發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 16:08

　　近年來(lái),隨著多媒體通信和3D成像技術(shù)的發(fā)展,3D點(diǎn)云（3D Point Cloud）數(shù)據(jù)在3D建模、仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、沉浸式交流等新興產(chǎn)業(yè)獲得廣泛應(yīng)用。3D點(diǎn)云是由大量擁有具體三維位置信息的點(diǎn)集組成,其中每個(gè)點(diǎn)具備一個(gè)或多個(gè)特征（如:顏色,法線等）。作為新型空間數(shù)據(jù)類型,3D點(diǎn)云適合用來(lái)表示3D模型和空間,且計(jì)算處理起來(lái)非常高效。盡管3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有著許多優(yōu)勢(shì),但是其存在著數(shù)據(jù)量巨大的問(wèn)題。如何尋求有效的方法進(jìn)行3D點(diǎn)云壓縮,以節(jié)省存貯空間和實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云有效傳輸,是目前迫切需要解決的難題。因此,3D點(diǎn)云高效壓縮算法研究有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。為此,本文根據(jù)3D點(diǎn)云的數(shù)據(jù)特性探索了3D點(diǎn)云高效壓縮算法,包括基于Morton排序的一維DCT壓縮算法、基于改進(jìn)圖形變換的3D點(diǎn)云壓縮算法、幾何引導(dǎo)的稀疏表示3D點(diǎn)云壓縮算法。具體如下:1、考慮到散亂的3D點(diǎn)云可以通過(guò)重排序排列成一維點(diǎn)陣列,本文提出了一種基于Morton排序的一維DCT壓縮方法。該方法首先采用八叉樹(shù)的方法對(duì)原始輸入3D點(diǎn)云進(jìn)行分割,隨后以塊作為基本編碼單位。由于3D點(diǎn)云在空間的分布是不規(guī)則的,該方法進(jìn)一步采用Mordon排序（... 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

用于生成移動(dòng)隱射點(diǎn)云的傳感器系統(tǒng)示意圖（圖片來(lái)源于[32]）

動(dòng)態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集樣例

點(diǎn)云體素化結(jié)果示意圖


本文編號(hào)：2901662