發(fā)布時(shí)間：2018-06-03 21:36

  本文選題：綠色計(jì)算 + 能耗度量��； 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2018年03期

【摘要】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究早期關(guān)注硬件性能,后來更關(guān)注軟件性能.能耗優(yōu)化研究與之類似,近年來,面向軟件或代碼的系統(tǒng)能耗優(yōu)化方法研究受到重視,而算法作為代碼的抽象,其能耗評(píng)價(jià)技術(shù)更是一個(gè)研究重點(diǎn).現(xiàn)有算法能耗研究大多針對(duì)特定算法以及特定運(yùn)行環(huán)境,且和編程語言或硬件特性相關(guān),并不具有普適性.比照算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,提出能耗復(fù)雜度是認(rèn)知算法能耗特性的有效模型.首先,以圖靈機(jī)為起點(diǎn),建立更適于算法能耗分析的能耗圖靈機(jī),并定義算法能耗復(fù)雜度,為評(píng)價(jià)和優(yōu)化算法能耗提供理論依據(jù);然后,分析算法能耗與算法空間復(fù)雜度、時(shí)間復(fù)雜度、存儲(chǔ)和運(yùn)算語句的交叉度之間的關(guān)系,并設(shè)計(jì)利用后兩者推導(dǎo)能耗復(fù)雜度的方法;最后,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法能耗復(fù)雜度的正確性.能耗復(fù)雜度的定義將為設(shè)計(jì)更低能耗的算法、算法選擇以及算法能耗優(yōu)化提供理論依據(jù).
[Abstract]:Performance optimization of computer systems focused on hardware performance early and software performance later. The research on energy consumption optimization is similar to that in recent years, software or code-oriented system energy consumption optimization methods have been paid attention to, and algorithm as the abstraction of code, its energy consumption evaluation technology is a research focus. Most of the existing algorithms are focused on specific algorithms and specific running environments, and they are not universal because they are related to programming language or hardware characteristics. Compared with the time and space complexity of the algorithm, the energy consumption complexity is an effective model for the cognitive algorithm. First of all, taking Turing machine as the starting point, the energy consumption Turing machine which is more suitable for algorithm energy consumption analysis is established, and the algorithm energy consumption complexity is defined to provide the theoretical basis for evaluating and optimizing the algorithm energy consumption. Then, the algorithm energy consumption and algorithm space complexity are analyzed. The relationship between the time complexity, the crossover between storage and operation sentences, and the method to deduce the energy consumption complexity by using the latter two are designed. Finally, the correctness of the energy consumption complexity of the algorithm is verified by experiments. The definition of energy complexity will provide a theoretical basis for the design of lower energy consumption algorithms, algorithm selection and optimization of algorithm energy consumption.
【作者單位】： 東北大學(xué)軟件學(xué)院;東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61433008,61672143,61662057,61502090,61402090)資助
【分類號(hào)】：TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1974251