發(fā)布時間：2024-11-02 20:38

　　 基于2006-2015年31個不同省份投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),運用DEA方法,測算和分析中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率在時間維度上的發(fā)展特征和空間維度上的差異性,進行了相應(yīng)的收斂性檢驗,并進一步將全要素生產(chǎn)率分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率與技術(shù)進步上分效率指標進行不同效率的分析。在實證模型構(gòu)建的指標選取中,采用投入指標有林業(yè)系統(tǒng)年底從業(yè)人員數(shù)和實際完成投資額,產(chǎn)出指標有總產(chǎn)值。實證的結(jié)果表明,中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長較快,年均增長速度為6.1%;其中技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率的影響相對較大。從31個區(qū)域的全要素生產(chǎn)率增長來看,在10年內(nèi)出現(xiàn)下降的只有森林儲蓄量較大的幾個省份。基于實證研究結(jié)果,提出了提高我國林業(yè)生產(chǎn)率的政策建議。

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【部分圖文】：

從圖2所示的中國林業(yè)全要素增長率的σ收斂情況來看，中國的林業(yè)經(jīng)濟大致分可以為3個階段：分別為2006—2008年不太顯著的σ收斂階段、2008—2010年的發(fā)散階段、和2010—2015年處于比較顯著的σ收斂階段。根據(jù)σ收斂性圖形的變化特點，選擇T=3，得出一組滯后變量，對正常變....

本文基于2006—2015年31個不同省份投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，運用DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法，測算和分析了中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率在時間維度上的發(fā)展特征和空間維度上的差異性，并進行了相應(yīng)的收斂性檢驗，且進一步將全要素生產(chǎn)率分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率與技術(shù)進步上分效率指....

本文編號：4010101