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  本文關(guān)鍵詞：紅外熱像儀圖像分析系統(tǒng)組件的開發(fā)與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大珩先生九十華誕文集暨中國光學學會2004年學術(shù)大會論文集》2004年

紅外自動目標識別技術(shù)研究——自適應(yīng)背景估計

余農(nóng)  吳常泳  湯心溢  李范鳴  

【摘要】：低信噪比檢測技術(shù)是實現(xiàn)紅外成像自動目標識別的重要基礎(chǔ)和基本前提,其性能指標將直接決定系統(tǒng)探測距離的遠近,是反映紅外低可觀測目標識別能力至關(guān)重要的一項核心技術(shù)。自適應(yīng)背景估計方法是實現(xiàn)這一目標的有效途徑。本文利用形態(tài)濾波改進算法進行了背景估計的應(yīng)用研究。通過理論分析和實驗檢測表明:該算法簡化了形態(tài)變換關(guān)系,優(yōu)化了結(jié)構(gòu)元構(gòu)型,促進了濾波質(zhì)量和運算速度的雙向提高;保持了形態(tài)濾波算法有效保護信號特性的操作特點,并改善了它對雜波起伏不夠敏感的固有缺陷,使其自適應(yīng)背景感知能力更強;算法簡潔緊湊,操作效率高;對復(fù)雜背景的低信噪比圖像環(huán)境表現(xiàn)出良好的濾波性能和穩(wěn)健的適應(yīng)能力。

【作者單位】：
【關(guān)鍵詞】：
【分類號】：TP391.4
【正文快照】：

1.引言大量而深入的研究實踐表明,紅外自動目標識別技術(shù)的創(chuàng)新難度普遍而又突出地體現(xiàn)在低信噪比目標檢測、虛警率最小化處理和高速實時性操作三項指標上[1]。作者提出了層次化的目標識別數(shù)據(jù)流程[2],其中,空間濾波與背景抑制、能量積累與特征分析和幀間匹配與航跡關(guān)聯(lián)等功能

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