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基于Qt的可擴(kuò)展地震數(shù)據(jù)特殊處理軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-24 07:35
   地震資料的處理解釋與計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)息息相關(guān),各種地球物理方法在生產(chǎn)上的應(yīng)用需要借助軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。目前市面上商用的地震資料處理軟件大都提供了常規(guī)的處理方法,但對(duì)于一些特殊的處理方法往往將其作為增值服務(wù)保留,本課題圍繞“地震標(biāo)志層強(qiáng)反射消除”這一目標(biāo),設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套可以用于實(shí)際的地震數(shù)據(jù)特殊處理軟件平臺(tái)。地震標(biāo)志層是指穩(wěn)定連續(xù)的強(qiáng)反射同相軸,它對(duì)于目標(biāo)層的確定具有重要意義,但是過(guò)強(qiáng)的強(qiáng)反射又會(huì)干擾儲(chǔ)層的識(shí)別。本文研究了基于多子波分解的強(qiáng)反射消除方法和基于EMD最大能量法的強(qiáng)反射消除方法,依托形成的軟件,將這兩種方法應(yīng)用到了鄂爾多斯盆地的古生界煤層強(qiáng)反射實(shí)際地震資料中,并分析了消除計(jì)算后的“三瞬圖”(瞬時(shí)振幅、瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)相位),從地震反演的角度對(duì)消除方法進(jìn)行了評(píng)價(jià),從計(jì)算結(jié)果來(lái)看,兩種方法都較好的保存并精細(xì)化了儲(chǔ)層特征,壓制了煤層的干擾。本課題采用了Qt跨平臺(tái)的開(kāi)發(fā)框架,使用同一套代碼就能夠方便的發(fā)布Windows和Linux版本的軟件。軟件的界面使用了Qt Designer進(jìn)行布局和設(shè)計(jì),分離了視圖層(View)和模型層(Model)。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,還使用了Git進(jìn)行版本控制,定期合并分支(merge branch),在功能有變化時(shí)提交(commit),并記錄好代碼變化的概述。在系統(tǒng)構(gòu)架上,將軟件依次分成了人機(jī)交互界面層(UI)、應(yīng)用邏輯層、技術(shù)服務(wù)層三個(gè)層面,并規(guī)定了只能從上層調(diào)用下層的規(guī)則,降低了軟件模塊的耦合程度。軟件平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)了“工區(qū)數(shù)據(jù)管理”、“數(shù)據(jù)可視化”、“強(qiáng)反射消除計(jì)算”三大功能模塊,攻克了一系列實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)方法,包括二進(jìn)制數(shù)據(jù)的大小端轉(zhuǎn)換(Big Endian-Little Endian);IBM和IEEE兩種類(lèi)型浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)的解碼;實(shí)現(xiàn)了雙線(xiàn)性插值的圖像插值算法;重寫(xiě)QLabel控件實(shí)現(xiàn)了地震剖面圖像的放大縮小功能;借助于插件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了軟件平臺(tái)的可擴(kuò)展特性;使用XML(Extensible Markup Language)技術(shù),對(duì)工區(qū)數(shù)據(jù)的配置信息進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化管理。
【學(xué)位單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類(lèi)】:P631.4
【部分圖文】:

技術(shù)路線(xiàn)圖,特殊處理,軟件平臺(tái)


特殊處理軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)的技術(shù)路線(xiàn)圖

多子波


GeoCyber多子波分解與重構(gòu)

模型圖,雷克子波,信號(hào),多子波


優(yōu)先分解出頻率低、振幅強(qiáng)的子波,并對(duì)其進(jìn)行辨識(shí),如果是剔除目標(biāo)層以上的強(qiáng)振幅,則停止繼續(xù)分解,進(jìn)行地震信號(hào)重構(gòu),否則,繼續(xù)分解,直到找到要剔除的振幅信號(hào)。這樣就可以較高的提高計(jì)算效率。圖2-2至圖2-3是改進(jìn)的多子波剔除強(qiáng)振幅理論計(jì)算模型。圖 2-2 雷克子波合成的模型信號(hào) 圖 2-3 改進(jìn)的多子波分解與重構(gòu)圖2-2模型信號(hào)由a,b,c,d四個(gè)雷克子波合(fa=20Hz,ta=0.1s,fb=40Hz,tb=0.1s,fc=30Hz,tc=0.2s,fd=35Hz,td=0.25s),采用匹配追蹤算法進(jìn)行多子波分解后前4個(gè)子波分量為1、2、3、4
【參考文獻(xiàn)】

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1 凌旺;劉德龍;張名明;;基于QT集成化插件技術(shù)的電子戰(zhàn)顯示軟件設(shè)計(jì)[J];電子技術(shù)與軟件工程;2016年10期

2 李海山;楊午陽(yáng);田軍;吳國(guó)忱;;匹配追蹤煤層強(qiáng)反射分離方法[J];石油地球物理勘探;2014年05期

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3 宋海權(quán);基于Qt的地震數(shù)據(jù)可視化軟件的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2010年

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5 文龍;基于XML的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理研究及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2009年



本文編號(hào):2854192

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