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興安落葉松林地表凋落物層含水率空間異質(zhì)性研究

發(fā)布時間:2024-06-02 03:31
  森林地表可燃物的含水率影響著林火的發(fā)生與蔓延,林火是影響森林景觀結(jié)構(gòu)和功能的主要因素之一?扇嘉锖实目臻g異質(zhì)性決定了可燃物的引燃、燃燒和熄滅。運用經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)法和地統(tǒng)計學(xué)法對內(nèi)蒙古賽罕烏拉自然保護(hù)區(qū)內(nèi)落葉松(Larix gmelinii)林下設(shè)置的3種不同取樣強(qiáng)度和3條不同方向(水平方向、垂直方向和斜向)樣帶的地表死可燃物含水率進(jìn)行半方差分析,研究其空間分布格局,并揭示其空間異質(zhì)性。研究方案中,3塊樣地的各樣帶分別設(shè)置不同長度和取樣強(qiáng)度,長度分別為84,96,83 m,強(qiáng)度分別為100,80,70。各樣地的樣帶重復(fù)3次取樣。結(jié)果表明:3塊樣地中,樣帶長度為96 m的樣地可燃物平均含水率最低(17.22%),變異系數(shù)最高(6.75%),樣帶84 m的樣地變異系數(shù)次之,83 m的樣地最低,可知隨樣帶長度的減小變異系數(shù)也在減小;樣帶84 m的樣地基臺值最高,該樣地可燃物含水率的空間異質(zhì)性最高; 3塊樣地的垂直方向和樣帶84 m樣地的水平方向可燃物含水率均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間相關(guān)性,塊金系數(shù)最低為0.002 6;通過模擬取樣估測樣地可燃物含水率,合理控制取樣間距增加取樣強(qiáng)度可以減小誤差,取樣間距...

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圖4控制取樣樣地3模擬誤差分析

圖4控制取樣樣地3模擬誤差分析

圖2控制取樣樣地1模擬誤差分析4討論


圖1非控制取樣模擬誤差分析

圖1非控制取樣模擬誤差分析

在模擬控制取樣時,由3塊樣地的誤差分析可以得出結(jié)論:在樣地1中,取樣間隔為1~5m時,隨著取樣間隔的增大,標(biāo)準(zhǔn)誤差變化無明顯規(guī)律,隨著取樣強(qiáng)度的增加,標(biāo)準(zhǔn)誤差逐漸減小,并趨于平緩(0.13)(圖2);在樣地2中,取樣強(qiáng)度在7個以下時,標(biāo)準(zhǔn)誤差波動較大,但隨著取樣強(qiáng)度的增加,標(biāo)準(zhǔn)....


圖3控制取樣樣地2模擬誤差分析

圖3控制取樣樣地2模擬誤差分析

圖1非控制取樣模擬誤差分析隨機(jī)取樣對模擬誤差的影響見圖5。模擬隨機(jī)取樣時,隨著取樣強(qiáng)度的增加,標(biāo)準(zhǔn)誤差呈現(xiàn)下降的趨勢,當(dāng)取樣個數(shù)為12個以上時,標(biāo)準(zhǔn)誤差加速下降,最終降到2%以下,但由于隨機(jī)取樣的取樣間距的隨機(jī)性,誤差變動范圍較大,因此,分析結(jié)果不具有說服力。


圖5隨機(jī)取樣模擬誤差分析

圖5隨機(jī)取樣模擬誤差分析

隨機(jī)取樣對模擬誤差的影響見圖5。模擬隨機(jī)取樣時,隨著取樣強(qiáng)度的增加,標(biāo)準(zhǔn)誤差呈現(xiàn)下降的趨勢,當(dāng)取樣個數(shù)為12個以上時,標(biāo)準(zhǔn)誤差加速下降,最終降到2%以下,但由于隨機(jī)取樣的取樣間距的隨機(jī)性,誤差變動范圍較大,因此,分析結(jié)果不具有說服力。圖2控制取樣樣地1模擬誤差分析



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