發(fā)布時(shí)間：2017-12-31 13:18

  本文關(guān)鍵詞：球墨鑄鐵質(zhì)量熱分析儀的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)　出處：《東南大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 球墨鑄鐵 熱分析 MQX BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：球墨鑄鐵的球化效果是決定其硬度、抗拉強(qiáng)度和韌性等機(jī)械性能的重要因素,而球化效果受到原材料、處理方式等因素的影響,傳統(tǒng)的球化效果熱分析預(yù)測(cè)算法是基于多元回歸方法得出的,缺乏適應(yīng)性。本文設(shè)計(jì)了一款檢測(cè)精度高、具有適應(yīng)性的球墨鑄鐵質(zhì)量參數(shù)熱分析系統(tǒng),可以快速準(zhǔn)確檢測(cè)球墨鑄鐵碳含量、硅含量、碳當(dāng)量和球化率。論文圍繞球墨鑄鐵熱分析儀的算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下：(1)系統(tǒng)地整理了國(guó)內(nèi)外在球墨鑄鐵熱分析系統(tǒng)方面的研究,歸納總結(jié)了當(dāng)前研究成果存在的一些問(wèn)題,確定了本系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)。結(jié)合球墨鑄鐵熱分析系統(tǒng)的工作原理,提出本文中研究?jī)?nèi)容的總體方案,包括硬件和軟件系統(tǒng)兩個(gè)部分。(2)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的算法設(shè)計(jì)分為球化率和成分參數(shù)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)包括輸入神經(jīng)元的選擇,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)以及各項(xiàng)參數(shù)的確定。最后通過(guò)MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)算法進(jìn)行仿真和訓(xùn)練,得到可以應(yīng)用于實(shí)際預(yù)測(cè)應(yīng)用中且能移植到嵌入式系統(tǒng)中運(yùn)行的算法。(3)硬件系統(tǒng)主要由采樣器、熱電偶調(diào)理電路、控制器、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和程序調(diào)試組成。溫度采集單元采用24位ADC芯片AD7193實(shí)現(xiàn)對(duì)K型熱電偶信號(hào)的精確采集；主控單元采用飛思卡爾的K60系列微控制器,負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)算法的執(zhí)行,還包括其他輔助功能的實(shí)現(xiàn)。(4)軟件系統(tǒng)基于MQX實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),主要設(shè)計(jì)內(nèi)容集中在應(yīng)用層的任務(wù)設(shè)計(jì),主要包括熱電偶數(shù)據(jù)采集、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、冷卻曲線預(yù)處理、特征溫度識(shí)別和分析算法子系統(tǒng)。(5)最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和檢驗(yàn),系統(tǒng)各模塊工作正常,數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果顯示本系統(tǒng)對(duì)球化率、成分參數(shù)的檢測(cè)精度較高,并對(duì)本文中的研究工作提出了進(jìn)一步完善的方法。
[Abstract]:The goal of this paper is to study the thermal analysis system of nodular cast iron . The main research contents are as follows : ( 1 ) The design of the thermal analysis system of nodular cast iron includes the selection of input neurons , the design of network structure and the determination of parameters . ( 5 ) Finally , the whole system is tested and tested , the system modules work normally , and the data comparison result shows that the system has higher detection precision of the ball rate and the component parameter , and puts forward a further improvement method for the research work in this paper .

【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH831

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃波;周美嬌;周陽(yáng);劉金利;;基于DGUS軟件的無(wú)紙記錄儀人機(jī)界面開(kāi)發(fā)[J];電子科技;2015年10期

2 趙玉厚;楊喜崗;楊忠;楊通;李建平;陶棟;;熱分析特征值對(duì)蠕墨鑄鐵蠕化率的影響[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年08期

3 周怡君;王明君;戴挺;;基于熱分析技術(shù)的鐵水成分在線分析儀[J];儀表技術(shù)與傳感器;2015年07期

4 李瑞鈞;葉寒;楊湘杰;徐萬(wàn)里;熊貴根;;鑄鐵熱分析冷卻曲線特征參數(shù)的數(shù)據(jù)處理方法[J];鑄造技術(shù);2015年01期

5 鄭松鶴;吳振;;基于飛思卡爾MK10N512微控制器及MQX操作系統(tǒng)的電梯主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電子產(chǎn)品世界;2014年07期

6 朱仕浪;王宜懷;馮德旺;;MQX-RTOS底層設(shè)備驅(qū)動(dòng)構(gòu)件可復(fù)用性研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年05期

7 蘇勇;王宜懷;石晶;;MQX實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)設(shè)備驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年03期

8 陳曦;袁野;;基于嵌入式操作系統(tǒng)MQX的軟PLC設(shè)計(jì)[J];中國(guó)儀器儀表;2014年02期

9 孫良明;趙杰;李迎旭;;淺議球墨鑄鐵含碳量的爐后檢驗(yàn)方法[J];科技風(fēng);2014年03期

10 周廣濤;裘君;;基于MQX實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的智能家居系統(tǒng)[J];機(jī)電工程;2013年11期

，

本文編號(hào)：1359938