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基于移動(dòng)云計(jì)算的室內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)通信安全協(xié)議的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 17:50
  移動(dòng)云視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用云端的計(jì)算優(yōu)勢(shì)與存儲(chǔ)特性,為物聯(lián)網(wǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),但是復(fù)雜的系統(tǒng)模型也帶來(lái)了更多的安全挑戰(zhàn),尤其是視頻數(shù)據(jù)的隱私性,使視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全問(wèn)題成為其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。本文通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查、資料搜集等方式分析視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全問(wèn)題及相關(guān)解決方案,將物聯(lián)網(wǎng)視頻攝像頭與移動(dòng)云相結(jié)合,以智能化小型設(shè)備為架構(gòu)終端,以云端作為數(shù)據(jù)傳輸通道及存儲(chǔ)設(shè)備,設(shè)計(jì)身份認(rèn)證協(xié)議與視頻數(shù)據(jù)安全通信協(xié)議,構(gòu)建移動(dòng)云視頻監(jiān)控系統(tǒng)模型,重點(diǎn)研究該系統(tǒng)的安全問(wèn)題。具體工作如下:(1)設(shè)計(jì)了一種輕量級(jí)的身份認(rèn)證協(xié)議。協(xié)議的認(rèn)證流程,不需要證書(shū)認(rèn)證,且沒(méi)有雙線(xiàn)性對(duì)運(yùn)算,充分利用橢圓曲線(xiàn)上的點(diǎn)乘運(yùn)算,通過(guò)與Diffie-Hellman算法相結(jié)合,取代了將新鮮值以明文形式傳遞的方式,提升了系統(tǒng)的安全性。在協(xié)議設(shè)計(jì)上,實(shí)現(xiàn)了云端與用戶(hù)的雙向認(rèn)證,并將KGC集成至云端,僅通過(guò)兩輪通信完成認(rèn)證,具有較高的安全性能與通信效率。(2)提出了基于密文策略屬性基加密的基于塊的共享改進(jìn)方案。協(xié)議中為攝像頭設(shè)定訪(fǎng)問(wèn)樹(shù)模型,使得只有符合既定策略的用戶(hù)才能對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解密,同時(shí)密鑰協(xié)商原始密鑰,而密文需要擴(kuò)展密鑰解密。... 

【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于移動(dòng)云計(jì)算的室內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)通信安全協(xié)議的應(yīng)用研究


圖1-2移動(dòng)云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)??Figure?1-2?Mobile?cloud?network?architecture??

智能視頻,混合基,監(jiān)控系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)


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身份認(rèn)證方案


,有各種無(wú)線(xiàn)接入,如Wi-Fi,WiMAX,2G,3G,40和0^來(lái)完成數(shù)據(jù)流量需??求。同時(shí),設(shè)定一個(gè)正確的切換方案對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在越區(qū)切換時(shí)的無(wú)縫連接和認(rèn)證??起著關(guān)鍵作用。??(5)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)通信:移動(dòng)云獨(dú)有的無(wú)線(xiàn)通信與云環(huán)境中普遍使用的有線(xiàn)通??信相比,引入了一些特有安全和隱私問(wèn)題,比如可能面臨插入攻擊、無(wú)線(xiàn)劫持等??問(wèn)題。傳統(tǒng)云環(huán)境下的用戶(hù)認(rèn)證程序直接通過(guò)有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)完成,不涉及無(wú)線(xiàn)環(huán)境的??安全問(wèn)題,所以為移動(dòng)云計(jì)算設(shè)計(jì)認(rèn)證機(jī)制更具挑戰(zhàn)性。??但是移動(dòng)云也有其優(yōu)勢(shì),移動(dòng)端具有豐富的傳感器:如觸摸屏幕,加速度計(jì),??相機(jī),數(shù)字指南針和麥克風(fēng)等,從而給研究者提供其他認(rèn)證因素的素材,特別是使??用生物識(shí)別技術(shù)改善MCC的安全水平,用指紋、面部、視網(wǎng)膜、虹膜、聲音、步??態(tài)和擊鍵等可測(cè)量的用戶(hù)生物特征屬性作為移動(dòng)云計(jì)算的身份認(rèn)證。??針對(duì)以上問(wèn)題,學(xué)者們對(duì)移動(dòng)云計(jì)算的身份認(rèn)證協(xié)議展開(kāi)研宄,并根據(jù)協(xié)議主??要認(rèn)證步驟所處的位置分為兩大類(lèi)[21]:云服務(wù)器認(rèn)證方案與用戶(hù)端認(rèn)證方案。云??服務(wù)器認(rèn)證方案的大部分認(rèn)證步驟在云服務(wù)器中進(jìn)行處理;用戶(hù)端認(rèn)證方案大多??數(shù)身份驗(yàn)證步驟則在移動(dòng)設(shè)備中處理的。而云端認(rèn)證與用戶(hù)端認(rèn)證又都可以分為??基于身份的認(rèn)證方案與基于內(nèi)容的認(rèn)證方案,如圖1-4所示。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào):2905443

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