發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 20:35

　　花生作為油料作物,在世界上具有重要的地位,花生的種植面積排在世界油料作物的第二位,在世界食品市場(chǎng)中占有重要地位�；ㄉ鷥�(chǔ)藏等過(guò)程中,不可避免的出現(xiàn)霉變,影響花生的品質(zhì)和商品價(jià)值。早期分選花生仁大多依靠人工,勞動(dòng)生產(chǎn)成本高、作業(yè)效率低、精確度低和非常容易受人為主觀因素的影響,然而,我國(guó)尚無(wú)專門針對(duì)花生的國(guó)產(chǎn)化成熟光電色選設(shè)備,進(jìn)口設(shè)備價(jià)格昂貴,花生仁色選試驗(yàn)研究具有迫切的市場(chǎng)需求和重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果有:（1）以色選機(jī)研究對(duì)象,色選精度Y₁、帶出比Y₂等參數(shù)當(dāng)作色選機(jī)的性能評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)供料量X₁、吹氣時(shí)間X₂、靈敏度X₃等各因素進(jìn)行響應(yīng)面分析。在Design-Expert8.0.6軟件中,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)帶出比和色選精度二次多項(xiàng)式回歸分析,然后通過(guò)試驗(yàn)對(duì)模型和優(yōu)化結(jié)果做準(zhǔn)確性驗(yàn)證,得出的相對(duì)誤差均小于2%,表明了模型可靠性高。通過(guò)響應(yīng)面分析法對(duì)各因素相關(guān)性和交互效應(yīng)的影響規(guī)律進(jìn)行分析研究。色選機(jī)最優(yōu)工作參數(shù)組合為供料量36,吹氣時(shí)間為3ms,靈敏度76。性能試驗(yàn)結(jié)果為... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

色選機(jī)工作原理圖

研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)現(xiàn)狀家逐漸開始對(duì)光電色選技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究。20 世場(chǎng)中開始嶄露頭角，40 多年的改進(jìn)創(chuàng)新，現(xiàn)在有近使用。1970 年末，市場(chǎng)上有了日本的 Satake 公司色選機(jī)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。日本的 Satake 公司研發(fā)的經(jīng)不僅比光電管檢測(cè)器件采集圖像信息更快速準(zhǔn)確，理的困難。SSM 系列大米色選機(jī)如圖 1.2 所示，該4μm 的 CCD 線陣（可見光）相機(jī)和可選配 NIR（ 噴嘴和高速噴閥；2、用戶可自行設(shè)定識(shí)別要求；算大米的幾何中心（張會(huì)娟，等，2009）。

圖 1.3 韓國(guó)大原 KT 系列雜糧豆類色選機(jī)g1.3 KT series of coarse grain color sorter of SOh Korea Daewon究現(xiàn)狀技術(shù)在我國(guó)還未有研究，原始的人工識(shí)別法是分選國(guó)外色選機(jī)，慢慢地研發(fā)光電色選技術(shù)。很多糧食也較好。但是，從國(guó)外引進(jìn)色選機(jī)并不消除所有問(wèn)內(nèi)的使用。國(guó)內(nèi)光電色選技術(shù)的研究迫在眉睫，慢究，為國(guó)內(nèi)色選技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。術(shù)公司研發(fā)的 120LDS 履帶式，480 個(gè)通道，產(chǎn)量對(duì)于含不良品較多的物料效果較好好；2、對(duì)廢料、果好；4、2048CCD 傳感器分辨率高；5、可識(shí)別物料系統(tǒng)；7、故障自動(dòng)檢測(cè)各類故障；8、新型一體化、紅椒、胡蘿卜、蘋果粒、蔬菜、脫水蒜粒等（朱

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用于污染黃曲霉毒素花生分選的熒光信號(hào)研究[J]. 王葉群,楊增玲,張紹英,劉婷.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]基于機(jī)器視覺的鮮食玉米品質(zhì)檢測(cè)分類器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 高新浩,劉斌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[3]梨樹枝條切割裝置刀片參數(shù)優(yōu)化與試驗(yàn)[J]. 丁素明,薛新宇,蔡晨,崔龍飛,陳晨.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(S2)
[4]花生莢果分級(jí)機(jī)械研究現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J]. 薛然,謝煥雄,胡志超,高學(xué)梅.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(09)
[5]基于多分類器融合的玉米葉部病害識(shí)別[J]. 許良鳳,徐小兵,胡敏,王儒敬,謝成軍,陳紅波.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[6]花生聯(lián)合收獲清選試驗(yàn)臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究[J]. 王博,王東偉,尚書旗,孫玉濤.  農(nóng)機(jī)化研究. 2015(06)
[7]脫絨棉種色選機(jī)雙CCD檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真分析[J]. 余淑華,劉艷麗,王世璞,杜鴻運(yùn).  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]手持式風(fēng)送授粉機(jī)工作參數(shù)優(yōu)化與試驗(yàn)[J]. 丁素明,薛新宇,方金豹,孫竹,蔡晨,周良富,秦維彩.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(08)
[9]基于MATLAB對(duì)畫面灰暗圖像的增強(qiáng)處理[J]. 蒲永卓,李文平.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2014(04)
[10]基于不同色彩空間融合的快速圖像增強(qiáng)算法[J]. 肖進(jìn)勝,單姍姍,段鵬飛,涂超平,易本順.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(04)

博士論文
[1]我國(guó)花生種植保險(xiǎn)供求主體有效合作模式研究[D]. 趙楓.中國(guó)海洋大學(xué) 2013
[2]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]基于計(jì)算機(jī)視覺的花生仁外觀品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法的研究[D]. 陳紅.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]茶葉色選機(jī)智能圖像采集處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡焦.安徽理工大學(xué) 2014
[2]基于DSP的色選機(jī)技術(shù)的研究[D]. 陳金金.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[3]基于DSP和FPGA的食品分選機(jī)圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 黃富傳.南京理工大學(xué) 2013
[4]基于特征加權(quán)單類支持向量機(jī)的顏色識(shí)別算法及其在異色物檢測(cè)中的研究[D]. 周計(jì)美.內(nèi)蒙古大學(xué) 2012
[5]基于DSP和FPGA的茶葉色選機(jī)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 徐捷.天津大學(xué) 2012
[6]CCD色選機(jī)信號(hào)處理系統(tǒng)的研究[D]. 朱體高.天津大學(xué) 2011
[7]基于ARM+DSP的光電色選機(jī)控制系統(tǒng)研究[D]. 高瑞.武漢工業(yè)學(xué)院 2009
[8]廣東省花生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[D]. 何寶國(guó).華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[9]植物蛋白飲料穩(wěn)定性及穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 王曉燁.天津科技大學(xué) 2009
[10]基于DSP的番茄色選機(jī)的研究設(shè)計(jì)[D]. 張新紅.新疆大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2911181