發(fā)布時間：2020-12-06 13:13

　　本文通過對北京市延慶區(qū)銀白楊銹病危害狀況的調(diào)查,探討不同尺度下區(qū)域景觀格局對該病害發(fā)生、流行以及擴散的影響,為楊樹銹病的防治提供理論基礎和政策建議。研究在延慶區(qū)范圍內(nèi)選取78個樣點開展了楊樹銹病的調(diào)查工作,依據(jù)其發(fā)病情況計算病情指數(shù),并基于研究區(qū)遙感影像分類圖,以樣點為中心設置半徑分別為250m、500m、750m、1000m四個尺度的緩沖區(qū),運用FragStats軟件計算緩沖區(qū)內(nèi)景觀水平和類型水平上的景觀指數(shù)。通過R軟件進行各尺度下景觀指數(shù)的自相關分析及病情指數(shù)與景觀指數(shù)的逐步回歸分析,通過生態(tài)學統(tǒng)計分析軟件Canoco進行類型水平景觀指數(shù)的RDA分析。研究結果表明:（1）該病害在研究區(qū)域廣泛發(fā)生,病情指數(shù)在5.6-94.1之間,其危害程度受樣地類型、地貌類型及人工管理水平的顯著影響;（2）景觀水平的指數(shù)具有一定的信息冗余,在進行景觀格局分析中需要進行有效篩選,在本研究中,不同尺度的景觀指數(shù)相關性情況有所差異,500m尺度的景觀指數(shù)獨立性較強;（3）在景觀水平上,不同尺度緩沖區(qū)內(nèi)景觀格局對楊樹銹病危害程度具有不同的響應,其影響顯著的因子也有所差異,在500m尺度下模型的擬合度最好,可... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１延慶區(qū)行政區(qū)劃圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ?ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｙａｎｑｉｎｇ?Ｄｉｓｔｒｉｃｔ??

過顏色梯隊反映調(diào)查樣點的病害數(shù)據(jù)，結果表明延慶區(qū)楊樹銹病的發(fā)生整體上呈現(xiàn)西??南地區(qū)較高、東北地區(qū)較低的特征，在城鎮(zhèn)等人為活動較頻繁的區(qū)域楊樹銹病危害相??對更加嚴重，而在北部及西部山區(qū)病害的危害相對較輕（圖４．１）。??賽瞬??圖４．１調(diào)查樣地楊樹銹病危害情況??Ｆｉｇ．?４．１?Ｄｉｓｅａｓｅ?ｉｎｄｅｘ?ｏｆ?ｐｏｐｌａｒ?ｒｕｓｔ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓａｍｐｌｅ?ｐｌｏｔ??２０??

均值為３９．３，中位數(shù)為３６．５；共有４９個調(diào)查樣地的病情指數(shù)在１５？６０之間，占調(diào)查??總量的８０．３°／。，其中有２２塊調(diào)查樣地的病情指數(shù)在３０？４５之間，病情指數(shù)在此區(qū)間??的分布相對集中（圖４．２）。對調(diào)查所得的病情指數(shù)數(shù)據(jù)進行正態(tài)擬合，結果顯示本研??究選取的６１個調(diào)查樣點發(fā)病情況整體上服從正態(tài)分布（Ｍｕ＝３９．３，Ｓｉｇｍａ＝１７．７）。??４０??３０：?Ｉ??ｆ?／?入?！??｜Ｈ?＼?Ｉ??／?＼??Ｈｎ?／?、＇??－／?Ｌ＼??〇?Ｕ?，??，?????ｒ???１??二ＩＩ?，?一．．．．．１?Ｊ??７．５?２２．５?３７．５?５２．５?６７．５?８２．５?９７．５??Ｄｉｓｅａｓｅ?ｉｎｄｅｘ??曲線?Ｃｕｒｖｅ?（Ｍｕ＝３９．３４?Ｓｉｇｍａ＝?１７．７３８）??圖４．２研究區(qū)楊樹銹病發(fā)生的整體情況??Ｆｉｇ．?４．２?Ｔｈｅ?ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ?ｏｆ?ｐｏｐｌａｒ?ｒｕｓｔ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｉｎｖｅｓｇａｔｉｏｎ??４．?２．?２地貌類型與病情指數(shù)的關系??在森林二類資源清查數(shù)據(jù)中，地貌類型被劃分為高山、低山、山谷和平原等類型，??本研宄結合統(tǒng)計的實際需要，考慮到楊樹銹病的發(fā)生特點，將高山、低山劃分為山地，??進行不同地貌類型下楊樹銹病病情指數(shù)的描述統(tǒng)計（圖４．３），單因素方差分析結果顯??示地貌類型對病情指數(shù)的影響并不顯著（Ｐ＝〇．〇８）。統(tǒng)計顯示平原地區(qū)銀白楊病情指??數(shù)的均值最高為４３．１

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]落葉松—楊柵銹菌DNA多態(tài)性和同工酶分析[D]. 陳建珍.西北農(nóng)林科技大學 2006



本文編號：2901435