發(fā)布時(shí)間：2020-11-13 04:11

　　 精細(xì)化的降水產(chǎn)品是洪水預(yù)報(bào)、生態(tài)研究和氣候模式等所需要的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。然而不論是基于實(shí)測站點(diǎn)降水插值還是模式輸出的面降水量產(chǎn)品均存在數(shù)據(jù)精度低、空間分辨率不高的問題。TRMM等遙感反演降水產(chǎn)品的出現(xiàn)一定程度上解決了降雨量數(shù)據(jù)空間不連續(xù)的問題,提供了精度高、空間連續(xù)的降水產(chǎn)品。然而在對數(shù)據(jù)分辨率和精度要求更高的水文、氣象等研究中,0.25°空間分辨率的TRMM仍不能滿足業(yè)務(wù)需求,為解決上述問題,本文在前人研究基礎(chǔ)上將MOD05加入TRMM統(tǒng)計(jì)降尺度模型,對研究區(qū)TRMM進(jìn)行降尺度研究,得到分辨率為lkm×lkm的TRMM降水產(chǎn)品。本文以中國中東部區(qū)域(98°E-135°E, 17°N-50°N)為研究范圍,以RS、GIS技術(shù)為支撐,以氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)為真值,首先利用MODIS level 2大氣產(chǎn)品MOD05近紅外波段數(shù)據(jù)(以下簡稱MOD05)得到了中國區(qū)域2001-2010年1、4、7、10月的水汽含量空間分布,然后聯(lián)合地面和探空資料對MOD05進(jìn)行訂正,以獲得更加精確的中國水汽含量空間分布狀況。在前人研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于經(jīng)度、緯度、海拔高度、cos(θ-β)×sin 2a(a為坡度,θ為風(fēng)向,β為坡向)、MOD05的降尺度模型,對TRMM降水產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)降尺度;并與基于經(jīng)度、緯度、海拔高度、cos(0 -β)× sin 2a、NDVI因子的降尺度模型做比較,得出最優(yōu)模型,進(jìn)而得到高精度、高分辨率的中國區(qū)域面降水?dāng)?shù)據(jù);在既有模型基礎(chǔ)上,探究了降水轉(zhuǎn)化效率的大小對模型精度的影響,研究的主要結(jié)論為如下:(1) 總體上MOD05數(shù)據(jù)空間分辨率高、數(shù)據(jù)精度也較好,能刻畫復(fù)雜地形下的水汽含量空間分布情況,適合研究大范圍的水汽含量空間分布情況,但是數(shù)據(jù)精度存在系統(tǒng)性偏低,偏低程度由中國西北部向東南逐漸擴(kuò)大;從時(shí)間上看,在1、4、7、10四個(gè)典型月中,1月反演效果最好,7月反演數(shù)據(jù)低估現(xiàn)象明顯,4月和10月反演效果居中;由地面水汽壓資料計(jì)算得到的水汽含量與探空資料值較為接近;聯(lián)合地面和探空資料,利用擬合法和插值法兩種訂正方法訂正后的MOD05數(shù)據(jù)精度均有大幅度的提高,其中插值法的訂正效果略好。(2) MOD05降尺度模型效果和NDVI降尺度模型效果均明顯好于TRMM原始數(shù)據(jù)精度,其中1月兩模型估算精度較TRMM原始數(shù)據(jù)提升最明顯,7月提升效果一般,4、10月提升效果居中�？傮w上來看,MOD05降尺度模型效果好于NDVI降尺度模型效果。其中,1、7、10月MOD05降尺度模型精度較NDVI降尺度模型精度均有一定程度的提高,4月提升效果不明顯。(3) 在降水轉(zhuǎn)化效率低的局地地區(qū),MOD05降尺度模型的估算結(jié)果精度略低于NDVI降尺度模型結(jié)果。在進(jìn)行小區(qū)域的降尺度研究中,有必要對該區(qū)域降水轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行探討,以確定合適的降尺度模型。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：P457.6
【部分圖文】：

不包括臺灣及周邊島嶼、南海諸島以及５０°Ｎ以北的東北地區(qū)（以下均??簡稱為中國中東部區(qū)域）。研究區(qū)境內(nèi)中西部以山地為主，東部則以平原和丘??陵為主，地勢為西高東低，呈三級階梯逐級遞減（見圖２－１）。??？?ｇ?？：??參?？?？?？??：；?／?？?＇??鱗??ｍｍｍ??？？？？?＜ＩＣ：?１７??中位》米??圖２－１研宄區(qū)地形及氣象站點(diǎn)圖??８??

不包括臺灣及周邊島嶼、南海諸島以及５０°Ｎ以北的東北地區(qū)（以下均??簡稱為中國中東部區(qū)域）。研究區(qū)境內(nèi)中西部以山地為主，東部則以平原和丘??陵為主，地勢為西高東低，呈三級階梯逐級遞減（見圖２－１）。??？?ｇ?？：??參?？?？?？??：；?／?？?＇??鱗??ｍｍｍ??？？？？?＜ＩＣ：?１７??中位》米??圖２－１研宄區(qū)地形及氣象站點(diǎn)圖??８??

本文使用ＴＲＭＭ?－３Ｂ４３月降水產(chǎn)品作為研宄所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)下載地址??ｈｔｔｐ：／／ｍｉｒａｄｏｒ．ｇｓｆｃ．ｎａｓａ．ｇｏｖ，空間分辨率為?０．２５°ｘ?〇．２５°。利用?ＥＮＶＩ?平臺對其進(jìn)??行預(yù)處理，圖２－４為研宄區(qū)２００１－２０１０年多年平均１、４、７、１０月ＴＲＭＭ降水??空間分布。??ＩＩ??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2881706