發(fā)布時(shí)間：2020-12-10 14:29

　　準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的識別出遮蔽處的人體行為在軍事反恐、醫(yī)療監(jiān)護(hù)等軍用和民用諸多領(lǐng)域有重大意義,也是當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文圍繞遮蔽人體行為實(shí)時(shí)識別的問題,開展了人體行為建模與回波數(shù)據(jù)預(yù)處理、遮蔽人體行為實(shí)時(shí)識別網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建以及實(shí)時(shí)行為識別評價(jià)等問題的研究,具體工作如下:1、針對傳統(tǒng)人體行為整體描述模型的非實(shí)時(shí)識別應(yīng)用問題,首先構(gòu)建了離散化人體行為描述模型,實(shí)現(xiàn)了遮蔽人體行為的局部特征描述,為遮蔽人體實(shí)時(shí)行為識別提供模型基礎(chǔ)。然后,搭建實(shí)驗(yàn)室環(huán)境采集實(shí)際人體雷達(dá)回波數(shù)據(jù)。其次,在所提人體行為模型基礎(chǔ)上,對雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)記、歸一化、批次化以及亂序處理,為后續(xù)遮蔽人體行為實(shí)時(shí)識別模型的實(shí)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2、針對高維時(shí)變非等長遮蔽人體行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)識別處理問題,首先建立了基于全連接神經(jīng)層的行為數(shù)據(jù)降維網(wǎng)絡(luò),有效提取了遮蔽人體行為的低維短時(shí)局部特征;其次建立了基于長短時(shí)記憶單元的遮蔽人體行為實(shí)時(shí)識別網(wǎng)絡(luò),具備了人體行為類型短時(shí)判決的能力;最后,研究了基于行為數(shù)據(jù)隨機(jī)切分的BPTT訓(xùn)練方法,實(shí)現(xiàn)了遮蔽人體行為的實(shí)時(shí)識別。3、針對遮蔽人體行為實(shí)時(shí)識別模型合理評價(jià)的問題,研究了基于IOU-F1 Sco... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

tanh 導(dǎo)數(shù)圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于廣義S變換的多人微多普勒特征分析[J]. 孫忠勝,王俊,畢嚴(yán)先,袁常順,張耀天.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(07)
[2]虛擬人合成研究綜述[J]. 王兆其.  中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2000(02)



本文編號：2908853