發(fā)布時(shí)間：2020-11-23 20:13

　　 耕地是在人類長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動下形成的一種重要的土地覆蓋類型,是我們賴以生存的基礎(chǔ)和保障,在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中具有十分重要的作用。目前,我國耕地資源總量不斷減少,利用程度不高,耕地資源集約化利用面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,掌握耕地資源的種植強(qiáng)度及其分布特征,對于提高區(qū)域耕地資源的利用效率和優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)來講十分重要,同時(shí)也有利于解決日益嚴(yán)峻的糧食安全問題。本文以江漢平原作為研究區(qū),利用2000-2017年間的MOD13Q1產(chǎn)品中的植被指數(shù)NDVI數(shù)據(jù),采用S-G濾波法對時(shí)間序列NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合重構(gòu),并提取了生長季起始期、生長季結(jié)束期、生長季長度等三個(gè)物候參數(shù)。然后運(yùn)用非監(jiān)督分類法對重構(gòu)的時(shí)序數(shù)據(jù)和提取的物候參數(shù)進(jìn)行分類處理,得到了 2000-2017年間江漢平原農(nóng)作物種植頻率和種植強(qiáng)度分布情況,并分析了其時(shí)空格局分布特征。同時(shí),通過定義雙季種植強(qiáng)度、平均種植強(qiáng)度和總體種植強(qiáng)度等三個(gè)指標(biāo),分析了近20年間江漢平原耕地種植強(qiáng)度的分布特征,并運(yùn)用SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法對三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行非監(jiān)督聚類分析,得到了江漢平原耕地種植強(qiáng)度的分區(qū)情況。主要研究結(jié)論如下:(1)近20年間,江漢平原農(nóng)作物種植總面積呈現(xiàn)減少趨勢,其總面積減少了 1000平方公里左右。其中雙季農(nóng)作物種植面積表現(xiàn)為緩慢增加,主要分布在江漢平原中北部地區(qū);單季農(nóng)作物種植面積表現(xiàn)為緩慢減少,主要分布在江漢平原東部區(qū)域。(2)以三年為間隔研究江漢平原農(nóng)作物種植頻率相互轉(zhuǎn)化情況發(fā)現(xiàn),總體上江漢平原單雙季農(nóng)作物種植分布發(fā)生轉(zhuǎn)化的區(qū)域面積先增加后減少,表明單雙季農(nóng)作物的種植分布由頻繁轉(zhuǎn)化變?yōu)橼呄蛴诩�中穩(wěn)定。同時(shí)單季農(nóng)作物種植轉(zhuǎn)換為雙季農(nóng)作物種植的主要發(fā)生地集中在傳統(tǒng)的雙季農(nóng)作物種植區(qū),雙季農(nóng)作物種植轉(zhuǎn)換為單季農(nóng)作物種植的主要發(fā)生地則集中在單季農(nóng)作物種植為主的區(qū)域。(3)以行政區(qū)劃為單位分析江漢平原農(nóng)作物種植頻率分布趨勢發(fā)現(xiàn),除枝江市與猇亭區(qū)的單雙季農(nóng)作物種植面積均呈現(xiàn)減小的趨勢外,其他縣市區(qū)的單雙季農(nóng)作物種植面積趨勢均呈現(xiàn)相反的趨勢,即單季農(nóng)作物種植面積增大的同時(shí)雙季農(nóng)作物的種植面積呈現(xiàn)減小的趨勢,單季農(nóng)作物種植面積減小的同時(shí)雙季農(nóng)作物種植面積則呈現(xiàn)增大的趨勢。其中,傳統(tǒng)雙季農(nóng)作物種植區(qū)的雙季農(nóng)作物種植面積呈現(xiàn)增大趨勢,傳統(tǒng)單季農(nóng)作物種植區(qū)的單季農(nóng)作物種植面積呈現(xiàn)增大趨勢。(4)近20年間,總體上江漢平原大部分耕地均為高種植強(qiáng)度,農(nóng)作物種植頻率較大的區(qū)域其耕地種植強(qiáng)度較高,農(nóng)作物種植頻率較小的區(qū)域其耕地種植強(qiáng)度較低,因此農(nóng)作物種植活動越頻繁,該區(qū)域的耕地種植強(qiáng)度越高。
【學(xué)位單位】：
【部分圖文】：

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??２研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理??２．１研究區(qū)概況??２．１．１地理位置??江漢平原位于湖北省中南部，屬于長江中下游平原的一部分，是由長江及其最??大干流漢江沖擊形成，位于北煒２９°２６＾？３１°１２＇，東經(jīng)？１１４°５＾ｔ間。江漢平??原面積約２．８２萬平方千米，包括當(dāng)陽市、猇亭區(qū)、枝江市、松滋市、荊州區(qū)、公安??縣、沙市區(qū)、江陵縣、石首市、監(jiān)利縣、潛江市、天門市、應(yīng)城市、云夢縣、漢川??市、仙桃市、洪湖市等１７個(gè)縣市區(qū)。??

本文以時(shí)間為橫坐標(biāo)，以植被指數(shù)ＮＤＶＩ為縱坐標(biāo)，形成的時(shí)間序列ＮＤＶＩ曲??圖可以用來描述植被生長期內(nèi)的生長與衰落的周期性變化過程。對農(nóng)作物而言，??季農(nóng)作物植被指數(shù)曲線在年內(nèi)顯示為一個(gè)波峰，雙季農(nóng)作物植被指數(shù)曲線在年內(nèi)??成兩個(gè)波峰。因此，通過Ｓ－Ｇ濾波法對時(shí)間序列ＮＤＶＩ曲線進(jìn)行擬合處理，得到??建的農(nóng)作物生長曲線，可以有效的實(shí)現(xiàn)對研宄區(qū)單雙季農(nóng)作物的變化檢測。??

３．２種植頻率提取??３．２．１主成分分析??主成分分析（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ?Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ）又稱ＰＣＡ變換或主分量分析，??是一種十分有效的數(shù)據(jù)壓縮方法，其操作簡單、運(yùn)行快速，在遙感數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用??廣泛［７７￣７９］。它的核心思想是通過降維的手段去除掉多維數(shù)據(jù)中的冗余信息，使得原??多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量減少的同時(shí)具有最小的數(shù)據(jù)維和最大的信息量。主成分分析的實(shí)??現(xiàn)是基于正交變換，其目的是為了重新組合多維數(shù)據(jù)中的各分量，使重新組合后的??最終結(jié)果的前幾個(gè)分量包含原多維數(shù)據(jù)絕大部分信息量。通常情況下，主成分分析??的第一個(gè)分量能代表所有分量８０％以上的特征信息，前３至４個(gè)分量則能包含該多??維數(shù)據(jù)９５％以上的信息量。??本文將歷年的時(shí)間序列ＮＤＶＩ數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合重建，并得到歷年的生長季起始期、??生長季結(jié)束期、生長季長度三個(gè)物候參數(shù)。然后利用波段合成將三個(gè)物候參數(shù)影像??和擬合后的歷年２３期ＮＤＶＩ影像合成為一個(gè)包含２６個(gè)分量的多維數(shù)據(jù)，再利用主??成分分析工具對該多維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，并取包含絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)特征信息的前４個(gè)分??
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前19條

1 劉兆良;;淺析農(nóng)作物種植病蟲害的防治技術(shù)[J];農(nóng)民致富之友;2019年11期

2 吳榮升;;淺析農(nóng)作物種植及病蟲害防治技術(shù)[J];南方農(nóng)機(jī);2018年07期

3 閆廣志;;農(nóng)作物種植過程中如何應(yīng)對病蟲害的危害[J];農(nóng)民致富之友;2018年14期

4 呂國紅;;試析新形勢下的農(nóng)民農(nóng)作物種植技能培訓(xùn)[J];農(nóng)民致富之友;2018年23期

5 張倩莎;;淺談農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的變遷與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[J];中國農(nóng)業(yè)信息;2016年23期

6 席偉峰;;農(nóng)作物種植中病蟲害防治技術(shù)應(yīng)用[J];種子科技;2017年07期

7 雷金銀;吳霞;王長軍;樊麗琴;;1980-2015年寧夏農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化特征分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2017年12期

8 Charles Batte;寒星;;樹木,樹新機(jī)[J];瘋狂英語(初中版);2017年03期

9 朱旭東;;無人機(jī)植保效率高[J];農(nóng)產(chǎn)品市場周刊;2017年13期

10 張榮泉;;清代三賢長壽訣[J];養(yǎng)生月刊;2017年02期

11 潘春輝;;清代河西走廊農(nóng)作物種植技術(shù)考述[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2013年04期

12 王洪芳;;“智”富小屋[J];江淮;2009年08期

13 ;50萬畝優(yōu)質(zhì)飼用農(nóng)作物種植技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)科技通訊;2006年06期

14 ;2003年農(nóng)作物種植意向[J];寧夏農(nóng)林科技;2003年02期

15 ;1999年中國農(nóng)作物種植預(yù)測[J];世界熱帶農(nóng)業(yè)信息;1999年05期

16 黃純一,李云龍,陳超,劉海泉;農(nóng)作物種植規(guī)劃優(yōu)化系統(tǒng)[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);1988年03期

17 童發(fā)根;;農(nóng)作物種植及病蟲害防治技術(shù)研究[J];農(nóng)民致富之友;2019年04期

18 鄭雅麗;;簡析農(nóng)作物種植中如何提高磷肥的高效性[J];農(nóng)家參謀;2019年07期

19 董玉中;;淺析農(nóng)作物種植、病蟲害的防治[J];農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗(yàn);2018年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王逍;走向市場：一個(gè)畬族村落的農(nóng)作物種植與經(jīng)濟(jì)變遷[D];廈門大學(xué);2007年

2 宋茜;基于GF-1/WFV和面向?qū)ο蟮霓r(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2016年

3 包艷杰;三至十二世紀(jì)河南農(nóng)作物種植技術(shù)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

4 吳繼軒;元明清時(shí)期菏澤地區(qū)農(nóng)業(yè)開發(fā)研究[D];西北師范大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王泓淯;2005—2015年黑龍江省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)及比較優(yōu)勢分析[D];東北師范大學(xué);2019年

2 單治彬;基于GF-2影像的寧夏特色農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取方法研究[D];長安大學(xué);2018年

3 陳瑞卿;近20年江漢平原耕地種植強(qiáng)度的時(shí)空格局[D];華中師范大學(xué);2018年

4 劉亞群;基于多時(shí)相遙感影像的黑河流域農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取研究[D];重慶交通大學(xué);2016年

5 倫丹;西藏“一江兩河”流域農(nóng)作物種植區(qū)時(shí)空分布特征研究[D];西南大學(xué);2017年

6 張卓林;清代蘭州地區(qū)農(nóng)作物種植及其影響[D];陜西師范大學(xué);2017年

7 林曉磊;明代豫東平原農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)研究[D];廣西師范大學(xué);2015年

8 李凱學(xué);清代河南農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)研究[D];鄭州大學(xué);2013年

9 滕雅琦;黑龍江省農(nóng)作物種植風(fēng)險(xiǎn)評估及區(qū)劃[D];黑龍江大學(xué);2017年

10 蘇陽;黑龍江省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空格局演變研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

本文編號：2894806