發(fā)布時間：2024-06-08 00:06

　　大規(guī)模多輸入多輸出技術(shù)作為第5代通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),可有效提高頻譜利用率�；�站端采用消息傳遞檢測(MPD)算法可以實(shí)現(xiàn)良好的檢測性能。但是由于MPD算法的計算復(fù)雜度隨調(diào)制階數(shù)和用戶天線數(shù)的增加而增加,而概率近似消息傳遞檢測(PA-MPD)算法可以減少M(fèi)PD算法的計算復(fù)雜度。為了進(jìn)一步降低PA-MPD算法的復(fù)雜度,該文在PA-MPD算法的基礎(chǔ)上引入了提前終止迭代策略,提出了一種改進(jìn)的概率近似消息傳遞檢測算法(IPA-MPD)。首先確定不同用戶的符號概率在迭代過程中的收斂速率,然后根據(jù)收斂率來判斷用戶的符號概率是否達(dá)到最佳收斂,最后對符號概率到達(dá)最佳收斂的用戶終止算法迭代。仿真結(jié)果表明,在不同單天線用戶配置下IPA-MPD算法的計算復(fù)雜度可降低為PA-MPD算法的52%～77%,且不損失算法的檢測性能。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1MPD算法的消息傳遞過程

，用戶的符號概率趨于定值，算法檢測性能不再隨著迭代次數(shù)的增加而提升，表示當(dāng)前用戶的符號概率已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了最佳收斂。較低閾值的IPA-MPD方案能實(shí)現(xiàn)更好的符號概率收斂，并且能提供更高的誤碼率(BitErrorRatio,BER)增益。符號概率的收斂率定義如式(14)所示Rt(xj)=....

圖2不同閾值下IPA-MPD算法性能對比

2K∑j=1,j=iJij∑pt1j(s)∈Aj(1,2,···,M)spt1j(s)16:else17:σ2i←2K∑j=1,j=iJ2ij∑pt1j(s)∈Aj(1,2,···,M)spt1j(s)E(xj)2+σ2v18:Li←2Jiiσ2i19:(ziμi)pi←eLi1....

圖3不同調(diào)制方式下IPA-MPD算法與PA-MPD算法性能對比

8,N=128的配置下，IPA-MPD-1相對于PA-MPD-1的CCR曲線。圖中表明，當(dāng)為0.1時，IPA-MPD-1具有最佳檢測性能，此時IPA-MPD-1與PA-MPD的CCR值為表2M-QAM調(diào)制下PA-MPD[10]算法和IPA-MPD算法的實(shí)數(shù)域乘法和加法次數(shù)算法名稱....

圖43種調(diào)制方式下兩種算法的性能對比

的CCR曲線。圖中表明，當(dāng)為0.1時，IPA-MPD-1具有最佳檢測性能，此時IPA-MPD-1與PA-MPD的CCR值為表2M-QAM調(diào)制下PA-MPD[10]算法和IPA-MPD算法的實(shí)數(shù)域乘法和加法次數(shù)算法名稱加法乘法PA-MPD-n((2n+1)(2K1)2)2K(t1)....

本文編號：3991160