發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 06:04

　　本課題對(duì)基于相似度量的機(jī)械產(chǎn)品系統(tǒng)模式分類的相關(guān)問題進(jìn)行了研究。探討了在相似度量中機(jī)械產(chǎn)品系統(tǒng)特征屬性的重要性問題，提出一種新的權(quán)重值確定方法，在此基礎(chǔ)上建立加權(quán)距離系數(shù)法，并研究了系統(tǒng)相似度量方法，提高了相似度量的客觀性與準(zhǔn)確性。用主成份分析法進(jìn)行特征提取，簡(jiǎn)化計(jì)算的復(fù)雜度。 提出以加權(quán)距離和系統(tǒng)相似度量方法為基礎(chǔ)進(jìn)行聚類分析，提高聚類結(jié)果的有效性。針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品實(shí)例建立分類決策函數(shù)，設(shè)計(jì)了最小加權(quán)距離分類器和最大系統(tǒng)相似度分類器，在保證適用范圍的前提下提高分類的精度，并提出基于系統(tǒng)相似度的最小風(fēng)險(xiǎn)決策，確保決策帶來的損失最小。 本課題的研究有利于提高機(jī)械產(chǎn)品系統(tǒng)分類與決策的客觀性與準(zhǔn)確性，提高分類的自動(dòng)化水平。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 課題的來源及目的
    1.2 模式識(shí)別科學(xué)
    1.3 相似度量與模式識(shí)別的有機(jī)結(jié)合
第二章 相似度量方法及分析
    2.1 用歐氏距離系數(shù)法計(jì)算相似度
    2.2 用其它距離系數(shù)法計(jì)算相似度
    2.3 系統(tǒng)相似度的計(jì)算方法
    2.4 其它相似度計(jì)算方法
第三章 模式識(shí)別工程及其實(shí)現(xiàn)方法
    3.1 模式識(shí)別的工程任務(wù)
    3.2 模式識(shí)別方法
    3.3 訓(xùn)練與測(cè)試
第四章 運(yùn)用方差權(quán)重值進(jìn)行相似度量
    4.1 歐氏距離用于相似系數(shù)時(shí)的不足
    4.2 加權(quán)距離系數(shù)法的提出
    4.3 特征的選擇與提取問題
    4.4 用主成份分析法進(jìn)行特征選擇（特征壓縮）
    4.5 加權(quán)距離系數(shù)法中權(quán)重值的確定
    4.6 用加權(quán)距離系數(shù)法計(jì)算相似度
    4.7 計(jì)算液壓機(jī)實(shí)例間的相似度
    4.8 用主成份計(jì)算相似度
    4.9 計(jì)算系統(tǒng)相似度
    4.10 相似度計(jì)算方法小結(jié)
第五章 機(jī)械產(chǎn)品系統(tǒng)的聚類分析
    5.1 非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
    5.2 聚類統(tǒng)計(jì)量
    5.3 系統(tǒng)聚類法
    5.4 液壓機(jī)實(shí)例的聚類
    5.5 聚類有效性
    5.6 聚類結(jié)果分析
    5.7 聚類分析、成組技術(shù)與相似學(xué)的結(jié)合
第六章 機(jī)械產(chǎn)品系統(tǒng)的分類與決策
    6.1 分類與聚類
    6.2 決策區(qū)域與決策函數(shù)
    6.3 最小加權(quán)距離分類器
    6.4 最大系統(tǒng)相似度分類器
    6.5 基于系統(tǒng)相似度的最小風(fēng)險(xiǎn)決策
    6.6 分類的意義及分類方法小結(jié)
第七章 結(jié)束語
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 今后工作方向
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]系統(tǒng)相似性度量中的非平權(quán)距離系數(shù)法[J]. 章四兵,周美立.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(08)
[2]實(shí)例推理檢索中相似度量方法的研究[J]. 駱敏舟,周美立.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2001(06)
[3]一種新的基于Fuzzy集的相似度量[J]. 徐章艷,李凡,劉學(xué)照.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(11)
[4]基于特征參數(shù)度量的相似系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用[J]. 駱敏舟,周美立.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2001(03)
[5]不精確數(shù)據(jù)的相似度及其在聚類分析中的應(yīng)用[J]. 梅長林,張文修.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2001(02)
[6]Vague集之間的相似度量[J]. 李凡,徐章艷.  軟件學(xué)報(bào). 2001(06)
[7]基于相似度量的加權(quán)近似推理方法[J]. 李凡,饒勇,于三祿.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(12)
[8]基于灰色系統(tǒng)理論的工程相似度分析[J]. 張常有,王鋒君,孫林夫.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2000(S1)
[9]相似工程學(xué)在機(jī)電設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J]. 芮延年,劉文杰,萬烈峰,李友云.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2000(06)
[10]在敏捷制造中基于成組技術(shù)的相似零件的獲取方法[J]. 馬鵬舉,梁正和,丁玉成,盧秉恒.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 1999(05)



本文編號(hào)：2899006