發(fā)布時間：2017-12-30 20:23

  本文關(guān)鍵詞：加速度計步降應(yīng)力加速壽命試驗優(yōu)化設(shè)計　出處：《機(jī)械設(shè)計》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對解析方法難以得到或者不能得到步降應(yīng)力加速壽命試驗最優(yōu)方案的難題,提出了一種基于Monte-Carlo仿真的步降應(yīng)力加速壽命試驗(SDSALT)優(yōu)化方法。該方法通過大量的重復(fù)模擬試驗生成試驗失效數(shù)據(jù),尋找最佳應(yīng)力水平和試樣分配比例,以正常使用應(yīng)力下的P階分位壽命均方誤差估計(MSE)和各個應(yīng)力水平下的特征壽命之和最小為目標(biāo),采用極大似然估計(MLE)對失效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,建立基于仿真的步降應(yīng)力加速壽命試驗優(yōu)化設(shè)計模型。給出的算例仿真結(jié)果說明該方法的可行性與正確性,易于流程化,適合工程應(yīng)用。
[Abstract]:In order to solve the problem that the analytical method is difficult to get or can not get the optimal scheme of step stress accelerated life test. This paper presents an optimization method of step stress accelerated life test (SDSALTT) based on Monte-Carlo simulation, which generates test failure data through a large number of repeated simulation tests. To find the optimum stress level and sample distribution ratio, the goal is to estimate the mean square error of P-order quantile life under normal use stress and to minimize the sum of characteristic life at each stress level. Maximum likelihood estimation (MLE) is used to analyze the failure data. An optimal design model for accelerated life test of step down stress based on simulation is established. The simulation results show that the method is feasible and correct, and it is easy to flow and is suitable for engineering application.
【作者單位】： 中國華陰兵器試驗中心;軍械工程學(xué)院三系;軍械技術(shù)研究所;軍械工程學(xué)院五系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61471385)
【分類號】：TH824.4
【正文快照】： 加速度計是型號導(dǎo)彈慣導(dǎo)平臺提供運(yùn)動載體加速度信息的關(guān)鍵部件,若出現(xiàn)故障,則可能造成重大損失,所以研究其可靠性問題就顯得極其重要[1]。傳統(tǒng)的壽命評估采用基于監(jiān)測的自然環(huán)境試驗壽命評估方法,耗時耗力耗錢,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足加速度計貯存可靠性評估的迅速性和準(zhǔn)確性要求。為此

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6 王蓉華;徐曉嶺;;兩參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布簡單步進(jìn)應(yīng)力加速壽命試驗定時截尾下?lián)p傷失效率模型的統(tǒng)計分析[A];2006年全國機(jī)械可靠性學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

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10 錢毅;周玉輝;裴家成;;基于灰色預(yù)測理論的加速壽命試驗評估方法研究[A];2009年全國機(jī)械可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會暨第四屆可靠性工程分會成立大會論文集[C];2009年

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3 張詳坡;基于加速試驗的軸承壽命預(yù)測理論與方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 李俊陽;空間潤滑諧波減速器失效機(jī)理及其加速壽命試驗方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

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本文編號：1356381