發(fā)布時(shí)間：2018-06-16 05:12

  本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年01期

【摘要】：節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問(wèn)題之一,分析了無(wú)線電的路徑損耗模型,建立了基于信號(hào)接收強(qiáng)度(received signal strength indicator,RSSI)和距離的擬合關(guān)系模型,提出了一種基于協(xié)同預(yù)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)全移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位方法。該方法解決了當(dāng)能夠與未知節(jié)點(diǎn)通信的錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量少于三個(gè)而不能定位的問(wèn)題,算法利用未知節(jié)點(diǎn)歷史時(shí)刻的位置信息輔助當(dāng)前時(shí)刻的未知節(jié)點(diǎn)定位,即把未知節(jié)點(diǎn)歷史時(shí)刻的位置作為錨節(jié)點(diǎn)的位置,速度值作為通信半徑對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行輔助定位。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)RSSI定位算法相比,該算法的定位成功率提高了約30%,每輪的平均相對(duì)誤差降低了約47%。
[Abstract]:Node location is one of the key problems in wireless sensor networks. The radio path loss model is analyzed, and a fitting model based on the received signal strength indicator RSSI and distance is established. In this paper, a method for locating all mobile nodes in wireless sensor networks based on cooperative prediction is proposed. This method solves the problem that the number of anchor nodes that can communicate with unknown nodes is less than three and can not be located. The algorithm uses the position information of unknown nodes' historical time to assist the location of unknown nodes at the current time. That is to say, the position of the unknown node is regarded as the position of the anchor node, and the velocity is used as the communication radius to locate the unknown node. The simulation results show that compared with the traditional RSSI localization algorithm, the localization success rate of this algorithm is increased by about 30 percent, and the average relative error of each round is reduced by about 47 percent.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61501106) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20150520097JH) 吉林市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201464056) 東北電力大學(xué)青年學(xué)術(shù)骨干科研促進(jìn)計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李小遐;劉瑞霞;;一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2006年04期

2 吳春婧;鄭明春;秦繼林;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年08期

3 徐勇軍;楊宇;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[J];電子產(chǎn)品世界;2006年19期

4 ;堅(jiān)固的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)適合苛刻的工業(yè)環(huán)境[J];電子設(shè)計(jì)技術(shù);2006年09期

5 馬華東;陶丹;;多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)及其研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2006年09期

6 鄺自力;張偉;梁宏軍;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年22期

7 謝潔銳;劉才興;胡月明;劉蘭;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署[J];傳感器與微系統(tǒng);2007年01期

8 李凱;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與研究[J];中國(guó)科技信息;2007年04期

9 潘群華;李明祿;張重慶;張文哲;伍民友;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)查詢(xún)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年08期

10 杜林林;張璽棟;屠東;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜述[J];山西電子技術(shù);2007年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 彭政;魏巍;羅相根;羅永健;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器數(shù)量的選擇方法[A];第十九屆測(cè)控、計(jì)量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 楊曼;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗[A];四川省電子學(xué)會(huì)情報(bào)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

3 闞鳳龍;徐自文;陳楠;左傳文;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展研究[A];第九屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊(cè)）[C];2012年

4 賈杰;趙林亮;常桂然;;面向異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)的高能效覆蓋控制[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2009年

5 馮健昭;肖德琴;肖克輝;李就好;;基于謂詞的水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)采樣整合優(yōu)化算法[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

6 唐云龍;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國(guó)工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

7 杜景林;陳力軍;謝立;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)集成體系結(jié)構(gòu)[A];2008年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2008年

8 劉昊;;面向電子智能服裝的人體無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[A];“力恒杯”第11屆功能性紡織品、納米技術(shù)應(yīng)用及低碳紡織研討會(huì)論文集[C];2011年

9 李潔;任海風(fēng);;K重覆蓋無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2011年會(huì)論文集[C];2011年

10 余e�辏�

本文編號(hào)：2025468