基于遺傳算法的城市軌道運行節(jié)能研究
【圖文】:
慶 8 180 31漢 10 206 30圳 8 198 28都 6 171 22津 6 154 22島 4 82 17輸需求的壓力,在大規(guī)模的城市軌道建設(shè)以及其他公共交通行業(yè)的能耗也越來越高,已經(jīng)成為我國能源消耗增長最快的行城市軌道交通列車的主要能源消耗對象,雖然相比與其他石城市軌道交通系統(tǒng)的用電總能耗也在急劇上升。其中以軌道耗最多,約占 50%。如圖 1-1 所示為近幾年某市城市軌道交電能消耗量提高了近 5 倍。
最優(yōu)選擇的調(diào)整自適應(yīng)的變異概率 基本位變異確定最優(yōu)解解碼輸出最優(yōu)解結(jié)束圖 3-4 改進后的遺傳算法流程圖Fig. 3. 4 improved flow chart of genetic algorithm算法改進前后用于同一場景的單列車節(jié)能優(yōu)化中,,迭代
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP18;U239.5
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本文編號:2613894
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