聲信號盲源分離方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
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，本文編號：2174125
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