面向深部?jī)?chǔ)層的疊前地震反演與流體識(shí)別
【學(xué)位單位】:中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類(lèi)】:P618.13;P631.4
【部分圖文】:
第一章 引言時(shí)頻分辨方面的優(yōu)點(diǎn)。Alvaro 等[113]利用匹配追蹤算法計(jì)算地震信號(hào)的反褶積astagna 等[114]利用匹配追蹤算法進(jìn)行烴類(lèi)檢測(cè)。2007 年,WangY H[115]利用匹配追蹤對(duì)含氣儲(chǔ)層進(jìn)行了有效預(yù)測(cè),取得了不錯(cuò)的效果。WangY H 在 2010 年提出多道匹蹤的新算法[116],并用該方法成功去除了煤層強(qiáng)反射,在實(shí)際應(yīng)用中效果較好。匹蹤算法簡(jiǎn)單,學(xué)者們?cè)谔岣哂?jì)算效率和構(gòu)建稀疏字典方面做出了大量的改進(jìn),主要高效率和過(guò)完備原子庫(kù)構(gòu)建兩個(gè)方面進(jìn)行。在算法改進(jìn)方面,在算法改進(jìn)方面,有分辨率匹配追蹤(high-resolution pursuit,HRP)算法[69]、梯度追蹤算法[106]、StagewMP(St OMP)算法[70]、迭代硬閾值(Iterative hard thresholding,IHT)算法[71][72]、匹配追蹤(orthogonal matching pursuit, OMP)算法[73][106]等。在原子庫(kù)構(gòu)建方面 Curvelet 字典為例,可以很好表示出地震數(shù)據(jù)中的線狀奇異性[80][81]。1.4 研究思路和研究?jī)?nèi)容
量與含水飽和度與孔隙度的關(guān)系圖(孔隙流體類(lèi)Fluid bulk modulus versus the water saturation a(when the pore-fluid type is gas and water)對(duì)目的層的敏感性,分別比較了四類(lèi)不同 2-4 所示。第一類(lèi)砂巖相對(duì)于上覆單元頁(yè)巖與上覆單元阻抗相近;第三類(lèi)砂巖比上成兩小類(lèi):梯度為正時(shí)屬于第三類(lèi),反之面類(lèi)型,利用 Dillion 等提出的流體因子敏敏感性。圖 2-5 至圖 2-8 分別對(duì)應(yīng)一、二、性分析結(jié)果。表2-4 砂巖模型參數(shù)Table 2-4 Parameters of sand model孔隙度
圖 2-5 流體敏感性分析(第一類(lèi) AVO)Fig 2-5 Analysis of sensitivity to fluid(class one AVO)圖 2-6 流體敏感性分析(第二類(lèi) AVO)Fig 2-6 Analysis of sensitivity to fluid(class two AVO)流體敏感參數(shù)序號(hào)流體敏感參數(shù)序號(hào)敏感性VPVSρ ISσIPμ EλKρf fKf
【相似文獻(xiàn)】
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