發(fā)布時間：2020-10-20 11:04

　　 本文利用ASTER遙感數(shù)據(jù),結合普朗斑巖型銅礦蝕變分帶特征,對組成蝕變分帶的礦物波譜特征進行分析研究。分別采用主成分分析法和分形多重分形理論的S-A法(即能譜-面積法),對普朗斑巖型銅礦區(qū)礦化蝕變分帶中的石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石五種蝕變礦物異常信息進行提取和對比分析,經野外查證確定S-A法為斑巖型銅礦床蝕變信息提取的優(yōu)選方法。主要取得的研究成果有:(1)以美國USGS地物波譜庫為參考,系統(tǒng)分析特征蝕變礦物在ASTER遙感數(shù)據(jù)上的波譜響應機理,通過分析五種斑巖型銅礦礦化蝕變礦物石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石的波譜特征,分別建立了主成分分析法與S-A法的斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息提取指標體系及技術流程,并進行蝕變礦物異常信息增強提取實驗對比研究,結果表明:與主成分分析法相比較,S-A法在提取斑巖型銅礦礦化異常信息時能夠較好地實現(xiàn)全部數(shù)據(jù)參與運算,進而突出復雜地質背景下的弱異常信息,初步優(yōu)選S-A法為復雜地質背景下斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息提取的方法。(2)選取普朗斑巖型銅礦礦區(qū)作為研究區(qū),進行上述S-A法的示范應用,通過對室內提取的石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石五種斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息進行野外實地驗證,驗證吻合率為83.17%,進一步說明S-A法室內遙感蝕變異常信息提取的準確性及該方法的可行性。綜上所述,本文以分形多重分形“廣義自相似性”和“局部奇異性”理論為指導,選取地質背景復雜的普朗礦區(qū)為研究區(qū),分析斑巖型銅礦礦化蝕變分帶中的特征礦物,建立了基于S-A法的遙感弱異常信息增強提取方法,較好地實現(xiàn)了全部數(shù)據(jù)參與運算,有效地克服了以往蝕變信息處理過程中因去除干擾信息而造成運算數(shù)據(jù)不完整的局限,保障了礦化蝕變信息從復雜地質背景中得以精細化提取,構建了 S-A法斑巖型銅礦遙感礦化蝕變弱異常信息增強提取流程。
【學位單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：P618.41;P627
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
        1.2.3 存在問題分析
    1.3 研究目標及意義
    1.4 研究內容及技術路線
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 技術路線
第二章 斑巖型銅礦礦化蝕變遙感弱異常波譜原理及提取方法
    2.1 蝕變礦物波譜形成機理
    2.2 常用遙感蝕變信息提取方法
        2.2.1 主成分分析法
        2.2.2 基于分形與多重分形的S-A法
第三章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 遙感數(shù)據(jù)源及其預處理
        3.2.1 遙感數(shù)據(jù)源
        3.2.2 遙感數(shù)據(jù)分析及其預處理
第四章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取方法實驗對比
    4.1 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取實驗
        4.1.1 斑巖型銅礦蝕變分帶特征礦物
        4.1.2 特征蝕變礦物波譜特征
    4.2 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取
        4.2.1 主成分分析法提取模型
        4.2.2 S-A法提取模型
第五章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變弱異常信息提取方法對比分析
    5.1 主成分分析法與S-A法對比分析實驗
        5.1.1 主成分分析法與S-A法提取成果對比分析
        5.1.2 室內信息提取成果與地質資料對比分析
        5.1.3 野外驗證
    5.2 方法優(yōu)選與構建
第六章 結語
    6.1 結論
    6.2 存在問題與展望
參考文獻
致謝

【參考文獻】

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本文編號：2848601