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基于舒張期心音分析的冠脈狹窄智能診斷算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 12:58
  冠心病是常見的心臟疾病之一,大多是由冠狀動(dòng)脈器質(zhì)性狹窄或阻塞引起的心肌機(jī)能障礙和器質(zhì)性病變,嚴(yán)重危害著人類的健康,早診斷、早治療是其防治的關(guān)鍵。當(dāng)心臟冠脈早期狹窄時(shí),患者一般未有痛感或者心電圖檢測(cè)未出現(xiàn)異常,因此研究一種能夠檢測(cè)出早期冠脈狹窄的算法非常重要。心音綜合反映了心臟和心血管系統(tǒng)機(jī)械運(yùn)動(dòng)狀況,反映了心臟各個(gè)部分及相互作用的生理、病理信息。由冠脈血液湍流導(dǎo)致的心臟舒張期雜音,蘊(yùn)含著冠心病的病理特征。因此,舒張期心音信號(hào)的分析和研究對(duì)冠心病的智能診斷具有重要意義。本文主要研究了基于舒張期心音分析的冠脈狹窄智能診斷算法。通過分析舒張期心音信號(hào)的時(shí)頻域特性與冠脈狹窄現(xiàn)象的關(guān)系,提出了基于多頻率閾值下邊際能量和希爾伯特振動(dòng)分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的舒張期心音特征提取算法,構(gòu)建了適于小樣本的支持向量機(jī),利用臨床采集的心音信號(hào),實(shí)現(xiàn)了冠脈堵塞的智能診斷,獲得較好的診斷效果。本文的主要研究?jī)?nèi)容是:(1)闡述了基于心音分析的心臟疾病智能診斷的背景,分析了國內(nèi)外學(xué)者對(duì)心音診斷技術(shù)的研究成果以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。(2)闡述了有關(guān)心音信號(hào)的基本特性,... 

【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于舒張期心音分析的冠脈狹窄智能診斷算法研究


動(dòng)脈粥樣硬化示意圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]《中國心血管病報(bào)告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽.  中國循環(huán)雜志. 2016(06)
[2]心音采集電子綜合實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 周立青,胡爽,瞿修遠(yuǎn),陳小橋,王琦.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2015(02)
[3]基于改進(jìn)的希爾伯特振動(dòng)分解的機(jī)械故障診斷方法研究[J]. 唐貴基,龐彬.  振動(dòng)與沖擊. 2015(03)
[4]基于EMD的VaR估計(jì)方法及實(shí)證研究[J]. 李合龍,楊志.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(01)
[5]便攜心電傳感器的心房肥大診斷研究[J]. 陶泳任,陳冠雄,沈海斌.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(09)
[6]基于主元分析的橋梁撓度傳感器故障診斷研究[J]. 胡順仁,李瑞平,包明,張建科.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(06)
[7]RBF-SVM的核參數(shù)選擇方法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 周紹磊,廖劍,史賢俊.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]基于ARM9和CPLD的四導(dǎo)心音采集顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 劉洋,王海濱,趙紅,邵丹,張凱.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2013(12)
[9]車輛道路載荷譜的Hilbert邊際譜分析方法及應(yīng)用[J]. 李建康,周宏月,宋向榮.  汽車技術(shù). 2013(10)
[10]KNN分類算法改進(jìn)研究進(jìn)展[J]. 奉國和,吳敬學(xué).  圖書情報(bào)工作. 2012(21)

博士論文
[1]滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取及診斷方法研究[D]. 朱可恒.大連理工大學(xué) 2013
[2]樸素貝葉斯分類器及其改進(jìn)算法研究[D]. 蔣良孝.中國地質(zhì)大學(xué) 2009
[3]基于舒張期心音信號(hào)分析與特征提取的冠心病無損診斷研究[D]. 趙治棟.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于小波包分解的復(fù)雜心音信號(hào)分段定位與特征提取研究[D]. 馬莉.云南大學(xué) 2015
[2]多位置融合心音身份識(shí)別技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 李靜佳.杭州電子科技大學(xué) 2015
[3]心音信號(hào)特征分析與識(shí)別方法研究[D]. 葉岑.江西理工大學(xué) 2014
[4]心音心電采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與信號(hào)處理研究[D]. 黃政欽.云南大學(xué) 2014
[5]基于SVM的人工林地力評(píng)價(jià)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 章景.中南林業(yè)科技大學(xué) 2013
[6]心音信號(hào)去噪及特征值提取的研究[D]. 韓立喜.長春理工大學(xué) 2013
[7]心音信號(hào)特征分析及其在輔助診斷中的價(jià)值[D]. 周酥.華南理工大學(xué) 2012
[8]舒張期心音信號(hào)在冠心病診斷中的研究與應(yīng)用[D]. 解倩倩.內(nèi)蒙古大學(xué) 2011
[9]心音信號(hào)的分析方法研究[D]. 屠志海.華東師范大學(xué) 2011
[10]K-均值聚類算法研究[D]. 蔣帥.陜西師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):2906896

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