基于提前終止迭代的概率近似消息傳遞檢測算法
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【部分圖文】:
圖1MPD算法的消息傳遞過程
,用戶的符號(hào)概率趨于定值,算法檢測性能不再隨著迭代次數(shù)的增加而提升,表示當(dāng)前用戶的符號(hào)概率已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了最佳收斂。較低閾值的IPA-MPD方案能實(shí)現(xiàn)更好的符號(hào)概率收斂,并且能提供更高的誤碼率(BitErrorRatio,BER)增益。符號(hào)概率的收斂率定義如式(14)所示Rt(xj)=....
圖2不同閾值下IPA-MPD算法性能對(duì)比
2K∑j=1,j=iJij∑pt1j(s)∈Aj(1,2,···,M)spt1j(s)16:else17:σ2i←2K∑j=1,j=iJ2ij∑pt1j(s)∈Aj(1,2,···,M)spt1j(s)E(xj)2+σ2v18:Li←2Jiiσ2i19:(ziμi)pi←eLi1....
圖3不同調(diào)制方式下IPA-MPD算法與PA-MPD算法性能對(duì)比
8,N=128的配置下,IPA-MPD-1相對(duì)于PA-MPD-1的CCR曲線。圖中表明,當(dāng)為0.1時(shí),IPA-MPD-1具有最佳檢測性能,此時(shí)IPA-MPD-1與PA-MPD的CCR值為表2M-QAM調(diào)制下PA-MPD[10]算法和IPA-MPD算法的實(shí)數(shù)域乘法和加法次數(shù)算法名稱....
圖43種調(diào)制方式下兩種算法的性能對(duì)比
的CCR曲線。圖中表明,當(dāng)為0.1時(shí),IPA-MPD-1具有最佳檢測性能,此時(shí)IPA-MPD-1與PA-MPD的CCR值為表2M-QAM調(diào)制下PA-MPD[10]算法和IPA-MPD算法的實(shí)數(shù)域乘法和加法次數(shù)算法名稱加法乘法PA-MPD-n((2n+1)(2K1)2)2K(t1)....
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