發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 11:44

　　我國(guó)糧食產(chǎn)量和庫(kù)存連續(xù)多年保持高位,盡管?chē)?guó)庫(kù)儲(chǔ)糧損失率維持較低水平,但由于儲(chǔ)糧基數(shù)大,儲(chǔ)糧損失依然十分嚴(yán)重。儲(chǔ)糧害蟲(chóng)是造成儲(chǔ)糧損失的主要原因之一,充分了解倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)情況,是采集合理防治措施的基礎(chǔ)。建立基于圖像處理的儲(chǔ)糧低密度蟲(chóng)害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)實(shí)時(shí)掌握倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)情況,在低密度蟲(chóng)害感染階段及時(shí)采取防治措施具有很高的實(shí)用價(jià)值。而目前對(duì)于此類(lèi)系統(tǒng)研究較少,已有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)存在系統(tǒng)復(fù)雜、監(jiān)測(cè)端移動(dòng)性不足以及監(jiān)測(cè)缺乏針對(duì)性等問(wèn)題。本文采用云服務(wù)與Web技術(shù),搭建基于圖像處理的儲(chǔ)糧低密度蟲(chóng)害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)研究圖像采集、圖像處理與識(shí)別計(jì)數(shù)、云服務(wù)器搭建以及Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)等問(wèn)題,提高了系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的針對(duì)性,解決了目前監(jiān)測(cè)系統(tǒng)復(fù)雜和監(jiān)測(cè)端移動(dòng)性不足的問(wèn)題。本文的研究?jī)?nèi)容與主要結(jié)果如下:（1）儲(chǔ)糧低密度蟲(chóng)害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì):依據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能與功能需求,采用硬件終端、云服務(wù)器和Web客戶端搭建系統(tǒng)總體框架,并將系統(tǒng)功能細(xì)分為圖像采集、圖像處理與識(shí)別計(jì)數(shù)、云服務(wù)器以及Web客戶端四個(gè)模塊。圖像采集以及圖像處理與識(shí)別計(jì)數(shù)功能在硬件終端實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)由無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳至云服務(wù)器存儲(chǔ);云服務(wù)器與硬件終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交換并響應(yīng)W... 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

B/S構(gòu)架Fig.2.1ArchitectureofB/S

云存儲(chǔ)構(gòu)架Fig.2.2Architectureofcloudstorage

圖 2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.2.3 Structure of the system2.3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)功能需求，將系統(tǒng)分為圖像采集、圖像處理與害蟲(chóng)計(jì)數(shù)、Web 服務(wù)器、Web 客戶端四個(gè)功能模塊，系統(tǒng)功能模塊如圖 2.4 所示。圖 2.4 系統(tǒng)功能模塊

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于深度學(xué)習(xí)的儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)算法的研究[D]. 沈馭風(fēng).北京郵電大學(xué) 2018
[5]陷阱式儲(chǔ)糧害蟲(chóng)信息采集終端及其系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉漢生.北京郵電大學(xué) 2018
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[9]基于圖像處理的儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)及識(shí)別方法研究[D]. 蘇庭奕.河南工業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于MongoDB云存儲(chǔ)平臺(tái)的家庭物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案研究[D]. 查改琴.合肥工業(yè)大學(xué) 2015



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