發(fā)布時(shí)間：2024-06-07 05:11

　　針對(duì)面向混合能源供應(yīng)的5G異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)(H-CRANs)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的動(dòng)態(tài)資源分配和能源管理問(wèn)題,該文提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到達(dá)的波動(dòng)性及用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)到達(dá)的隨機(jī)性,同時(shí)考慮到系統(tǒng)的穩(wěn)定性、能源的可持續(xù)性以及用戶的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求,將H-CRANs網(wǎng)絡(luò)下的資源分配以及能源管理問(wèn)題建立為一個(gè)以最大化服務(wù)提供商平均凈收益為目標(biāo)的受限無(wú)窮時(shí)間馬爾科夫決策過(guò)程(CMDP)。然后,使用拉格朗日乘子法將所提CMDP問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)非受限的馬爾科夫決策過(guò)程(MDP)問(wèn)題。最后,因?yàn)樾袨榭臻g與狀態(tài)空間都是連續(xù)值集合,因此該文利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決上述MDP問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,該文所提算法可有效保證用戶QoS及能量可持續(xù)性的同時(shí),提升了服務(wù)提供商的平均凈收益,降低了能耗。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

而實(shí)現(xiàn)服務(wù)提供商的平均凈收益最大化。2系統(tǒng)模型Ss,s∈{0,1,2,···,S}s=0Um如圖1所示，在本文中，宏基站由從電力公司購(gòu)買的電能供能，RRHs則考慮使用可再生能源和購(gòu)買的電能組成的混合能源供能。本文考慮一個(gè)集中式的資源管理系統(tǒng)，其部署在BBU池。如上所述，假設(shè)整個(gè)H....

謔褂?混合能源供能時(shí)的系統(tǒng)，這是因?yàn)槭褂脗鹘y(tǒng)電能供能時(shí)，服務(wù)提供商可以通過(guò)購(gòu)買電能，為用戶提供更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。然而，從圖7可得，由表2仿真參數(shù)仿真參數(shù)值仿真參數(shù)值RRH最大發(fā)射功率3W數(shù)據(jù)包大小L4kbit/packetMBS最大發(fā)射功率10WMUEs路徑損耗模型31.5+....

用傳統(tǒng)電能供能時(shí)，服務(wù)提供商可以通過(guò)購(gòu)買電能，為用戶提供更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。然而，從圖7可得，由表2仿真參數(shù)仿真參數(shù)值仿真參數(shù)值RRH最大發(fā)射功率3W數(shù)據(jù)包大小L4kbit/packetMBS最大發(fā)射功率10WMUEs路徑損耗模型31.5+35lg(d)(d[km])熱噪聲功率....

30min更新一次，從而得到系統(tǒng)凈收益的性能。從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，在每次價(jià)格更新時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前電力公司提供的價(jià)格進(jìn)行合適的資源分配及能源管理，并達(dá)到當(dāng)前價(jià)格下的系統(tǒng)凈收益最大化。值得注意的是，在每30min內(nèi)，由于系統(tǒng)內(nèi)用戶位置的變動(dòng)以及信道質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化等原因，造成了數(shù)據(jù)的....

本文編號(hào)：3990829