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基于TVDI的新疆祁漫塔格土壤濕度遙感反演研究

發(fā)布時間:2020-11-16 10:49
   祁漫塔格研究區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)的東南部,總面積約為33052km2。研究區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富,有巨大的潛在經(jīng)濟價值。本文基于MODIS數(shù)據(jù),利用TVDI法對研究區(qū)進行了從2004年至2013年生長季的土壤濕度遙感反演。利用DEM數(shù)據(jù)對研究區(qū)進行起伏度劃分和低海拔平原區(qū)劃分,通過全區(qū)與平原區(qū)的對比進行TVDI可靠性分析。由于缺乏實測數(shù)據(jù),本文用課題組改進后的SEBS模型估算的蒸散與所反演的TVDI進行結果驗證。因研究區(qū)內(nèi)幾乎無人類活動,對于影響因素主要從氣象和NDVI兩方面進行分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):(1)研究區(qū)的土壤濕度相對穩(wěn)定,不存在某塊區(qū)域土壤濕度異常的情況。在研究區(qū)的阿牙克庫木湖處TVDI值達到最低(TVDI=0);在研究區(qū)中部以及吐拉牧場一帶,TVDI值相對較小(0.2TVDI0.5),說明這些區(qū)域土壤含水量相對較高;而在研究區(qū)的東北和西部大面積區(qū)域,TVDI值相對較高(TVDI0.7),說明這部分區(qū)域土壤含水量極低。(2)起伏度劃分平原區(qū)和低海拔平原區(qū)的TVDI反演土壤濕度的結果更好,而地形起伏、海拔高程和積雪對TVDI反演土壤濕度會造成結果偏小。(3)在阿牙克庫木湖處,蒸散值為整個研究區(qū)最高(ET9mm);在研究區(qū)東南部,蒸散值中等(3mmET7mm);在研究區(qū)東北部和西部的大部分地區(qū),蒸散值為整個研究區(qū)最低(ET2mm)。蒸散與TVDI的相關性很好(R20.9),二者呈負相關性,蒸散值越大則TVDI值越小,蒸散值越小則TVDI值越大。(4)從2004年至2013年,氣溫和TVDI的變化趨勢一致,而降水和TVDI的變化趨勢相反。(5)在研究區(qū)的吐拉牧場和阿牙克庫木湖東側,NDVI值較高(NDVI0.5),說明此區(qū)域植被覆蓋較好;在研究區(qū)西南部的小范圍區(qū)域NDVI值中等(0.2NDVI0.4),說明此區(qū)域的植被覆蓋一般;在研究區(qū)的東北部和西部的絕大部分區(qū)域NDVI值很低(0NDVI0.1),說明這些區(qū)域幾乎無植被覆蓋;在阿牙克庫木湖處NDVI值最低(NDVI0),說明此區(qū)域為水面覆蓋。從2004年到2013年,NDVI和TVDI的變化趨勢相反,NDVI值高則TVDI值低,反之亦然?傮w來說,由于遙感技術本身的特性,TVDI法依然存在很多不足之處,但是利用TVDI進行區(qū)域的土壤濕度反演或是對區(qū)域進行干旱監(jiān)測還是有一定指導意義的。
【學位單位】:中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:S152.71;S127
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景與依據(jù)
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究進展
        1.3.1 可見光和近紅外波段法
        1.3.2 熱紅外波段法
        1.3.3 可見光、近紅外和熱紅外相結合的方法
        1.3.4 微波遙感法
    1.4 主要研究內(nèi)容及技術路線
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 主要技術路線
    1.5 研究成果
第2章 研究區(qū)概況
    2.1 氣象水文
        2.1.1 氣象
        2.1.2 水文
    2.2 地形地貌
    2.3 地層
    2.4 水文地質(zhì)概況
    2.5 生態(tài)環(huán)境概況
    2.6 社會經(jīng)濟
第3章 研究方法及數(shù)據(jù)
    3.1 方法模型的選擇
    3.2 數(shù)據(jù)選擇及介紹
        3.2.1 數(shù)據(jù)選擇
        3.2.2 數(shù)據(jù)介紹
    3.3 數(shù)據(jù)處理
    3.4 小結
第4章 TVDI的土壤濕度反演
    4.1 TVDI介紹
        4.1.1 Ts/NDVI空間的解釋
        4.1.2 溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)
    4.2 TVDI土壤濕度反演
        4.2.1 干濕邊擬合
        4.2.2 土壤濕度反演
    4.3 TVDI法可靠性分析
        4.3.1 地形起伏度劃分
        4.3.2 基于高程的平原區(qū)劃分
        4.3.3 TVDI結果對比分析
    4.4 平原區(qū)土壤濕度分析
    4.5 小結
第5章 結果驗證
    5.1 SEBS模型
    5.2 氣象數(shù)據(jù)的選擇
    5.3 蒸散的估算
    5.4 小結
第6章 影響因素
    6.1 氣象
    6.2 NDVI
    6.3 小結
第7章 結論與建議
    7.1 結論
    7.2 建議
致謝
參考文獻
附錄

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本文編號:2886084

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