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基于CBR-RBR集成方法的馬病遠程診斷專家系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2018-06-18 12:48

  本文選題: + 專家系統(tǒng) ; 參考:《東北農業(yè)大學》2017年博士論文


【摘要】:伴隨著國家經濟持續(xù)發(fā)展,我國馬產業(yè)的發(fā)展速度也隨之加快,但是在發(fā)展的同時也面臨著新的機遇與挑戰(zhàn)。近年來,我國在馬匹專門化品種繁殖培育、馬群保種和壯大的研究、示范的工作,對馬產業(yè)的發(fā)展起到了一定效果。但是在馬生產養(yǎng)殖方面取得進步的同時,疾病的發(fā)生仍然制約著馬產業(yè)的持續(xù)發(fā)展。目前,馬匹養(yǎng)殖環(huán)節(jié)存在著很多問題,如生產養(yǎng)殖多分布于基層,疾病診斷基礎設施條件相對落后,領域專家稀缺,具有豐富臨床診療經驗的基層馬獸醫(yī)在數(shù)量和質量上都無法滿足產業(yè)發(fā)展的需求。鑒于馬病頻發(fā),馬病診斷困難,診斷準確率低等問題,本研究旨在構建具備領域專家級疾病診斷水平的馬病遠程診斷與管理信息系統(tǒng),一定程度上降低馬病臨床診療的誤診率和漏診率,提高基層馬獸醫(yī)的服務質量。馬病遠程診斷與管理信息系統(tǒng)按照N層體系架構和面向對象技術進行設計,基于.NET框架技術,采用Asp.net和SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫等工具構建。研究通過走訪新疆維吾爾自治區(qū)7個示范區(qū)調查基層馬獸醫(yī)的使用需求,分析與總結馬病知識特點及規(guī)律,在領域專家的密切協(xié)作下,通過人工獲取知識的方式,將馬病專家經驗知識和領域專業(yè)知識總結分析與歸納整理,采用基于對象-屬性-值三元組法改進的產生式規(guī)則知識表示法和框架知識表示法對規(guī)則知識和案例知識進行表示,在關聯(lián)數(shù)據(jù)庫的基礎上建造知識庫和數(shù)據(jù)庫,分別構建規(guī)則知識庫、案例知識庫、治療數(shù)據(jù)庫、病例數(shù)據(jù)庫、預防數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫及工作數(shù)據(jù)庫等輔助數(shù)據(jù)庫。在分析馬獸醫(yī)領域專家診斷疾病的思維方式和診斷方法的基礎上,對傳統(tǒng)的規(guī)則推理進行了一定的改進,采用基于模糊規(guī)則提升理論的規(guī)則推理為主,案例推理為輔的集成推理模式,充分結合兩種推理機制的優(yōu)點,進而提高疾病診斷的準確率。本系統(tǒng)最終實現(xiàn)功能如下:(1)本項研究成功的研制出“馬病遠程診斷專家系統(tǒng)”和“馬病遠程管理信息系統(tǒng)”,該系統(tǒng)能夠對118種馬病進行診斷,并實現(xiàn)相關信息的管理功能。(2)馬病遠程診斷專家系統(tǒng),針對傳統(tǒng)規(guī)則推理中規(guī)則置信系數(shù)固定不變的不足,應用置信系數(shù)多值邏輯對知識的不確定性進行評估,采用模糊規(guī)則提升理論對規(guī)則推理進行一定的改進,實現(xiàn)規(guī)則置信系數(shù)的動態(tài)調整與優(yōu)化。采用基于模糊規(guī)則提升理論的規(guī)則推理為主,案例推理為輔的CBR-RBR集成推理策略,將CBR作為改進后的RBR推理的補充和結果驗證的保障,較好的模擬領域專家診斷疾病時的推理思維方式。(3)馬病遠程診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)了馬病的智能化診斷功能,為用戶提供19個疾病癥狀信息組,500多個圖片及視頻多媒體資料,118種馬病的輔助診斷。系統(tǒng)依據(jù)用戶提供的臨床癥狀信息,通過推理診斷過程給出疾病診斷結果供用戶參考。用戶在操作過程中可以隨時查看典型癥狀圖片、視頻等多媒體資料,為臨床診療工作提供決策支持。(4)馬病遠程管理信息系統(tǒng)能夠記錄病馬的具體發(fā)病情況,并對疾病發(fā)病率統(tǒng)計分析,為基層馬獸醫(yī)的疾病診斷和防治決策提供詳細的參照。實現(xiàn)免疫、驅蟲和消毒等疾病預防方面的管理功能,根據(jù)相應的工作程序,實現(xiàn)提醒功能,避免了由于馬匹機體免疫等功能的缺失而造成疾病的發(fā)生。(5)馬病遠程管理信息系統(tǒng)還為用戶提供典型病案資料和疾病預防方案的知識學習功能,系統(tǒng)不但以文字信息的方式將知識進行展示,而且還提供了典型疾病的癥狀圖片和視頻多媒體資料等豐富的學習資源。除此之外開發(fā)遠程教學平臺,實現(xiàn)用戶與專家的網絡平臺信息交流。(6)馬病遠程診斷與管理信息系統(tǒng)通過了示范區(qū)的應用示范,并進行分組驗證評價,評價結果顯示系統(tǒng)在診斷疾病的準確性、界面友好度、問題描述的清晰程度、知識庫的覆蓋面及完整性方面的性能良好,具有較強的實用性和可操作性,能夠較好的為基層馬獸醫(yī)提供疾病輔助診療及管理服務。
[Abstract]:This research aims to construct a remote diagnosis and management information system for horse diseases with expert level in the field of disease diagnosis and management information system . A remote diagnosis expert system based on fuzzy rule is used to evaluate the diagnosis and control of disease .
【學位授予單位】:東北農業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:S858.21;TP182

【參考文獻】

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本文編號:2035536

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