發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 04:14

　　在虛擬現(xiàn)實(shí)中,隨著場(chǎng)景復(fù)雜性的增加,繪制的圖像質(zhì)量要求也越來越高,導(dǎo)致了繪制速度也越來越慢,從而形成了—對(duì)矛盾。而實(shí)時(shí)繪制是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的—項(xiàng)基本要求,多細(xì)節(jié)層次(Levels of Detail,LOD)技術(shù)就是解決場(chǎng)景復(fù)雜度和繪制速度之間矛盾的一種有效手段,該技術(shù)對(duì)同一物體的不同部分或同一場(chǎng)景的不同物體,使用不同細(xì)節(jié)層次的描述方法,在保證一定圖像質(zhì)量或幾何精度的情況下,盡量減少繪制、存儲(chǔ)、傳輸或其它后續(xù)處理的多邊形數(shù)量。虛擬制造是虛擬現(xiàn)實(shí)的一個(gè)具體應(yīng)用,同樣要解決場(chǎng)景的復(fù)雜度與處理速度的矛盾,但虛擬制造中的模型一般是CAD模型,有其自身的特點(diǎn),現(xiàn)有的細(xì)節(jié)層次生成算法往往無法直接用于虛擬制造。本文對(duì)細(xì)節(jié)層次模型的生成和繪制技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了自己的算法,并將其用于CAD/CAM領(lǐng)域。首先,針對(duì)現(xiàn)有三軸數(shù)控加工仿真的缺點(diǎn),提出了自適應(yīng)三角片法。自適應(yīng)三角片法派生自Lindstrom算法,Lindstrom算法是規(guī)則網(wǎng)格模型的生成算法,能高效動(dòng)態(tài)生成所需的層次模型,但其執(zhí)行效率可以進(jìn)一步提高,本文首先針對(duì)其不足,給出了改進(jìn)算法。在此基礎(chǔ)上,分別采用四叉樹和二叉樹提出了兩種完全不同的自適... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)與虛擬制造簡(jiǎn)介
    1.3 課題的目的和意義
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究綜述
    1.5 本文研究的主要內(nèi)容
2 地表網(wǎng)格模型的細(xì)節(jié)層次生成算法
    2.1 引言
    2.2 引入視覺敏銳度的Lindstrom 改進(jìn)算法
    2.3 Lindstrom 算法的進(jìn)一步提速
    2.4 小結(jié)
3 自適應(yīng)三角片法實(shí)現(xiàn)三軸數(shù)控加工仿真
    3.1 引言
    3.2 自適應(yīng)三角片離散法概述
    3.3 采用四叉樹實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)三角片離散法
    3.4 采用二叉樹實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)三角片離散法
    3.5 兩種自適應(yīng)三角片離散法的異同
    3.6 小結(jié)
4 特征保持的細(xì)節(jié)層次生成算法
    4.1 引言
    4.2 簡(jiǎn)化度量
    4.3 簡(jiǎn)化過程
    4.4 試驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 小結(jié)
5 三角形網(wǎng)格頂點(diǎn)曲率的求解及其在關(guān)鍵特征保持上的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 頂點(diǎn)曲率的近似求解
    5.3 頂點(diǎn)曲率在關(guān)鍵特征保持上的應(yīng)用
    5.4 小結(jié)
6 多細(xì)節(jié)層次技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸及信息安全中的應(yīng)用
    6.1 網(wǎng)格模型的遞進(jìn)傳輸
    6.2 通過角色瀏覽包裹實(shí)現(xiàn)信息保護(hù)
    6.3 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]多細(xì)節(jié)層次模型自動(dòng)生成技術(shù)綜述[J]. 潘志庚,馬小虎,石教英.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 1998(09)

碩士論文
[1]面向虛擬制造的多細(xì)節(jié)層次模型研究[D]. 李亞軍.華中科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2900702