發(fā)布時間：2024-06-11 02:07

　　毫米波作為第五代移動通信的關鍵候選技術之一,它被認為能夠擴展開發(fā)新頻譜資源并加以使用,并能夠深度挖掘空間維度無線資源,是未來5G無線通信系統(tǒng)最具有潛力的研究方向之一。本文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡開展毫米波信道建模研究,還對室內(nèi)視距環(huán)境下28GHz毫米波的多徑成簇特性進行了仿真分析。本文的主要研究內(nèi)容及成果如下:(1)本文概述了毫米波信道測量與建模、毫米波傳播仿真技術以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于信道建模的研究現(xiàn)狀,介紹了毫米波無線信道、BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法以及入射及反彈射線法/鏡像法的理論基礎,并介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道建模的計算機實現(xiàn)過程(2)本文對已有文獻中的會議室視距環(huán)境進行仿真,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對路徑損耗進行建模,并與實測數(shù)據(jù)進行對比,得出網(wǎng)絡的隱含層神經(jīng)元數(shù)為6個時建模效果良好,驗證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道建模的正確性,并得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡路徑損耗模型的精度要高于入射及反彈射線法/鏡像法得到的路徑損耗模型。接著本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對會議室和教研室視距環(huán)境下的陰影衰落,均方根時延擴展以及萊斯K因子的統(tǒng)計特性進行了分析。結果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法能很好的對這些信道參數(shù)進行預測,室內(nèi)視距環(huán)境下表征陰影衰落...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
        1.2.1 毫米波信道測量與建模研究現(xiàn)狀
        1.2.2 毫米波傳播仿真技術研究現(xiàn)狀
        1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡信道建模研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 理論基礎
    2.1 毫米波無線信道
        2.1.1 無線電波傳播機制
        2.1.2 無線信道衰落特性
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.2.1 多層感知器
        2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.3 SBR/IM方法
    2.4 Wireless Insite仿真軟件
    2.5 本章小結
第三章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機實現(xiàn)過程及關鍵問題
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道建模的算法流程
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道模型關鍵問題
        3.2.1 隱含層神經(jīng)元個數(shù)確定
        3.2.2 數(shù)據(jù)來源
        3.2.3 數(shù)據(jù)劃分
        3.2.4 數(shù)據(jù)預處理
        3.2.5 權重參數(shù)初始化
    3.3 本章小結
第四章 室內(nèi)視距環(huán)境下的毫米波信道特性分析
    4.1 會議室視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
        4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡信道建模正確性驗證
        4.1.2 路徑損耗和陰影衰落
        4.1.3 均方根時延擴展統(tǒng)計分析
        4.1.4 萊斯K因子及其統(tǒng)計特性分析
    4.2 教研室視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
        4.2.1 路徑損耗和陰影衰落統(tǒng)計特性分析
        4.2.2 均方根時延擴展統(tǒng)計特性分析
        4.2.3 萊斯K因子統(tǒng)計特性分析
    4.3 本章小結
第五章 T字形走廊環(huán)境下的毫米波信道特性分析
    5.1 T字形走廊視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.2 T字形走廊非視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.3 T字形走廊視距到非視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.4 本章小結
第六章 視距環(huán)境下28GHz毫米波信道多徑成簇特性分析
    6.1 視距環(huán)境下基于閾值分簇算法的毫米波成簇特性分析
    6.2 視距環(huán)境下基于K-means算法的毫米波成簇特性分析
        6.2.1 K-means算法介紹及其有效性指標
        6.2.2 28 GHz毫米波功率-時延域二維成簇特性分析
        6.2.3 28 GHz毫米波的空-時域二維成簇特性分析
        6.2.4 28 GHz毫米波的空-時域三維成簇特性分析
    6.3 本章小結
第七章 總結與展望
    7.1 論文內(nèi)容回顧
    7.2 下一步工作及展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3992239