發(fā)布時(shí)間：2024-06-02 18:08

　　隨著Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)該網(wǎng)絡(luò)模型展開(kāi)了研究,并已取得了大量深刻的研究成果。由于脈沖信息傳輸是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在屬性,近年來(lái),脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。同時(shí),由于物理屬性的限制,生物神經(jīng)元或者其它物理系統(tǒng)的輸入和輸出都不可避免地存在著飽和現(xiàn)象。因此,對(duì)具有飽和約束的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,具有重要的理論意義和潛在的應(yīng)用價(jià)值。本文利用脈沖微分方程理論、飽和控制系統(tǒng)理論,以及不等式技術(shù),對(duì)含飽和脈沖輸入的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,得到了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定的充分條件。具體地,本文的主要工作包括如下兩個(gè)方面:(1)研究了具有固定時(shí)刻飽和脈沖輸入的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問(wèn)題。考慮到對(duì)稱飽和約束,本文提出了受到對(duì)稱飽和脈沖影響的CohenGrossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)此網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論、凸分析和線性矩陣不等式等技術(shù),分別針對(duì)全飽和輸入和部分飽和輸入的情況以及有無(wú)狀態(tài)時(shí)滯的情況,得到了脈沖Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的一系列充...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.1微分方程根的演化軌跡與脈沖面相交兩次

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文圖4.1微分方程根的演化軌跡與脈沖面相交兩次著該網(wǎng)絡(luò)是不穩(wěn)定的。另外，軌跡曲線保持著遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)的趨勢(shì)。例如，當(dāng)y(t+1)>0，那么在t>t1時(shí)y(t)>y(t+1)。4.3.2含時(shí)變脈沖輸入的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析結(jié)合上述的分析，通....

圖4.1非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)的運(yùn)動(dòng)軌跡.

第四章帶有非對(duì)稱飽和脈沖輸入的非線性離散Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析圖4.1非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)的運(yùn)動(dòng)軌跡.圖4.2非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)吸引域估計(jì)ζ(Q,ρ).例4.4.2.系統(tǒng)(z1(1),z2(1))T=(0.86,0.66)T....

圖4.2非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)吸引域估計(jì)ζ(Q,ρ).

第四章帶有非對(duì)稱飽和脈沖輸入的非線性離散Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析圖4.1非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)的運(yùn)動(dòng)軌跡.圖4.2非對(duì)稱飽和脈沖控制系統(tǒng)(4.89)吸引域估計(jì)ζ(Q,ρ).例4.4.2.系統(tǒng)(z1(1),z2(1))T=(0.86,0.66)T....

本文編號(hào)：3987607